- Tytuł:
-
Model symulacyjny systemu Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej z wykorzystaniem wspomaganej ewolucyjnie oraz inspirowanej kwantowo Sztucznej Sieci Neuronowej
Simulation model of the Polish Power Exchange System using evolutionally assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network - Autorzy:
-
Tchórzewski, Jerzy
Ruciński, Dariusz - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/376414.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
- Tematy:
-
badania komparatystyczne
badania symulacyjne
obliczenia kwantowe
sztuczne sieci neuronowe
towarowa giełda energii elektrycznej - Opis:
-
Utworzono wspomaganą ewolucyjnie oraz inspirowaną kwantowo Sztuczną Sieć Neuronową,
którą zaimplementowano w Simulinku na bazie danych Rynku Dnia Następnego
Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej. Dane wejściowe, wagi i biasy poddano kwantyzacji.
Kwantowe obliczenia quasi-równoległe przeprowadzono na bazie 100 wygenerowanych
kwantowych liczb mieszanych za pomocą metody kwantyzacji na bazie stanów
czystych |0> i |1>, a uzyskane w wyniku obliczeń kwantowe liczby mieszane poddano
dekwantyzacji za pomocą Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN). Model symulacyjny składający
się ze wspomaganej ewolucyjnie oraz kwantowo inspirowanej Sztucznej Sieci
Neuronowej, oprócz badań symulacyjnych, umożliwia przeprowadzanie badań komparatystycznych
uzyskiwanych sygnałów z danymi rzeczywistymi oraz z danymi wyjściowymi
z perceptronowej Sztucznej Sieci Neuronowej. Wyniki badań wskazują na wysoką
dokładność przeprowadzanego eksperymentu.
An evolutionary-assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network was created, which was implemented in Simulink on the Day-Ahead Market of the Polish Power Exchange. Input data, weights and bias were quantized. Quantum quasi-parallel calculations were carried out on the basis of 100 generated quantum mixed numbers using the quantization method based on pure states |0> and |1>, and the resulting quantum mixed numbers were dequantized using another Artificial Neural Network. The implemented simulation model consists of evolutionarily assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network, which in addition to simulation studies allows conducting comparative studies of obtained signals with real data and with output data from the perceptron Artificial Neural Network. The test results indicate the high accuracy of the experiment. - Źródło:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2020, 104; 55-64
1897-0737 - Pojawia się w:
- Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł