Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mikołajewski, Dariusz." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Environmental analysis of a product manufactured with the use of an additive technology – AI-based vs. traditional approaches
    Autorzy:
    Dostatni, Ewa
    Dudkowiak, Anna
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204511.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing
    AM
    eco-design
    life cycle assessment
    LCA
    artificial intelligence
    AI
    neural networks model
    produkcja dodatkowa
    zielony design
    szacowanie cyklu życia
    sztuczna inteligencja
    model sieci neuronowej
    Opis:
    This paper attempts to conduct a comparative life cycle environmental analysis of alternative versions of a product that was manufactured with the use of additive technologies. The aim of the paper was to compare the environmental assessment of an additive-manufactured product using two approaches: a traditional one, based on the use of SimaPro software, and the authors’ own concept of a newly developed artificial intelligence (AI) based approach. The structure of the product was identical and the research experiments consisted in changing the materials used in additive manufacturing (from polylactic acid (PLA) to acrylonitrile butadiene styrene (ABS)). The effects of these changes on the environmental factors were observed and a direct comparison of the effects in the different factors was made. SimaPro software with implemented databases was used for the analysis. Missing information on the environmental impact of additive manufacturing of PLA and ABS parts was taken from the literature for the purpose of the study. The novelty of the work lies in the results of a developing concurrent approach based on AI. The results showed that the artificial intelligence approach can be an effective way to analyze life cycle assessment (LCA) even in such complex cases as a 3D printed medical exoskeleton. This approach, which is becoming increasingly useful as the complexity of manufactured products increases, will be developed in future studies.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144478
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bydgoski egzoszkielet na rękę - koncepcja i wyniki wstępne
    Bydgostian hand exoskeleton – concept and preliminary findings
    Autorzy:
    Kopowski, Jakub
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Macko, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206320.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    funkcje ręki
    model mechaniczny ręki
    egzoszkielet
    hand function
    mechanical model of the hand
    exoskeleton
    Opis:
    Możliwość chwytu oraz manipulacje różnymi obiektami stanowią podstawowe umiejętności funkcjonalne umożliwiające dalsze przejście do korzystania z narzędzi, pisania i innych czynności codziennego życia. W niniejszym artykule skupiono się na koncepcji egzoszkieletu na rękę dorosłego człowieka oraz wstępnych wynikach w obszarze poprawy parametrów ręki dysfunkcyjnej w porównaniu z ręką zdrową. Pozwala to nie tylko na natychmiastową poprawę funkcji, ale również na kształtowanie jej w dłuższym okresie czasu podczas dalszych faz rehabilitacji.
    Possibility of grasping and manipulation of various object constitute basic finctional abilities allowing for further development toward use of tools, hand writing, and other acitivies od daily living. This paper focuses onthe concept of the hand exoskeleton for adult patients as far as preliminary findings in th area of improvement of the parameters fo hand with deficit comapred to parameters in healthy hand. It causes not only immediate functional recovery but also shapes this recovery during next phases of the rehabilitation.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2020, 1; 22-28
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational intelligence in development of 3D printing and reverse engineering
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Nowak, Joanna
    Szczepański, Zbigniew
    Macko, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173553.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing
    three-dimensional printing
    computational intelligence
    optimization
    drukowanie przestrzenne
    wytwarzanie przyrostowe
    AM
    druk trójwymiarowy
    inteligencja obliczeniowa
    optymalizacja
    Opis:
    Computational intelligence (CI) can adopt/optimize important principles in the workflow of 3D printing. This article aims to examine to what extent the current possibilities for using CI in the development of 3D printing and reverse engineering are being used, and where there are still reserves in this area. Methodology: A literature review is followed by own research on CI-based solutions. Results: Two ANNs solving the most common problems are presented. Conclusions: CI can effectively support 3D printing and reverse engineering especially during the transition to Industry 4.0. Wider implementation of CI solutions can accelerate and integrate the development of innovative technologies based on 3D scanning, 3D printing, and reverse engineering. Analyzing data, gathering experience, and transforming it into knowledge can be done faster and more efficiently, but requires a conscious application and proper targeting.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140016, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Kotlarz, Piotr
    Macko, Marek
    Kopowski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090703.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    AI
    intelligent system
    technological process
    machining
    3D printing
    sztuczna inteligencja
    system inteligentny
    proces technologiczny
    obróbka skrawaniem
    druk 3D
    Opis:
    The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136722, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Kotlarz, Piotr
    Macko, Marek
    Kopowski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173593.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    AI
    intelligent system
    technological process
    machining
    3D printing
    sztuczna inteligencja
    system inteligentny
    proces technologiczny
    obróbka skrawaniem
    druk 3D
    Opis:
    The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; art. no. e136722
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern methods in the field of machine modelling and simulation as a research and practical issue related to Industry 4.0
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Macko, Marek
    Mikołajewski, Dariusz
    Sága, Milan
    Burczyński, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086825.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    Internet of Things
    artificial intelligence
    models
    AI
    simulation
    IoT
    Przemysł 4.0
    internet rzeczy
    internet przedmiotów
    sztuczna inteligencja
    modele
    symulacja
    Opis:
    Artificial intelligence (AI) is changing many areas of technology in the public and private spheres, including the economy. This report reviews issues related to machine modelling and simulations concerning further development of mechanical devices and their control systems as part of novel projects under the Industry 4.0 paradigm. The challenges faced by the industry have generated novel technologies used in the construction of dynamic, intelligent, flexible and open applications, capable of working in real time environments. Thus, in an Industry 4.0 environment, the data generated by sensor networks requires AI/CI to apply close-to-real-time data analysis techniques. In this way industry can face both fresh opportunities and challenges, including predictive analysis using computer tools capable of detecting patterns in the data based on the same rules that can be used to formulate the prediction.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136717, 1--12
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern methods in the field of machine modelling and simulation as a research and practical issue related to Industry 4.0
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Macko, Marek
    Mikołajewski, Dariusz
    Sága, Milan
    Burczyński, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090720.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    Internet of Things
    artificial intelligence
    models
    AI
    simulation
    IoT
    Przemysł 4.0
    czwarta rewolucja przemysłowa
    internet rzeczy
    internet przedmiotów
    sztuczna inteligencja
    modele
    symulacja
    Opis:
    Artificial intelligence (AI) is changing many areas of technology in the public and private spheres, including the economy. This report reviews issues related to machine modelling and simulations concerning further development of mechanical devices and their control systems as part of novel projects under the Industry 4.0 paradigm. The challenges faced by the industry have generated novel technologies used in the construction of dynamic, intelligent, flexible and open applications, capable of working in real time environments. Thus, in an Industry 4.0 environment, the data generated by sensor networks requires AI/CI to apply close-to-real-time data analysis techniques. In this way industry can face both fresh opportunities and challenges, including predictive analysis using computer tools capable of detecting patterns in the data based on the same rules that can be used to formulate the prediction.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136717, 1--12
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern approach to sustainable production in the context of Industry 4.0
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Dostatni, Ewa
    Mikołajewski, Dariusz
    Pawłowski, Lucjan
    Węgrzyn-Wolska, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173714.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    industrial development
    sustainable development
    production
    supply chain
    digital transformation
    automation
    Internet of Things
    IoT
    Przemysł 4.0
    rozwój przemysłowy
    zrównoważony rozwój
    produkcja
    łańcuch dostaw
    transformacja cyfrowa
    automatyzacja
    Internet Rzeczy
    Opis:
    Reviewing the current state of knowledge on sustainable production, this paper opens the Special Section entitled “Sustainability in production in the context of Industry 4.0”. The fourth industrial revolution (Industry 4.0), which embodies a vision for the future system of manufacturing (production), focuses on how to use contemporary methods (i.e. computerization, robotization, automation, new business models, etc.) to integrate all manufacturing industry systems to achieve sustainability. The idea was introduced in 2011 by the German government to promote automation in manufacturing. This paper shows the state of the art in the application of modern methods in sustainable manufacturing in the context of Industry 4.0. The authors review the past and current state of knowledge in this regard and describe the known limitations, directions for further research, and industrial applications of the most promising ideas and technologies.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143828
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Egzoszkielet na rękę - koncepcja i rozwój w ramach grantu "Rzeczy są dla ludzi"
    Arm exoskeleton - concept and development under the grant "Things are for people"
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Kaczmarek, Mariusz
    Kotlarz, Piotr
    Kempiński, Marcin
    Mikołajewski, Dariusz
    Szczepański, Zbigniew
    Kopowski, Jakub
    Nowak, Joanna
    Macko, Marek
    Schmidt, Tomasz
    Leszczyński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205929.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    ręka
    druk 3D
    biomechanika
    projektowanie wspomagane komputerowo
    egzoszkielet
    hand
    additive manufacturing
    biomechanics
    computer-aided design
    exoskeleton
    Opis:
    Instytut Informatyki oraz Wydział Mechatroniki Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego wraz z firmą Edurewolucje Sp. z o. o. z/s w Bydgoszczy w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju "Rzeczy są dla ludzi" otrzymali dofinansowanie na realizację przedsięwzięcia pn. „Opracowanie funkcjonalnego egzoszkieletu ręki do aktywnego treningu i rehabilitacji”. Celem projektu jest realizacja prac badawczo-rozwojowych prowadzących do opracowania innowacyjnej technologii pozwalającej na samodzielną rehabilitację osób ze szczególnymi potrzebami (przy udziale rehabilitantów i fizjoterapeutów). Projekt przewiduje skonstruowanie prototypu mechanicznego robota rehabilitacyjnego tzw. egzoszkieletu ręki, który wspomoże proces rehabilitacji osób z jej niedowładem oraz innymi szczególnymi potrzebami dotyczącymi braku mobilności w obszarze ręki. W ramach projektu powstanie specjalistyczne, dedykowane oprogramowanie, które będzie dostosowywało siłę i rodzaj pracy egzoszkieletu na rękę do aktualnych potrzeb i celów programu rehabilitacyjnego pacjenta. Celem niniejszej pracy jest przybliżenie powstania i rozwoju ww. koncepcji w ramach zespołu projektowego podczas dotychczasowych prac projektowych.
    The Institute of Computer Science and the Faculty of Mechatronics at Kazimierz Wielki University, together with Edurewolucje Sp. z o. o. z/s in Bydgoszcz, received funding under the 'Things are for people' competition of the National Centre for Research and Development for the project entitled 'Development of a functional arm exoskeleton for active training and rehabilitation'. The aim of the project is to carry out research and development work leading to the development of an innovative technology allowing for the independent rehabilitation of people with special needs (with the participation of rehabilitators and physiotherapists). The project envisages the construction of a prototype of a mechanical rehabilitation robot, the so-called hand exoskeleton, which will support the process of rehabilitation of people with paresis and other specific needs regarding lack of mobility in the hand area. The project will develop specialised, dedicated software that will adapt the strength and type of work of the hand exoskeleton to the current needs and goals of the patient's rehabilitation programme. The aim of this paper is to provide an insight into the origins and development of the above concept within the project team during the project work to date.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2022, 14, 3; 26-32
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies