Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "thinning" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    K3M: A universal algorithm for image skeletonization and a review of thinning techniques
    Autorzy:
    Saeed, K.
    Tabędzki, M.
    Rybnik, M.
    Adamski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907744.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    szkieletyzacja
    obraz cyfrowy
    przetwarzanie obrazu
    przetwarzanie równoległe
    skeletonization
    thinning
    digital image processing
    parallelization
    iteration
    thinning methodologies
    sequential thinning
    parallel thinning
    Opis:
    This paper aims at three aspects closely related to each other: first, it presents the state of the art in the area of thinning methodologies, by giving descriptions of general ideas of the most significant algorithms with a comparison between them. Secondly, it proposes a new thinning algorithm that presents interesting properties in terms of processing quality and algorithm clarity, enriched with examples. Thirdly, the work considers parallelization issues for intrinsically sequential algorithms of thinning. The main advantage of the suggested algorithm is its universality, which makes it useful and versatile for a variety of applications.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 317-335
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A modified K3M thinning algorithm
    Autorzy:
    Tabedzki, M.
    Saeed, K.
    Szczepański, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331149.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    skeletonization
    thinning algorithm
    K3M algorithm
    digital image processing
    szkieletyzacja
    pocienianie
    algorytm K3M
    cyfrowe przetwarzanie obrazu
    Opis:
    The K3M thinning algorithm is a general method for image data reduction by skeletonization. It had proved its feasibility in most cases as a reliable and robust solution in typical applications of thinning, particularly in preprocessing for optical character recognition. However, the algorithm had still some weak points. Since then K3M has been revised, addressing the best known drawbacks. This paper presents a modified version of the algorithm. A comparison is made with the original one and two other thinning approaches. The proposed modification, among other things, solves the main drawback of K3M, namely, the results of thinning an image after rotation with various angles.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 439-450
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Signature image recognition by shape context image matching
    Autorzy:
    Adamski, M.
    Saeed, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333767.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie podpisu
    przerzedzanie
    signature recognition
    shape contexts
    thinning
    Opis:
    This paper presents experiments on recognition of signature images. In preprocessing stage a thinning algorithm is used followed by a sampling technique. Sampled points are used to calculate shape context histograms and based on their values corresponding pairs of points from reference and tested signature objects are selected. A distance measure based on shape contexts is used to classify analysed signatures.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 89-95
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm ścieniania obrazów : implementacja i zastosowania
    An algorithm for image thinning : implementation and applications
    Autorzy:
    Saeed, K.
    Rybnik, M.
    Tabędzki, M.
    Adamski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341169.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    przetwarzanie obrazów
    ścienianie obrazów
    image processing
    image thining
    Opis:
    Praca ta prezentuje niektóre zastosowania algorytmu z wcześniejszego artykułu [2]. Zastosowany algorytm do pisma ręcznego jest aplikowany tutaj na obrazach, takich jak fotografie, obrazy o charakterze medycznym i podpisy. Ścienianie jest ważne w wielu zastosowaniach z dziedziny rozpoznawania wzorców, np. kompresja, transmisja lub przechowywanie danych. Otrzymano interesujące wyniki, które są prezentowane w tym artykule. Porównując uzyskane rezultaty z rezultatami innych algorytmów uznano, że są one porównywalne z najnowszymi podejściami w dziedzinie ścieniania liter, słów i zdań pisma ręcznego. Jednak, w przypadku rysunków, podpisów i innych bardziej skomplikowanych obrazów, nasz algorytm daje lepsze rezultaty.
    The article presents a new algorithm with its computer implementation and applications in texts, pictures and medical organs description. This is very important for a number of applications in pattern recognition, like, for example, data compression, transmission or saving. Some interesting results have been obtained and presented in this paper. Comparing with results of other methods, we can conclude that if it comes to thinning of scripts, words or sentences our method is as good as some of the latest known-to-us approaches. However, when it comes to pictures, signatures or other more complicated images, the given in this work examples may prove better and more precise results than a number of other known methods.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 209-217
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies