Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bias and mean squared error" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of Population Mean Using Two Auxiliary Sources in Sample Surveys
Autorzy:
Shukla, Diwakar
Pathak, Sharad
Thakur, Narendra Singh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465744.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Family of estimators
SRSWOR
Bias and Mean squared error
Opis:
This paper proposes families for estimation of population mean of the main variable under study using the information on two different auxiliary variables under simple random sampling without replacement (SRSWOR) scheme. Three different classes of estimators are constructed, examined with a complete study with other existing estimators. The expression for bias and mean squared error of the proposed families are obtained up to first order of approximation. Usual ratio estimator, product estimator, dual to ratio estimator, ratio-cum-product type estimator and many more estimators are identified as particular members of the suggested family. Expressions of optimization are derived and theoretical results are supported by numerical examples.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 1; 21-36
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Under military war weapon support the economic bond level estimation using generalized Petersen graph with imputation
Autorzy:
Rajoriya, Deepika
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/10583093.pdf
Data publikacji:
2023-02-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Graph
Petersen Graph
Estimator
Bias
Mean Squared Error (MSE)
Optimum Choice
Confidence intervals (CI)
Nodes (vertices)
Pattern Imputation
CI-Imputation (LLimputation and UL-imputation)
Economic Bonds
Military War
Weapon Support
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 1; 295-320
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies