Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "inclusion probabilities" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Methods for combining probability and nonprobability samples under unknown overlaps
Autorzy:
Savitsky, Terrance D.
Williams, Matthew R.
Gershunskaya, Julie
Beresovsky, Vladislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342142.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Survey sampling
Nonprobability sampling
Data combining
Inclusion probabilities
Exact sample likelihood
Bayesian hierarchical modeling
Opis:
Nonprobability (convenience) samples are increasingly sought to reduce the estimation variance for one or more population variables of interest that are estimated using a randomized survey (reference) sample by increasing the effective sample size. Estimation of a population quantity derived from a convenience sample will typically result in bias since the distribution of variables of interest in the convenience sample is different from the population distribution. A recent set of approaches estimates inclusion probabilities for convenience sample units by specifying reference sample-weighted pseudo likelihoods. This paper introduces a novel approach that derives the propensity score for the observed sample as a function of inclusion probabilities for the reference and convenience samples as our main result. Our approach allows specification of a likelihood directly for the observed sample as opposed to the approximate or pseudo likelihood. We construct a Bayesian hierarchical formulation that simultaneously estimates sample propensity scores and the convenience sample inclusion probabilities. We use a Monte Carlo simulation study to compare our likelihood based results with the pseudo likelihood based approaches considered in the literature.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 5; 1-34
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies