Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jachowicz, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza obrazów w automatycznym systemie identyfikacji ziaren pyłku roślin
Image analysis in automatic system of pollen recognition
Autorzy:
Rapiejko, P.
Wawrzyniak, Z.M.
Jachowicz, R.S.
Jurkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26713.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Opis:
In allergology practice and research, it would be convenient to receive pollen identification and monitoring results in much shorter time than it comes from human identification. Image based analysis is one of the approaches to an automated identification scheme for pollen grain and pattern recognition on such images is widely used as a powerful tool. The goal of such attempt is to provide accurate, fast recognition and classification and counting of pollen grains by computer system for monitoring. The isolated pollen grain are objects extracted from microscopic image by CCD camera and PC computer under proper conditions for further analysis. The algorithms are based on the knowledge from feature vector analysis of estimated parameters calculated from grain characteristics, including morphological features, surface features and other applicable estimated characteristics. Segmentation algorithms specially tailored to pollen object characteristics provide exact descriptions of pollen characteristics (border and internal features) already used by human expert. The specific characteristics and its measures are statistically estimated for each object. Some low level statistics for estimated local and global measures of the features establish the feature space. Some special care should be paid on choosing these feature and on constructing the feature space to optimize the number of subspaces for higher recognition rates in low-level classification for type differentiation of pollen grains. The results of estimated parameters of feature vector in low dimension space for some typical pollen types are presented, as well as some effective and fast recognition results of performed experiments for different pollens. The findings show the ewidence of using proper chosen estimators of central and invariant moments (M21, NM2, NM3, NM8 NM9), of tailored characteristics for good enough classification measures (efficiency > 95%), even for low dimensional classifiers (>3) for type differentiation of pollens grain.
W praktyce alergologicznej oraz badaniach dogodne jest uzyskanie identyfikacji ziaren pyłku i wyników monitoringu w krótszym czasie niż potrzeba na taką identyfikację przez człowieka. Analiza obrazowa jako jedna z metod automatycznego sposobu identyfikacji ziaren pyłku i rozpoznawanie obiektów w takich obrazach jest szeroko używana jako skuteczne narzędzie analizy. Celem pracy było automatyczne rozpoznawanie, klasyfikacja i zliczanie ziaren pyłku roślin w monitorowaniu stężeñ aeroalergenów z obrazów pochodzącym np. z osadzonych na taśmie pomiarowej obiektów przez system komputerowy, który daje pomiar szybki, prosty i o wyższym poziomie ufności w stosunku do analizy prowadzonej przez obserwatora za pomocąmikroskopu optycznego. Ziarna pyłku wyizolowano z obrazu mikroskopowego przez układ kamery i komputera PC w warunkach odpowiednich do dalszej analizy. Algorytmy oparte zostały na wiedzy pochodzącej z analizy przestrzeni wektorów cech estymowanych charakterystyk ziaren pyłku: właściwości morfologicznych, cech powierzchni i kształtu oraz odpowiednich innych właściwości. Algorytmy segmentacji specjalnie dobrane do cech charakterystycznych dostarczyły dokładnego opisu brzegu i wnętrza ziaren pyłku, takiego jak używał ekspert. Specyficzne cechy i ich miary były obliczane dla każdego obiektu. Część z estymowanych miar lokalnych i globalnych niskiego rzędu utworzyła przestrzeń cech. Szczególnąuwagę poświęcono wyborowi właściwości cech i tworzeniu przestrzeni cech w taki sposób, aby optymalizować jej rząd dla zadanej wartości poziomu rozpoznania dla niskowymiarowego klasyfikatora przy różnicowaniu ziaren. Przedstawiono uzyskane wyniki estymowanych parametrów momentów wektora w niskowymiarowej przestrzeni cech dla trzech typowych ziaren pyłku, jak również rezultaty szybkiego i skutecznego rozpoznania dla przeprowadzonych doświadczeñ. Pokazują one, że używając estymatorów odpowiednio dobranych właściwości momentów centralnych i inwariantnych można uzyskać rozróżnienie ziaren pyłku dla odpowiednich miar klasyfikacji nawet dla niskowymiarowych klasyfikatorów przy uzyskaniu wysokiego poziomu ufności (> 95%) rozpoznania nawet dla niskowymiarowej przestrzeni (> 3).
Źródło:
Acta Agrobotanica; 2006, 59, 1
0065-0951
2300-357X
Pojawia się w:
Acta Agrobotanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szybki higrometr punktu rosy do badań laryngologicznych - ocena nawilżającej i ogrzewającej funkcji nosa
Fast dew point hygrometer for laryngological application - assessment of both humidifying and heating functions of human nose
Autorzy:
Paczesny, D.
Weremczuk, J.
Jachowicz, R. S.
Rapiejko, P.
Jurkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153997.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar wilgotności
funkcje nosa
higrometr punktu rosy
humidification
nasal air conditioning
dew point hygrometer
Opis:
Medycyna potrzebuje ciągle nowych, zaawansowanych narzędzi do lepszej diagnozy schorzeń. Duży postęp w dziedzinie elektroniki pozwala na konstruowanie coraz bardziej złożonych przyrządów do oceny stanów zdrowotnych człowieka. Jedną z funkcji nosa jest ogrzanie i odpowiednie nawilżenie powietrza dostającego się do krtani i płuc oraz odzyskanie części wilgoci i ciepła z powietrza wydychanego przez nos. W pracy przedstawiono higrometr punktu rosy, w którym wykorzystano specjalnie zaprojektowany półprzewodnikowy mikrosystem. Przenośny system pomiarowy został zaprojektowany i zbudowany do pomiaru szybkich zamian wilgotności powietrza w górnych drogach oddechowych. Przedstawiono wskaźniki charakteryzujące funkcję nawilżania powietrza wpadającego do płuc oraz funkcję odzyskiwania wilgoci z powietrza wydychanego. Wyniki z trwających badań klinicznych będą wykorzystane do poszukiwania korelacji pomiędzy wskaźnikami a schorzeniami górnych dróg oddechowych.
The medicine still requires new, more advanced tools for better human body diagnoses.The great developments in electronics allow to construct more and more sophisticated instruments for tests of human body functionality. There are two most important functions: heating and humidifying to optimal level of reaching throat and lungs air and partly absorption of humidity and heat from expired air. The paper presents the dew point hygrometer based on a semiconductor microsystem structure gathering impedance detector, heater and thermoresistor. The portable measurement system was specially designed and fabricated for laryngological applications. The hygrometer can measure dynamic changes of dew point temperature which is the absolute unit of humidity. New factors describing condition and capability of human breathing system are proposed. During ongoing clinical tests, still increasing amount of data will allow precisely investigate correlations between humidifying process and some diseases.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 394-397
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies