Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rysz, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dobór funkcji bazowych do aproksymacji sygnału elektrokortygraficznego w detekcji obszaru padaczkorodnego
Selection of base functions for electrographic signal approximation in the detection of epileptic zone
Autorzy:
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Rak, R. J.
Rysz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261123.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
elektrokortykografia
ECoG
padaczka
analiza falkowa
algorytm Matching Pursuit
electrocorticography
epilepsy
wavelet analysis
Matching Pursuit algorithm
Opis:
Celem badań opisanych jest dobór funkcji bazowych, które pozwolą na dokładne opisanie sygnałów elektrokortykograficznych (ECoG) z zachowaniem ich właściwości diagnostycznych. Sygnały ECoG są powszechnie wykorzystywane do wskazania miejsca obszaru padaczkorodnego mózgu. Do doboru najlepszej rodziny falek w charakterze funkcji bazowych zastosowano algorytm MP (ang. Matching Pursuit). Przedstawiono przykład, w jaki sposób z wykorzystaniem analizy falkowej można wykryć zapisy patologiczne w sygnale ECoG.
The purpose of this research is a selection of base functions, which allow to accurately describe the electrocortical signals (ECoG), while maintaining their diagnostic properties. ECoG signals are commonly used to indicate the epileptogenic zone in the brain. The Matching Pursuit algorithm was used to select the best wavelet family as a base function. An example of using wavelet analysis to detect pathological records in ECoG signal, is demonstrated.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2017, 23, 4; 253-260
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision Support System for Epileptogenic Zone Location During Brain Resection
Autorzy:
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Rak, R. J.
Rysz, A.
Marchel, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221787.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ECoG
iEEG
electrocorticography
epileptogenic zone
signal analysis
expert system
neural network
Opis:
This paper presents a system for locating the epileptogenic zone (EZ) using an automated analysis of electrocorticography (ECoG) signal recorded with 20 electrodes placed on the brain surface. The developed system enables automatic determination of places where anomalies connected with epilepsy are observed. The developed algorithm was tested on signals recorded for 33 patients who, after a prior neurological analysis, underwent the brain resection surgery. The results obtained with the algorithm were compared with those of medical analyses performed by the neurologist. The proposed system has a satisfactory accuracy – 87.8% – and can be used as a decision-supporting tool by the neurosurgeon during brain resection.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 1; 15-32
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies