Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "approximation method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of movable approximation and wavelet decomposition to smoothing-out procedure of ship engine indicator diagrams
Autorzy:
Polanowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260419.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
smoothing-out the runs
least squares method
full-interval approximation
movable approximation
decomposition of disturbances
cut constraints
glued constraints
riveted constraints
broken constraints
weighting factors
wavelet decomposition
Opis:
In this paper - on the basis of indicator diagram processing taken as an example - were shown possibilities of the smoothing-out and decomposing of run disturbances with the use of the movable multiple approximation based on the least squares criterion. The notion was defined of movable approximating object and constraints used to form approximation features. It was demonstrated that the multiple approximation can be used to decompose disturbances out of an analyzed run. The obtained smoothing-out results were compared with those obtained from full-interval approximation of runs by means of splines as well as wavelet decomposition with using various wavelets, Wavelet Explorer and Mathematica software. Smoothing-out quality was assessed by comparing runs of first derivatives which play crucial role in the advanced processing of indicator diagrams.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2007, 2; 12-17
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm i aplikacja w programie EXCEL dla krokowej aproksymacji danych drogą rozwiązania układu równań metodą Gaussa
Algorithm and EXCEL Application for Data Stepwise Approximation by Solution of the System of Equations Using Gauss Method
Autorzy:
Polanowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341853.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
aproksymacja krokowa
model wielomianowy
algorytm Gaussa
aplikacja Excel
least squares method
stepwise approximation
polynomial model
Gaussian algorithm
EXCEL application
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm oraz aplikację w programie Excel krokowej aproksymacji danych metodą najmniejszych kwadratów dla modelu wielomianowego, liniowego względem współczynników. Pod pojęciem wielomianu aproksymującego rozumiany jest wielomian uogólniony, którego jednomiany są dowolnymi liniowo niezależnymi funkcjami. Współczynniki wielomianu aproksymującego są wyznaczane metodą Gaussa. Specjalnie utworzona tabela informacyjna umożliwia optymalny dobór jednomianów oraz budowanie modelu krok po kroku, drogą włączania do modelu jednomianów najbardziej zmniejszających sumę kwadratów odchyleń. W tej tabeli wskazano sumę kwadratów odchyleń, odchylenia skrajne oraz wartości odchylenia standardowego na każdym kroku aproksymacji. Stanowi to podstawę do podjęcia decyzji o zakończeniu aproksymacji, a także umożliwia wyłonienie punktów o nadmiernych odchyleniach.
The paper presents the algorithm and the application in Excel of the stepwise least squares data approximation for a polynomial model linear with respect to coefficients. The term approximating polynomial is understood as a generalized polynomial which monomials are any linearly independent functions. The coefficients of the approximating polynomial are determined by the Gaussian method. Specially created information table enables an optimal selection of monomials and building a model step by step, by incorporating the monomials with most decreasing sums of squared deviations. In this table, the sum of squared deviations, extreme deviations and standard deviation values are indicated at each approximation step. This is the basis for making the decision to complete the approximation, as well as the selection of points with excessive deviations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 105; 124-135
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies