Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Filipowicz, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Comparing methods of image reconstruction in electrical impedance tomography
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Filipowicz, S.F.
Sikora, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97630.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
impedance tomography
electrical impedance tomography
EIT
Opis:
The problem of the image reconstruction in Electrical Impedance Tomography (EIT) is a highly ill-posed inverse problem. There are mainly two categories of image reconstruction algorithms, the direct algorithm and the iterative algorithm which was used in this publication. This paper presents the applications of the level set function for identification the unknown shape of an interface motivated by Electrical Impedance Tomography (EIT) by using a several level set algorithms. The conductivity values in different regions are determined by the finite element method. The applications were based on the level set method, the variational level set algorithm and the Mumford-Shah algorithm to solve the inverse problem.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2011, 9; 23-33
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applied multiphase level set function in image segmentation
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Filipowicz, S.F.
Sikora, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97726.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
image segmentation
level set method
Mumford-Shah functional
Opis:
The application of the level set function for the image segmentation was presented in this paper. The image segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple regions. There is typically used to locate objects and boundaries in images. The level set method is a powerful tool for representing moving or stationary interfaces. There was used the idea of the variational formulation for geometric active contours. There was used to minimization problem in image processing to compute piecewise-smooth optimal approximations of the given image. The proposed algorithm has been applied to real pictures with promising results in the image segmentation.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2010, 8; 26-37
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja obrazów rentgenowskich w stomatologii metodą zbiorów poziomicowych
Roentgen image segmentation in stomatology by using level set methods
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Sikora, J.
Tymburski, M.
Filipowicz, S. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153221.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Opis:
Zastosowanie metody zbiorów poziomicowych do segmentacji obrazów stomatologicznych poprzez wydzielenie poszczególnych obiektów oraz ich fragmentów jest głównym celem niniejszej publikacji. Ważne przy tym jest to, aby segmentacja reprezentowała zamierzony poziom szczegółowości. W algorytmie iteracyjnym wykorzystano metodę zbiorów poziomicowych zaproponowaną przez Sethiana i Oshera [1] oraz wprowadzono jej modyfikację wariacyjną [7].
The paper presents the application of the level set function to the tooth image segmentation. The idea of level sets, proposed by Osher and Sethian [1], is known to be a powerful and versatile tool for model evolution of interfaces. The variational formulation for geometric active contours forces the level set function to be close to a signed distance function, and therefore completely eliminates the need of the costly reinitialization procedure [7]. This formulation of the level set method consists of an internal energy term that penalizes the deviation of the level set function and an external energy term that drives the motion of the zero level set toward the desired image features. The proposed algorithm has been applied to real images with promising results.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 10, 10; 686-689
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies