Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lambert, Dakotah" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Extracting Subregular constraints from Regular stringsets
Autorzy:
Rogers, James
Lambert, Dakotah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103839.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:
regular languages
finite-state automata
local languages
piecewise languages
Opis:
We introduce algorithms that, given a finite-state automaton (FSA), compute a minimal set of forbidden local factors that define a Strictly Local (SL) tight approximation of the stringset recognised by the FSA and the set of forbidden piecewise factors that define a Strictly Piecewise (SP) tight approximation of that stringset, as well as a set of co-SL factors that, together with the SL and SP factors, provide a set of purely conjunctive literal constraints defining a minimal superset of the stringset recognised by the automaton. Using these, we have built computational tools that have allowed us to reproduce, by nearly purely computational means, the work of Rogers and his co-workers (Rogers et al. 2012) in which, using a mix of computational and analytical techniques, they completely characterised, with respect to the Local and Piecewise Subregular hierarchies, the constraints on the distribution of stress in human languages that are documented in the StressTyp2 database. Our focus, in this paper, is on the algorithms and the method of their application. The phonology of stress patterns is a particularly good domain of application since, as we show here, they generally fall at the very lowest levels of complexity. We discuss these phonological results here, but do not consider their consequences in depth.
Źródło:
Journal of Language Modelling; 2019, 7, 2; 143-176
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:
Journal of Language Modelling
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies