Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Expert Knowledge" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Edytory wiedzy dla diagnostycznego systemu doradczego DIADYN
Knowledge editors for an diagnostic expert system DIADYN
Autorzy:
Psiuk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329166.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system doradczy
DIADYN
reprezentacja wiedzy
diagnostics
expert system
knowledge representation
Opis:
W referacie przedstawiono fragment systemu doradczego Diadyn. Diadyn to otwarty internetowy system doradczy. W systemie tym, do reprezentacji wiedzy zastosowano koncepcję stwierdzeń. Stwierdzenia są reprezentowane jako węzły w sieci stwierdzeń. W systemie Diadyn wiedza jest reprezentowana w postaci sieci stwierdzeń. Sam system Diadyn składa się z wielu modułów. Niektóre z nich są przeznaczone do zapisywania wiedzy. Inne służą do zapisywania objaśnień wyników przeprowadzonego wnioskowania. Do realizacji tych zadań przygotowano dwa moduły Dia_Wiki oraz Dia_Sta. Opis tych modułów przedstawiono w tym referacie.
In this paper a part of an expert system called Diadyn is presented. Diadyn is an open internet expert system. In this system the knowledge representation is based on statement concept. Statements are nodes in a statement network. Within Diadyn system the knowledge is represented by means of the statement network. The Diadyn consists of several modules. Some of them are built for coding the knowledge. The others are prepared for writing explanations of inference results. In order to perform this task, modules called Dia_Wiki and Dia_Sta are prepared. A description of this modules is presented in this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 145-148
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic shell expert systems
Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze
Autorzy:
Amarowicz, M.
Psiuk, K.
Rogala, T.
Rzydzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329622.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
shell expert system
knowledge acquisition
signals processing
szkieletowy system doradczy
pozyskiwanie wiedzy
przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych
Opis:
The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 33-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies