Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "inwentaryzacja wizualna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Koncepcja urządzenia do mobilnej inwentaryzacji uszkodzeń nawierzchni jezdni i urządzeń odwodnienia
    Concept of device for mobile inventory of pavement damages and road drainage equipment.
    Autorzy:
    Wyczałek, M.
    Pożarycki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144335.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    urządzenia mobilne
    inwentaryzacja uszkodzeń nawierzchni
    inwentaryzacja wizualna
    rzeczywistość rozszerzona
    mobile device
    surface damage inventory
    visual inventory
    augmented reality
    Opis:
    Rodzaj uszkodzeń nawierzchni jezdni i urządzeń drogowych w połączeniu z wizualną inwentaryzacją to najbardziej bezpośredni wskaźnik, zarówno samych uszkodzeń, jak i ich genezy. Mimo to, w wielu przypadkach zaawansowane technicznie rozwiązania do inwentaryzacji uszkodzeń są trudno dostępne dla mniej zamożnych zarządców dróg, wykonawców czy zespołów biur projektowych. W artykule przedstawiono koncepcję i testy urządzenia typu tablet, które z powodzeniem może wypełnić tę lukę. Kierując się wynikami konfrontacji wizualnej inwentaryzacji i testów porównawczych stwierdzono, że parametry dostępnych na rynku urządzeń typu tablet mogą być wykorzystane do wsparcia profesjonalnych analiz uszkodzeń nawierzchni.
    Type of road surface damage and its visual character is the most direct indicator of both the damage and their origins. Still, in many cases, technically advanced solutions for measuring various types of damage are not readily available by smaller road managers units or design offices teams. The paper presents the concept of tablet devices that can successfully fill this gap. Based on the results of a visual inventory method and the need to confront the results of visual assessment with the values of the damage caused fatigue was found that the parameters of a commercially available tablet devices can become the basis for a professional analysis support of pavement deterioration and road damage devices.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2014, 4; 124-129
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyzacja inwentaryzacji uszkodzeń powierzchni jezdni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Using artificial neural networks to inventory of roadway damage with a pavement
    Autorzy:
    Pożarycki, A.
    Garbowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144344.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    uszkodzenia nawierzchni
    wizualna inwentaryzacja
    fotorejestracja uszkodzeń
    wzorce uszkodzeń nawierzchni
    zbiory treningowe
    sztuczne sieci neuronowe
    pavement damage
    visual assessment
    roadway damage imaging system
    pavement damage patterns
    training sets
    artificial neural network
    Opis:
    Fundamentalną umiejętność tworzenia filarów wiedzy inżynierskiej stanowi zdolność uczenia się i formułowania wniosków w oparciu o zasoby nauki gromadzonej przez wiele lat. Łączenie tego czynnika z nowatorskim podejściem kreowanym przez rozwój technologii skutkuje pewnym i stabilnym rozwiązaniem. W artykule przedstawiono integrację doświadczeń z zakresu systemu oceny stanu nawierzchni (SOSN) w zakresie wizualnej inwentaryzacji z teorią sztucznych sieci neuronowych (SSN). Łącząc interpretację wyników oceny stanu technicznego nawierzchni jezdni w oparciu o wizualną inwentaryzację z możliwościami przekształceń obrazu cyfrowego buduje się hybrydowy system, który w sposób automatyczny i obiektywny, dane z fotorejestracji przekształca do jednolitego wskaźnika stanu spękań i stanu powierzchni, klasyfikując stan nawierzchni jezdni według prostych i jednoznacznych do interpretacji kryteriów.
    The fundamental ability to create pillars of engineering knowledge is to learn and draw conclusions based on scientific resources collected over many years. Combining this factor with a novel approach that is continuously created by the development of the technology, someone gets a reliable and stable solution. This paper presents the concept of integration of experience in the field of pavement condition visual inventory (SOSN) with the theory of artificial neural networks (ANNs). By taking the interpretation of the road surface technical condition results based on a visual inventory and the digital image conversion capabilities it is possible to get a hybrid solution, which is automated distress data acquisition system producing the uniform cracks and surface condition index, making the criteria of pavement technical state assessment easy and clear to interpret.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2013, 12; 374-379
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies