Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ratio estimator" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Improved Separate Ratio Exponential Estimator for Population Mean Using Auxiliary Information
Autorzy:
Yadav, Rochini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465985.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
separate ratio estimator
separate product estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper advocates the improved separate ratio exponential estimator for population mean of the study variable y using the information based on auxiliary variable x in stratified random sampling. The bias and mean squared error (MSE) of the suggested estimator have been obtained upto the first degree of approximation. The theoretical and numerical comparisons are carried out to show the efficiency of the suggested estimator over sample mean estimator, usual separate ratio and separate product estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 401-412
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Ratio-Cum-Product Estimator of Finite Population Mean in Systematic Sampling
Autorzy:
Tailor, Rajesh
Jatwa, Narendra K.
Singh, Housila P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465754.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
systematic sampling ratio-cum-product estimator
bias
mean squared error
Opis:
In this paper we consider the problem of estimation of population mean using information on two auxiliary variables in systematic sampling. We have extended Singh (1967) estimator for estimation of population mean in systematic sampling. We have derived the expressions for the bias and mean squared error of the suggested estimator up to the first degree of approximation. We have compared the suggested estimator with existing estimators and obtained the conditions under which the suggested estimator is more efficient. An empirical study has been carried out to demonstrate the performance of the suggested estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 391-398
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies