Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rogala, K." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
    Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
    Autorzy:
    Penkala, K.
    Rogala, T.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza sygnałów
    elektroretinogram wywołany wzorcem
    PERG
    analiza statystyczna
    ciągła transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza składowych niezależnych
    signal analysis
    pattern electroretinogram
    statistical analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    independent component analysis
    Opis:
    In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
    W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Certain aspects of bioelectrical signal smoothing
    Pewne aspekty wygładzania sygnałów bioelektrycznych
    Autorzy:
    Rogala, T.
    Penkala, K.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158170.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wygładzanie sygnałów bioelektrycznych
    bioelectrical signal smoothing
    Opis:
    Signal averaging plays an important role during the process of biomedical signal acquisition and further analysis. It allows smoothing of the waveform and noise suppression. It has, however, a significant disadvantage, which is elongation of the recording process, because many iterations of the same signal have to be acquired. In certain circumstances it can seriously complicate the examination, or even prevent its completion. This study concerns a concrete example of such signals: transient PERG waveforms, which are electrical responses of the human retina to a special light stimulans. Among many other methods of clinical electrophysiology of vision, PERGs are considered especially useful in the diagnosis of glaucoma. Due to their low amplitude and high noise content many single responses are usually averaged in order to obtain "readable" results. This paper analyzes the influence of the number of averages on PERG "readability" and discusses the application of alternate signal processing methods.
    W przypadku rejestracji i analizy sygnałów biomedycznych charakteryzujących się bardzo niską amplitudą oraz obecnością zakłóceń standardową praktyką jest wielokrotne uśrednianie zarejestrowanych realizacji sygnału. Pozwala to na wygładzanie przebiegu i eliminację przypadkowych zakłóceń. Ma jednak swoją cenę, która jest wydłużenie czasu rejestracji sygnału. W pewnych warunkach utrudnia to (lub wręcz uniemożliwia) ukończenie badania. Takimi sygnałami są np. elektroretinogramy, czyli zapisy czynności elektrycznej siatkówki wykorzystywane w diagnostyce okulistycznej, a w szczególności sygnał transient PERG (tzw. elektroretinogram patternowy - wywołany wzorcem). Praca przedstawia analizę wpływu liczby uśrednień na "czytelność" sygnału PERG oraz rozważa wykorzystanie alternatywnych metod poprawy jego jakości.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 9, 9; 21-24
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statement Networks to Condition Monitoring of the Sealless Pump
    Autorzy:
    Rzydzik, S.
    Amarowicz, M.
    Psiuk, K.
    Rogala, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226493.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic model
    statement network
    multi-layer
    expert system
    Opis:
    This paper shows an application of multi-layer statement networks to condition monitoring of the sealless magnetic drive pump. In this case, statement networks are computed based on the use of Bayesian probabilities. Moreover, the tool called REx which allows implementing such networks is described. An example of created four-layer network as well as final results of the performed tests shows also.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 3; 265-269
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic shell expert systems
    Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze
    Autorzy:
    Amarowicz, M.
    Psiuk, K.
    Rogala, T.
    Rzydzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329622.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    shell expert system
    knowledge acquisition
    signals processing
    szkieletowy system doradczy
    pozyskiwanie wiedzy
    przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych
    Opis:
    The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
    W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 1; 33-40
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies