Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Siwek, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Data mining methods for prediction of air pollution
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Osowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    computational intelligence
    feature selection
    neural network
    random forest
    air pollution forecasting
    inteligencja obliczeniowa
    selekcja cech
    sieć neuronowa
    lasy losowe
    zanieczyszczenie powietrza
    Opis:
    The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220792.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data mining
    electronic nose
    gasoline blends
    random forest
    support vector machine
    wavelet denoising
    Opis:
    The paper analyses the distorted data of an electronic nose in recognizing the gasoline bio-based additives. Different tools of data mining, such as the methods of data clustering, principal component analysis, wavelet transformation, support vector machine and random forest of decision trees are applied. A special stress is put on the robustness of signal processing systems to the noise distorting the registered sensor signals. A special denoising procedure based on application of discrete wavelet transformation has been proposed. This procedure enables to reduce the error rate of recognition in a significant way. The numerical results of experiments devoted to the recognition of different blends of gasoline have shown the superiority of support vector machine in a noisy environment of measurement.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 27-44
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local dynamic integration of ensemble in prediction of time series
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201557.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural networks
    ensemble of predictors
    dynamic integration
    time series prediction
    sieci neuronowe
    zespół predyktorów
    dynamiczna integracja
    Opis:
    The paper presents local dynamic approach to integration of an ensemble of predictors. The classical fusing of many predictor results takes into account all units and takes the weighted average of the results of all units forming the ensemble. This paper proposes different approach. The prediction of time series for the next day is done here by only one member of an ensemble, which was the best in the learning stage for the input vector, closest to the input data actually applied. Thanks to such arrangement we avoid the situation in which the worst unit reduces the accuracy of the whole ensemble. This way we obtain an increased level of statistical forecasting accuracy, since each task is performed by the best suited predictor. Moreover, such arrangement of integration allows for using units of very different quality without decreasing the quality of final prediction. The numerical experiments performed for forecasting the next input, the average PM10 pollution and forecasting the 24-element vector of hourly load of the power system have confirmed the superiority of the presented approach. All quality measures of forecast have been significantly improved.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 517-525
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie albedo Lodowca Scotta (W Spitsbergen)
    The 'Albedo' differentiation at Scott's Glacier (W Spitsbergen)
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Gluza, A.
    Bartoszewski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260684.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Klimatologów Polskich
    Tematy:
    pokrywa śnieżna
    ablacja
    Lodowiec Scotta
    Spitsbergen
    snow cover
    ablation
    Scott's Glacier
    Opis:
    The aim of the present study was the quantitative determination of ?albedo? which is a significant factor influencing the balance of short-wave radiation. The value of surface albedo allows to determine its role in the heat balance of the active surface which in turns influences the ablation level. Studies on the accumulation and ablation conditions of the snow cover commenced on Scott?s Glacier in 1987. On average, the thickness of the frontal part decreased by 75 m, i.e. 2.7 m annually. Decession of the glacier was confirmed by studies carried out in 2001 during which it was found that Scott?s Glacier had decreased in its surface area by over 10% in the period 1986?2001. Three types of active surfaces, i.e.: land, ice and water, play a significant role in the radiation balance of the Arctic. During the summer months practically all the heat reaching the surface of the earth is taken up in thawing the ice. In the summer of 2001, a substantial variation of albedo occurred on Scott?s Glacier. The above changes depended to a large extent on the physical properties of the glacier?s surface. High spatial differentiation of albedo was also observed in the period studied (i.e. the summer of 2001). The lowest values (15-25%) occurred at the front of the glacier which was covered with ice and numerous kryokonite smelts filled with water or polluted with morenic or eolic material. Somewhat higher values (40-60%) were found in the supraglacial river valleys and in the zone of surface water deposits as they turned into slush. The highest albedo values occurred in the firn field where leveled snow, often firn, or fresh wind-blown snow was deposited (60-85%). After the precipitation of the fresh, clean snow, albedo increased and reached values above 88%.
    Źródło:
    Problemy Klimatologii Polarnej; 2004, 14; 127-132
    1234-0715
    Pojawia się w:
    Problemy Klimatologii Polarnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computerised system for fault diagnosis of the rotor bars of squirrel-cage induction motor
    Komputerowy system diagnostyczny uszkodzeń prętów klatki maszyny indukcyjnej
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Kurek, J.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257946.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    klatkowa maszyna indukcyjna
    wykrywanie uszkodzeń
    pręt
    maszyna wektorów nośnych
    przetwarzanie sygnału
    squirrel-cage induction motor
    bar fault detection
    support vector machine (SVM)
    signal processing
    Opis:
    The paper presents the computerised system for the diagnosis of the rotor bars of an induction electrical motor. The solution relies on the processing of the measured stator current and application of the Support Vector Machine as the classifier. The important point is the generation of the diagnostic features on the basis of which the SVM classifier undertakes its decision whether or not the bars are faulty. The most important problem is concerned with the generation of the diagnostic features, on the basis of which the recognition of the state of the rotor bars is done. In our approach, we use the spectral information of the stator current, limited to a strictly specified region. The selected features form the input vector applied to the single class Support Vector Machine, responsible for recognition of the fault. The results of the numerical experiments are presented and discussed in the paper.
    Praca przedstawia skomputeryzowany automatyczny system diagnostyczny do wykrywania uszkodzeń prętów maszyny indukcyjnej. Rozwiązanie jest typu bezinwazyjnego i może być zastosowane do maszyny w ruchu. Sygnały diagnostyczne generowane są na podstawie zarejestrowanych sygnałów prądu statora. W aplikacji wykorzystano jednoklasową sieć SVM (ang. Support Vector Machine) pracującą jako klasyfikator. Jednym z najistotniejszych problemów rozwiązanych w tym zadaniu jest generacja i selekcja odpowiednich cech diagnostycznych, na podstawie których klasyfikator dokonuje rozpoznania stanu prętów. Zaproponowano cechy bazujące na charakterystyce spektralnej prądu statora, ograniczonej do wybranego zakresu częstotliwości związanego z poślizgiem maszyny. System zbudowany w ramach projektu jest w pełni zautomatyzowany, poczynając od akwizycji sygnałów, poprzez ich przetwarzanie wstępne, aż po końcowy werdykt (pręty uszkodzone bądź nieuszkodzone).
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2010, 4; 135-151
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ensemble neural network approach for accurate load forecasting in a power system
    Autorzy:
    Siwek, K.
    Osowski, S.
    Szupiluk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907659.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa
    ślepa separacja sygnałów
    prognozowanie obciążenia
    neural network
    blind source separation
    ensemble of predictors
    load forecasting
    Opis:
    The paper presents an improved method for 1-24 hours load forecasting in the power system, integrating and combining different neural forecasting results by an ensemble system. We will integrate the results of partial predictions made by three solutions, out of which one relies on a multilayer perceptron and two others on self-organizing networks of the competitive type. As the expert system we will apply different integration methods: simple averaging, SVD based weighted averaging, principal component analysis and blind source separation. The results of numerical experiments, concerning forecasting the hourly load for the next 24 hours of the Polish power system, will be presented and discussed. We will compare the performance of different ensemble methods on the basis of the mean absolute percentage error, mean squared error and maximum percentage error. They show a significant improvement of the proposed ensemble method in comparison to the individual results of prediction. The comparison of our work with the results of other papers for the same data proves the superiority of our approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 303-315
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Physicochemical characteristics of land waters in the Bellsund region (Spitsbergen)
    Autorzy:
    Chmiel, S.
    Bartoszewski, S.
    Gluza, A.
    Siwek, K.
    Zagórski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/294579.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
    Tematy:
    physicochemical characteristics
    Spitsbergen
    land waters
    Źródło:
    Landform Analysis; 2007, 5; 13-15
    1429-799X
    Pojawia się w:
    Landform Analysis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differential electronic nose in on-line dynamic measurements
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Grzywacz, T.
    Brudzewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221848.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    electronic nose
    differential system
    volatile recognition
    Opis:
    The paper presents application of differential electronic nose in the dynamic (on-line) volatile measurement. First we compare the classical nose employing only one sensor array and its extension in the differential form containing two sensor arrays working in differential mode. We show that differential nose performs better at changing environmental conditions, especially the temperature, and well performs in the dynamic mode of operation. We show its application in recognition of different brands of tobacco.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 4; 649-662
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie warunków meteorologicznych na zachodnim wybrzeżu Spitsbergenu w sezonie letnim 2005 r.
    Diversification of meteorological conditions on the western coast of Spitsbergen during the summer season of 2005
    Autorzy:
    Przybylak, R.
    Araźny, A.
    Gluza, A.
    Hojan, M.
    Migała, K.
    Sikora, S.
    Siwek, K.
    Zwoliński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260889.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Klimatologów Polskich
    Tematy:
    warunki meteorologiczne
    sezon letni
    Arktyka
    Spitsbergen
    meteorological conditions
    summer season
    Arctic
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie warunków meteorologicznych w sezonie letnim 2005 r. na podstawie danych zebranych w trakcie trwania polskich wypraw polarnych do Hornsundu, Calypsobyen, doliny Ebby i Kaffiöyry. Dodatkowo, aby szczegółowiej poznać ich zróżnicowanie na zachodnim wybrzeżu Spitsbergenu skorzystano z dostępnych danych dla 2 norweskich stacji: Ny Alesund i Svalbard Lufthavn. Ze względu na różny czas pracy polskich ekspedycji polarnych do porównania warunków meteorologicznych wybrano wspólny okres 21.07-31.08. Stwierdzono, iż zróżnicowanie przestrzenne większości badanych elementów meteorologicznych na zachodnim wybrzeżu Spitsbergenu latem 2005 r. było znaczące. Na kształtowanie warunków meteorologicznych na badanym obszarze, a więc i na ich zróżnicowanie przestrzenne, w pełni sezonu letniego większy wpływ wywiera stopień kontynentalizmu klimatu niż szerokość geograficzna. Jednak wraz ze zbliżaniem się końca lata polarnego rola wspomnianych czynników się odwraca.
    The paper presents the data concerning the spatial diversification of meteorological conditions occurring on the western coast of Spitsbergen during the summer season of 2005. For the analysis daily data have been used from four Polish stations (Kaffiöyra - KH, Ebby valley - EBB, Calypsobyen - CAL and Hornsund - HOR) and two Norwegian stations (Ny Ĺlesund - NYA, Svalbard Lufthavn - SVA), mainly for the common period of observation (from 21st July to 31st August) (Fig. 1). The Hornsund station was used as a reference station. Differences have been computer for all the analysed meteo-rological variables between stations for every 24-hour period, ten- / eleven-day period, and for the common period of observations as a whole (the meterological variables analysed include air pressure (AP), wind speed (v), cloudiness (C), sunshine duration (SS), maximum daily temperature (Tmax), mean daily temperature (Ti), minimum daily temperature (Tmin), relative humidity (f), and atmospheric precipitation (P)) (Table 1, Fig. 2, Fig. 5). All results proved that the spatial diversification of almost all analysed variables is significant. It is very evident that in the summer the degree of climate continentality has a greater influence on this diversification than the geographical latitude. Local topography plays also important role in the diversification of meteorological variables on the western coast of Spitsbergen. A good example of this influence is presented in Figure 4, showing different kinds of wind roses. It can be seen that winds from different directions dominate in each station. Mean daily courses of some selected meteorological variables (Fig. 3) also show that spatial diversification is varied throughout the day. For example, greater differences are noted during "night" hours for atmospheric pressure and wind speed, while an opposite relation exists for air temperature and relative humidity. Extreme values of analysed meteorological variables during the common period of observation (from 21st July to 31st August 2005) are shown in Table 2. The highest temperature (13.1°C) occurred in Svalbard Lufthavn located in the most continental part of Spitsbergen, while the lowest (0.5°C) was in the Hornsund region, where cyclones bringing thick clouds are very common. Day-to-day variabilities of the majority of the analysed meteorological variables on the west coast of Spitsbergen are quite large (Table 3).
    Źródło:
    Problemy Klimatologii Polarnej; 2006, 16; 125-138
    1234-0715
    Pojawia się w:
    Problemy Klimatologii Polarnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies