Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "tomography" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Novel hybrid algorithm using convolutional autoencoder with SVM for electrical impedance tomography and ultrasound computed tomography
    Nowy algorytm hybrydowy wykorzystujący autoenkoder konwolucyjny z SVM dla elektrycznej tomografii impedancyjnej i tomografii ultradźwiękowej
    Autorzy:
    Maciura, Łukasz
    Wójcik, Dariusz
    Rymarczyk, Tomasz
    Król, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315418.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    convolutional autoencoder
    SVM
    electrical impedance tomography
    ultrasound transmission tomography
    autoencoder konwolucyjny
    elektryczna tomografia impedancyjna
    ultradźwiękowa tomografia transmisyjna
    Opis:
    This paper presents a new hybrid algorithm using multiple support vector machines models with a convolutional autoencoder forelectrical impedance tomography, and ultrasound computed tomography image reconstruction. The ultimate hybrid solution uses multiple SVM models to convert input measurements to individual autoencoder codes representing a given scene then the decoder part of the autoencoder can reconstruct the scene.
    Artykuł przedstawia nowy hybrydowy algorytm który używa modeli maszyn wektorów nośnych wraz z autoenkoderem konwolucyjnym do rekonstrukcji obrazu z elektrycznej tomografii impedancyjnej oraz ultrasonograficznej tomografii transmisyjnej. Ostateczne rozwiązanie hybrydowe używa wielu modeli SVM do konwersji pomiarów wejściowych do pojedynczych kodów autoenkodera reprezentujących daną scenę a wtedy dekoder wyciętyz autoenkodera może zrekonstruować daną scenę.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 2; 4--9
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Construction of an ultrasonic tomograph for analysis of technological processes in the field of reflection and transmission waves
    Budowa tomografu ultradźwiękowego do analizy procesów technologicznych w zakresie fal odbitych i transmisyjnych
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Gołąbek, Michał
    Lesiak, Piotr
    Marciniak, Andrzej
    Guzik, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407964.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    ultrasound tomography
    sensor
    measurement
    tomografia ultradźwiękowa
    pomiar
    Opis:
    This article presents the ultrasonic structure for the analysis of technological processes in the field of reflective and transmission waves. Ultrasound tomography enables the analysis of processes occurring in the examined object without interfering with its interior through appropriate acquisition and analysis of data. The design goal is to verify the repeatability of measurement results by eliminating laboratory equipment. The ultrasonic tomograph has been designed in a modular way and consists of a motherboard connected to an analog signal conditioning board, a liquid crystal display with an integrated graphics processor and a high voltage pulser with a 64 channel multiplexer. The solution was designed for tomographic measurements of technological process properties.
    W niniejszym artykule przedstawiono konstrukcję tomografu ultradźwiękowego do analizy procesów technologicznych w zakresie fal odbitych i transmisyjnych. Tomografia ultradźwiękowa umożliwia analizowanie procesów zachodzących w badanym obiekcie bez ingerencji w jego wnętrze poprzez odpowiednią akwizycję i analizę danych. Celem konstrukcyjnym jest weryfikacja powtarzalności wyników badań pomiarowych poprzez wyeliminowanie sprzętu laboratoryjnego. Tomograf ultradźwiękowy został zaprojektowany w sposób modułowy i składa się z płyty głównej połączonej z płytą kondycjonowania sygnału analogowego, wyświetlacza ciekłokrystalicznego ze zintegrowanym procesorem graficznym oraz impulsatora wysokiego napięcia wraz z 64 kanałowym multiplekserem. Urządzenie zostało zaprojektowane do tomograficznych pomiarów właściwości procesów technologicznych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 43-47
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensor platform of industrial tomography for diagnosticsand control of technological processes
    Platforma sensorowa tomografii przemysłowej do diagnostyki i sterowania procesami technologicznymi
    Autorzy:
    Król, Krzysztof
    Rymarczyk, Tomasz
    Niderla, Konrad
    Kozłowski, Edward
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315361.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    electrical capacitance tomography
    cyber-physical systems
    sensors
    electrical impedance tomography
    tomografia pojemnościowa
    systemy cyber-fizyczne
    sensory
    tomografia impedancyjna
    Opis:
    This article presents an industrial tomography platform for diagnosing and controlling technological processes. The system has been prepared in such a way that it is possible to add individual sensors that cooperate with the system of an intelligent cyber-physical platform with an open architecture. In addition, it is possible to configure and cooperate with external systems freely. As part of the experimental work, a platform has been developed that allows individual subsystems and external customer systems to work together. The cyber-physical system, a new generation of digital systems, focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world. A cyber-physical system consists of highly integrated computing, communication, control and physical elements. It focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world.
    W artykule przedstawiono przemysłową platformę tomograficzną wykorzystywaną do diagnostyki i sterowania procesami technologicznymi. Aplikacja pozwala na dodawanie poszczególnych czujników współpracujących z systemem inteligentnej platformy cyber-fizycznej o otwartej architekturze, a dodatkowo możliwa była dowolna konfiguracja i współpraca z systemami zewnętrznymi. W ramach prac eksperymentalnych opracowano platformę, która umożliwia współpracę poszczególnych podsystemów i zewnętrznych systemów klienta. System cyberfizyczny, koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym. System cyberfizyczny składa się z wysoce zintegrowanych elementów obliczeniowych, komunikacyjnych, kontrolnych i fizycznych. Rozwiązanie koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 33--37
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography
    Eksploatacja reaktorów przemysłowych ze wspomaganiem tomografii ultradźwiękowej i algorytmów głębokiego uczenia
    Autorzy:
    Kłosowski, Grzegorz
    Rymarczyk, Tomasz
    Kania, Konrad
    Świć, Antoni
    Cieplak, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301735.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    rekonstrukcja obrazu
    deep learning
    inverse problem
    ultrasound tomography
    image reconstruction
    process tomography
    uczenie głębokie
    problem odwrotny
    tomografia ultradźwiękowa
    tomografia procesowa
    Opis:
    Monitoring of industrial processes is an important element ensuring the proper maintenance of equipment and high level of processes reliability. The presented research concerns the application of the deep learning method in the field of ultrasound tomography (UST). A novel algorithm that uses simultaneously multiple classification convolutional neural networks (CNNs) to generate monochrome 2D images was developed. In order to meet a compromise between the number of the networks and the number of all possible outcomes of a single network, it was proposed to divide the output image into 4-pixel clusters. Therefore, the number of required CNNs has been reduced fourfold and there are 16 distinct outcomes from single network. The new algorithm was first verified using simulation data and then tested on real data. The accuracy of image reconstruction exceeded 95%. The results obtained by using the new CNN clustered algorithm were compared with five popular machine learning algorithms: shallow Artificial Neural Network, Linear Support Vector Machine, Classification Tree, Medium k-Nearest Neighbor classification and Naive Bayes. Based on this comparison, it was found that the newly developed method of multiple convolutional neural networks (MCNN) generates the highest quality images.
    Monitorowanie procesów przemysłowych jest ważnym elementem zapewniającym właściwą eksploatację urządzeń i wysoki poziom niezawodności procesów. Prezentowane badania dotyczą zastosowania metod głębokiego uczenia w obszarze eksploatacji zbiornikowych reaktorów przemysłowych. W procesach przemysłowych opartych na reakcjach chemicznych zachodzących wewnątrz procesowej tomografii ultradźwiękowej (UST). Opracowano nowatorski algorytm wykorzystujący jednocześnie wiele klasyfikacyjnych splotowych sieci neuronowych (CNN) do generowania monochromatycznych obrazów 2D. Aby osiągnąć kompromis między liczbą sieci a liczbą wszystkich możliwych wyników pojedynczej sieci, zaproponowano podział obrazu wyjściowego na klastry 4-pikselowe. W związku z tym liczba wymaganych CNN została czterokrotnie zmniejszona i istnieje 16 różnych wyników z jednej sieci. Nowy algorytm został najpierw zweryfikowany przy użyciu danych symulacyjnych, a następnie przetestowany na danych rzeczywistych. Dokładność rekonstrukcji obrazu przekroczyła 95%. Wyniki uzyskane przy użyciu nowego algorytmu klastrowego CNN zostały porównane z pięcioma popularnymi algorytmami uczenia maszynowego: płytką sztuczną siecią neuronową, maszyną liniowego wektora wsparcia, drzewem klasyfikacji, klasyfikacją średniego k-najbliższego sąsiada i naiwnym Bayesem. Na podstawie tego porównania stwierdzono, że nowo opracowana metoda wielu splotowych sieci neuronowych (MCNN) generuje obrazy o najwyższej jakości.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 138-147
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of finite difference method for measurement simulation in ultrasound transmission tomography
    Autorzy:
    Kania, Konrad
    Mazurek, Mariusz
    Rymarczyk, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097434.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    forward problem
    ultrasound transmission tomography
    sensors
    machine learning
    finite difference
    Opis:
    In this work, we present a computer simulation model that generates the propagation of sound waves to solve a forward problem in ultrasound transmission tomography. The simulator can be used to create data sets used in the supervised learning process. A solution to the "free-space" boundary problem was proposed, and the memory consumption was significantly optimized from O(n2) to O(n). The given method of simulating wave scattering enables the control of the noise extinction time within the tomographic probe and the permeability of the sound wave. The presented version of the script simulates the classic variant of a circular probe with evenly distributed sensors around the circumference.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2022, 18, 2; 101--109
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach
    Autorzy:
    Kłosowski, Grzegorz
    Rymarczyk, Tomasz
    Niderla, Konrad
    Kulisz, Monika
    Skowron, Łukasz
    Soleimani, Manuchehr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200815.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    electrical tomography
    industrial system
    process control
    LSTM networks
    machine learning
    Opis:
    The article presents a new concept for monitoring industrial tank reactors. The presented concept allows for faster and more reliable monitoring of industrial processes, which increases their reliability and reduces operating costs. The innovative method is based on electrical tomography. At the same time, it is non-invasive and enables the imaging of phase changes inside tanks filled with liquid. In particular, the hybrid tomograph can detect gas bubbles and crystals formed during industrial processes. The main novelty of the described solution is the simultaneous use of two types of electrical tomography: impedance and capacitance. Another novelty is the use of the LSTM network to solve the tomographic inverse problem. It was made possible by taking the measurement vector as a data sequence. Research has shown that the proposed hybrid solution and the LSTM algorithm work better than separate systems based on impedance or capacitance tomography.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 11
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Innovative methods of neural reconstruction for tomographic images in maintenance of tank industrial reactors
    Nowatorskie metody neuronowej rekonstrukcji obrazów tomograficznych w eksploatacji zbiornikowych reaktorów przemysłowych
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Kłosowski, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365287.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    electrical tomography
    industrial processes
    process control
    neural networks
    machine learning
    tomografia elektryczna
    procesy przemysłowe
    sterowanie procesami
    sieci neuronowe
    uczenie maszynowe
    Opis:
    The article presents an innovative concept of improving the monitoring and optimization of industrial processes. The developed method is based on a system of many separately trained neural networks, in which each network generates a single point of the output image. Thanks to the elastic net method, the implemented algorithm reduces the correlated and irrelevant variables from the input measurement vector, making it more resistant to the phenomenon of data noises. The advantage of the described solution over known non-invasive methods is to obtain a higher resolution of images dynamically appearing inside the reactor of artifacts (crystals or gas bubbles), which essentially contributes to the early detection of hazards and problems associated with the operation of industrial systems, and thus increases the efficiency of chemical process control.
    W artykule przedstawiono nowatorską koncepcję usprawnienia monitoringu i optymalizacji procesów przemysłowych. Opracowana metoda bazuje na systemie osobno wytrenowanych wielu sieci neuronowych, w którym każda sieć generuje pojedynczy punkt obrazu wyjściowego. Dzięki zastosowaniu metody elastic net zaimplementowany algorytm redukuje z wejściowego wektora pomiarowego zmienne skorelowane i nieistotne, czyniąc go bardziej odpornym na zjawisko zaszumienia danych. Przewagą opisywanego rozwiązania nad znanymi metodami nieinwazyjnymi jest uzyskanie wyższej rozdzielczości obrazów dynamicznie pojawiających się wewnątrz reaktora artefaktów (kryształów lub pęcherzy gazowych), co zasadniczo przyczynia się do wczesnego wykrycia zagrożeń i problemów związanych z eksploatacją systemów przemysłowych, a tym samym zwiększa efektywność sterowania procesami chemicznymi.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 261-267
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new concept of discretisation model for imaging improving in ultrasound transmission tomography
    Nowa koncepcja dyskretyzacji modelu celem podniesienia jakości obrazowania w transmisyjnej tomografii ultradźwiękowej
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Polakowski, Krzysztof
    Sikora, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408251.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Ultrasound Transmission Tomography
    image reconstruction
    constrained optimisation
    circular pixel
    spherical voxel
    Transmisyjna Tomografia Ultradźwiękowa
    obrazowanie
    optymalizacja z ograniczeniami
    piksel kołowy
    wokse kulisty
    Opis:
    In this paper a new version of discretisation model for Ultrasonic Transmission Tomography is presented. The algorithm has been extensively tested for synthetic noisy data on various configurations of internal objects. In order to improve the imaging quality, the pixels/voxels have been enlarged compared to the figures inscribed in pixels/voxels however no more than figures described on the standard square pixels or cubic voxels. The proposed algorithm provides better quality of imaging.
    W tym artykule zaproponowano nową wersję dyskretyzacji modelu dla Ultradźwiękowej Tomografii Transmisyjnej. Przedstawiony algorytm był wszechstronnie przetestowany dla danych syntetycznych zaszumionych dla różnych konfiguracji obiektów wewnętrznych. W celu poprawienia jakości obrazowania, piksele/woksele zostały powiększone w stosunku do figur wpisanych w piksele/woksele, jednak nie więcej niż figury opisane na standardowych kwadratowych pikselach lub sześciennych wokselach. Proponowany algorytm zapewnia lepszą jakość obrazowania.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 48-51
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies