- Tytuł:
-
Stan drogi jako ważny czynnik bezpieczeństwa ruchu
Road condition as a very important factor of road safety - Autorzy:
-
Radzikowski, T.
Zieliński, J.
Skakuj, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/953739.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
- Tematy:
-
stan drogi
miejsca niebezpieczne
model predykcji
wzorce wizualizacji
road condition
dangerous sections
prediction model
visualisation templates - Opis:
-
Autorzy przeanalizowali oddziaływanie czynników potencjalnie wpływających na liczbę zdarzeń drogowych na sieci dróg wojewódzkich w województwie warmińsko-mazurskim, obejmującej około 1 800 km dróg. Wzięli pod uwagę parametry związane z natężeniem ruchu, stanem technicznym nawierzchni jezdni, lokalizacją skrzyżowań, geometrycznym ukształtowaniem dróg, występowaniem alej drzew w przekroju drogi i w skrajni drogi, przechodzeniem drogi przez obszar ze zwartą zabudową. Do wyznaczenia odcinków potencjalnie niebezpiecznych skorzystali z modelu predykcji stopnia bezpieczeństwa ruchu drogowego opracowanego na Uniwersytecie Virginia Tech. Do weryfikacji modelu wykorzystali dane o zdarzeniach drogowych pochodzące z lat 2014–2016. Opracowali wzorce wizualizacji pozwalające w sposób wielostronny prezentować istotne dla zarządców informacje związane z zapewnieniem bezpieczeństwa na drogach.
The authors analysed the impact of factors potentially influencing the number of road incidents on the regional road network in Warmińsko-Mazurskie Voivodeship, covering about 1 800 km of roads. They took into account parameters related to traffic volume, technical condition of road surface, location of intersections, geometric shape of roads, presence of avenues of trees in the road cross-section and at the road gauge, crossing the road through an area with densely built-up areas. They used the road safety prediction model developed at Virginia Tech University to determine potentially dangerous sections. To verify the model, they used data on traffic incidents from 2014–2016. They developed visualization templates that allow to present in a multifaceted way the information important for managers related to ensuring road safety on the roads. - Źródło:
-
Drogownictwo; 2018, 12; 392-400, III s. okł.
0012-6357 - Pojawia się w:
- Drogownictwo
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł