Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "taxonomy;" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Using R Packages for Comparison of Cluster Stability
    Zastosowanie pakietów programu R do porównania stabilności grupowania
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655035.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    grupowanie
    taksonomia
    stabilność
    clustering
    taxonomy
    stability
    Opis:
    W ostatnich latach dużo uwagi poświęca się zagadnieniu stabilności metod taksonomicznych, czyli odpowiedzi na pytanie o to, na ile struktura odkryta przez daną metodę rzeczywiście jest obecna w danych. W literaturze zaproponowano wiele różnych sposobów pomiaru stabilności. W ślad za rozważaniami teoretycznymi w tym zakresie idzie także rozwój narzędzi informatycznych pozwalających na praktyczne zastosowanie zaproponowanych sposobów badania stabilności. Wśród tych narzędzi jest także kilka bibliotek w programie R, np. clValid, clv, fpc, ClusterStability, pvclust. Celem artykułu jest porównanie wyników badania stabilności grupowania za pomocą wybranych bibliotek w programie R.
    The stability of clustering methods is the issue that has attracted a considerable amount of attention of researchers in recent years. In this respect, the major question that needs to be answered seems to be to what extent the structure discovered by a particular method is actually present in the data. The literature proposes a number of different ways of measuring stability. The theoretical considerations have led to the development of computer tools for the practical implementation of the proposed ways to study stability. The practical tools are available within several R packages, for example, clv, clValid, fpc, ClusterStability, and pvclust. Due to the hypothesis that cluster stability can be the answer to the question about the right number of groups in clustering, the main aim of this article is to compare the results of the studies on clustering stability conducted with three R packages, i.e.: clv, clValid, and fpc.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie stabilności taksonomii spektralnej oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych
    Comparison of Spectral Clustering and Cluster Ensembles Stability
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586844.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Algorytmy
    Metody taksonomiczne
    Taksonomia
    Algorithms
    Taxonomic methods
    Taxonomy
    Opis:
    High accuracy of the results is very important task in any grouping problem (clustering). It determines effectiveness of the decisions based on them. Therefore in the literature there are proposed methods and solutions that main aim is to give more accurate results than traditional clustering algorithms (e.g. k-means or hierarchical methods). Examples of such solutions can be cluster ensembles or spectral clustering algorithms. A desirable quality of any clustering algorithm is also stability of the method with respect to small perturbations of data (e.g. data subsampling, small variations in the feature values) or the parameters of the algorithm (e.g. random initialization). Empirical results shown that cluster ensembles are more stable than traditional clustering algorithms. Here, we carry out an experimental study to compare stability of spectral clustering and cluster ensembles.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 140-152
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Miara stabilności w wyborze liczby grup w taksonomii zagregowanej z zastosowaniem analizy spektralnej i metody propagacji podobieństwa
    Stability measure in the selection of the number of groups in aggregate taxonomy using spectral analysis and the method of affinity propagation
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/55182365.pdf
    Data publikacji:
    2024-04-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    podejście zagregowane w taksonomii
    stabilność
    taksonomia spektralna
    metoda propagacji podobieństwa
    aggregate approach to taxonomy
    stability
    spectral taxonomy
    affinity propagation method
    Opis:
    Od lat 90. XX w. częstymi tematami rozważań w dziedzinie taksonomii są podejście zagregowane i stabilność metod grupowania. Dotychczas były one rozpatrywane osobno, ale w ostatnim czasie pojawiła się w literaturze propozycja połączenia tych dwóch pojęć – miara stabilności (ang. proportion of ambiguously clustered pairs – PAC), którą można zastosować w podejściu zagregowanym w taksonomii i która ma służyć jako kryterium wyboru optymalnej liczby grup. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie wyników wyboru optymalnej liczby grup w taksonomii zagregowanej na przykładzie realizacji trzech Celów Zrównoważonego Rozwoju w krajach UE. Wykorzystano miarę PAC i wybrane klasyczne indeksy: Calińskiego-Harabasza, Dunna i Daviesa-Bouldina. Jako metody bazowe w podejściu zagregowanym zastosowano propagację podobieństwa (ang. affinity propagation method) i taksonomię spektralną (ang. spectral clustering). Badanie opierało się na danych z bazy Eurostatu za 2019 r. Uzyskane rezultaty świadczą o tym, że zarówno wybór kryterium ustalania liczby grup, jak i metody bazowej w taksonomii zagregowanej wpływają na ostateczne rozstrzygnięcie dotyczące ustalenia liczby grup. Bez względu na to, czy stosowano metodę propagacji podobieństwa czy taksonomię spektralną z klasycznymi indeksami, albo też metody te wykorzystywano jako bazowe w podejściu zagregowanym i wybierano liczbę grup za pomocą miary PAC, rozbieżności we wskazywanej liczbie grup okazywały się bardzo duże.
    Since the 1990s, the aggregate approach and the stability of grouping methods have been concepts frequently discussed in the field of taxonomy. So far, they have been considered separately, but recently, there has been a postulate in the literature to combine these two concepts in the form of the PAC (proportion of ambiguously clustered pairs) stability measure, which can be used in the aggregate approach to taxonomy and which is intended to serve as a criterion for selecting an optimal number of groups. The aim of the research presented in this article is to compare the results of the selection of the optimal number of groups in aggregate taxonomy on the example of the attainment of three Sustainable Development Goals (SDGs) by EU countries. The PAC measure and selected classic indices, namely the Caliński-Harabasz, the Dunn and the Davies-Bouldin indices were applied for this purpose. The affinity propagation method and spectral clustering served as base methods in the aggregate approach. The study used Eurostat data for 2019. The obtained results demonstrate that both the choice of the criterion for determining the number of groups and the choice of the base method in aggregate taxonomy have an influence on the final decision on how to determine the number of groups. Regardless of whether the affinity propagation method or spectral taxonomy with classic indices was used, or whether these methods were used as base ones in the aggregate approach and the number of groups was selected using the PAC measure, the differences between the indicated numbers of groups were very large.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2024, 69, 3; 1-17
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Stability of Classical Taxonomy Bagging Metod with Bagging Based on Co-Occurence Data
    Porównanie stabilności klasycznej taksonomicznej metody bagging z metodą bagging opartą na macierzy współwystąpień
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906849.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Cluster analysis
    Cluster ensemble
    Stability
    Bagging in taxonomy
    Co-occurrence matrix.
    Opis:
    Ensemble approach has been successfully applied in the context of supervised learning to increase the accuracy and stability of classification. Recently, analogous techniques for cluster analysis have been suggested in order to increase classification accuracy, robustness and stability of the clustering solutions. Research has proved that, by combining a collection of different clusterings, an improved solution can be obtained. The stability of a clustering algorithm with respect to small perturbations of data (e.g., data subsampling or small variations in the feature values) or the parameters of the algorithm (e.g., random initialization) is a desirable quality of the algorithm. On the other hand, ensembles benefit from diverse clusterers. Although built upon unstable components, the ensemble is expected to be more accurate and robust than the individual clustering method. Here, we look at the stability of the ensemble methods based on bagging idea and co-occurrence matrix. This paper carries out an experimental study to compare stability of bagging method used to the classical data set with bagging based on co-occurrence matrix.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Number of Groups in an Aggregated Approach in Taxonomy with the Use of Stability Measures and Classical Indices – A Comparative Analysis
    Wybór liczby grup w podejściu zagregowanym w taksonomii z wykorzystaniem miar stabilności oraz klasycznych indeksów – porównanie wyników
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2152805.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    taksonomia
    klasteryzacja
    podejście zagregowane
    stabilność metod taksonomicznych
    taxonomy
    clustering
    cluster ensemble
    cluster stability
    Opis:
    Recently, the two concepts that have been often discussed in the literature on taxonomy are the cluster ensemble and stability. An interesting proposal regarding the combination of these two concepts was presented by Șenbabaoğlu, Michailidis, and Li, who proposed as a measure of stability a proportion of ambiguously clustered pairs (PAC) for selecting the optimal number of groups in the cluster ensemble. This proposal appeared in the field of genetic research, but as the authors themselves write, the method can be successfully used also in other research areas. The aim of this paper is to compare the results of indicating the number of clusters (k parameter) using the aggregated approach in taxonomy and the above-mentioned measure of stability and classical indices (e.g. Caliński–Harabasz, Dunn, Davies–Bouldin).
    We współczesnych rozważaniach z dziedziny taksonomii w literaturze często poruszane są dwa pojęcia: podejście zagregowane oraz stabilność metod grupowania. Do tej pory te były one rozważane osobno. Natomiast ciekawą propozycję w zakresie połączenia tych dwóch pojęć przedstawili Y. Șenbabaoğlu, G. Michailidis i J.Z. Li, którzy zasugerowali podejście zagregowane w taksonomii, połączone z zaproponowaną przez siebie miarą stabilności jako kryterium wyboru optymalnej liczby grup (k). Celem artykułu jest porównanie wyników wyboru wartości parametru k za pomocą wspomnianej miary stabilności oraz klasycznych indeksów (np. Calińskiego‑Harabasza, Dunna).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 6, 357; 55-67
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poziom zrównoważonego rozwoju w Polsce i krajach UE – analiza z zastosowaniem miar stabilności grupowania
    Level of Sustainable Development in Poland and EU Countries – Analysis with Cluster Stability Measures
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964929.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    grupowanie
    taksonomia
    stabilność grupowania
    zrówno-ważony rozwój
    clustering
    taxonomy
    cluster stability
    sustainable development
    Opis:
    W kontekście metod taksonomicznych w ostatnich latach dużo uwagi poświęca się zagadnieniu stabilności tych metod, czyli odpowiedzi na pytanie na ile struktura odkryta przez daną metodę rzeczywiście jest obecna w danych? W literaturze zaproponowano wiele różnych sposobów pomiaru stabilności, przy czym głównie są to miary odnoszące się do stabilności ostatecznego wyniku grupowania. Lord i inni (2017) natomiast zaproponowali miarę stabilności dla każdej obserwacji ze zbioru danych oraz miarę stabilności dla poszczególnych grup. W artykule Autorzy ci sugerują, że indywidualna miara stabilności może wskazywać obserwacje oddalone, natomiast miara stabilności odnosząca się do poszczególnych grup może wskazywać grupy obserwacji zaszumionych, które powinny zostać usunięte ze zbioru danych. Celem artykułu jest próba zastosowania zaproponowanej indywidualnej miary stabilności oraz miary stabilności dla poszczególnych grup do odpowiedzi na pytanie, jak dobrze Polska dopasowana jest do poziomu UE pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju?
    In the context of taxonomy methods in recent years, a lot of attention is paid to the stability of these methods, i.e. the answer to the question to what extentthe structure discovered by a given method is actually present in the data? Many different ways of measuring stability have been proposed in the literature, which are mainly relating to the stability of the final grouping result. Lord et al. (2017) instead proposed a measure of stability for each observation from the data set and the measure of stability for individual groups. In their article, they suggest that an individual measure of stability may indicate noisy observation whereas the stability measure relating to particular groups may indicate clusters of noise which should be removed from the dataset. The aim of the paper is to apply the proposed individual measure of stability and a measure of stability for individual groups to answer the question to what extent Poland is matched the EU in terms of the level of sustainable development.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 84-93
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies