Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pirowski, T" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Selekcja i przetwarzanie wzmocnionych przestrzennie obrazów wielospektralnych Landsat TM – porównanie wyników opartych o dane scalone i dane źródłowe
    Selection and processing of the spatial enhanced multispectral Landsat TM images – comparison between the results from merged and source data
    Autorzy:
    Pirowski, T
    Szczasiuk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130848.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    integracja danych teledetekcyjnych
    LANDSAT
    IRS
    przetwarzanie obrazowe
    kompozycje barwne RGB
    fusion of remotely-sensed images
    image data processing
    RGB image composites
    Opis:
    The paper presents results of merging lower-resolution spectral data (Landsat, 30m) with panchromatic images of higher spatial resolution (IRS 5.8m). During the first stage of the research, thirty methods of merging satellite data (including their variants) have been tested. The first assessment was based on statistical measures covering spectral distortion and spatial enhancement of pansharpened images. The second assessment was based on the color composite factors essential for photo interpretation. Comparing both obtained ranks of methods revealed substantial differences in their assessed spectral distortion. On the other hand, there appeared similarities in the obtained values for the spatial enhancement of pansharpened images. The reasons of such discrepancies were defined. The research allowed appointing the HPF (High Pass Filter) and LCM (Local Correlation Modeling) methods as the best according to the tested factors. In the second part of the research, the applicability of the selected methods was tested. Information content of color composites was analyzed as well as tresholding and band ratioing. In the tests there were used images fused through five merging methods: HPF, LCM, IHS (Intensity, Hue, Saturation), PCA (Principal Components Analysis) and WMK (based on band ratioing and having specific photo interpretation features). The findings of the research suggest that none of the merging algorithms provide universal solution. Depending on the data processing technique used, the best results are based on images obtained from various integration methods. It means that the method ranks do not correspond with method applicability. Methods appointed as the best ones obtain poor results in some tests and methods which came low in the rank received high rank in some tests. If this conclusion becomes confirmed, it might be necessary to revise the assessment methods of merged images.
    W publikacji przedstawiono wyniki badań związanych z integracją danych spektralnych (Landsat) z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej (IRS). W pierwszym etapie porównano zgodność - przedstawionych we wcześniejszych publikacjach rankingów metod integracji: formalnej (Pirowski, 2009) i wizualnej (Pirowski, 2010). Zestawienie wykazało duże różnice w ocenie stopnia zniekształcenia informacji spektralnej generowanej przez poszczególne metody integracji. Natomiast potwierdziła się zgodność rankingów w aspektach związanych z oceną stopnia wzmocnienia przestrzennego syntetycznych obrazów. Za najlepsze metody, uzyskujące w obu rankingach wysokie noty, uznano HPF i LCM.. Wybranych pięć metod integracji - HPF, LCM, IHS, PCA i WMK - poddano testom praktycznym: analizie potencjału informacyjnego kompozycji barwnych, progowaniu oraz wagowaniu międzykanałowemu. Wstępne badania wskazują, iż żaden z algorytmów scalania nie daje produktu uniwersalnego. W zależności od zastosowanej techniki przetwarzania danych optymalne wyniki uzyskuje się bazując na obrazach pochodzących z różnych metod integracji. Pośrednio oznacza to, że opracowane rankingi nie przekładają się na aspekty praktyczne – metody, wskazane w nich jako najlepsze, wypadają w niektórych testach relatywnie słabo, i odwrotnie. Jeśli ta wstępna konkluzja się potwierdzi, oznaczać to będzie konieczność zrewidowania metod oceny scalonych obrazów.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 155-167
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distribution of Krakow’s Population by Dasymetric Modeling Method Using Urban Atlas and Publicly Available Statistical Data
    Modelowanie rozmieszczenia ludności Krakowa metodą dazymetryczną z wykorzystaniem Urban Atlas i ogólnodostępnych danych statystycznych
    Autorzy:
    Pirowski, T
    Pomietłowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385833.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    mapa dazymetryczna
    spis ludności
    gęstość zaludnienia
    Urban Atlas
    dasymetric maps
    census data
    population density
    Opis:
    Tematem publikacji jest zaadaptowanie dazymetrycznej metody mapowania powierzchni statystycznej do badania gęstości zaludnienia oraz skartowania rozmieszczenia ludności Krakowa. Opracowania ludnościowe dla miast są ważne w aspekcie planowania przestrzennego i urbanistycznego oraz sporządzania analiz rynkowych bądź kryzysowych. Dotychczasowe mapy ludności Krakowa sprowadzają się do kartogramów prostych odniesionych do jednostek podziału administracyjnego. Bazując na podejściach podanych w źródłach literaturowych oraz odpowiednio je modyfikując z uwzględnieniem charakteru i szczegółowości posiadanych danych, opracowano trzy mapy rozmieszczenia ludności Krakowa: metodą binarną oraz, w dwóch wariantach, metodę powierzchniowo-wagowej agregacji. Jako zmienne ograniczające wykorzystano dane o pokryciu i użytkowaniu terenu Urban Atlas z 2009 roku, dostępne w ramach programu GMES Urban Audit. Dane statystyczne o ludności poddane przeliczeniu pochodziły z 2009 roku i były opracowane dla 141 jednostek urbanistycznych Krakowa. Przyjęte arbitralnie wartości dotyczące liczby ludności, przypisane poszczególnym typom pokrycia terenu (dwa pierwsze realizowane podejścia), upraszczają przeliczenie ludności miasta, gdyż zakładają możliwość skutecznego przeniesienia wprost doświadczeń z innych obszarów testowych. W rozwiązaniu trzecim zoptymalizowano więc metodę powierzchniowo-wagowej agregacji, uzyskując nowe proporcje w zagęszczeniu ludności dla wydzielonych charakterystycznych kategorii pokrycia terenu na obszarze Krakowa. Analizując dla poszczególnych trzech testowanych rozwiązań kartogramy błędów oraz ich rozkład na histogramach, potwierdzono zasadność takiego podejścia. Uzyskana mapa stanowi lepsze odzwierciedlenie rzeczywistego zróżnicowania przestrzennego ludności Krakowa niż stosowane dotychczas kartogramy proste czy modelowanie dazymetryczne nieuwzględniające specyfiki kartowanego obszaru.
    This publication attempts to adapt the dasymetric method of mapping statistical areas to study population density and carry out the mapping of population distribution of the city of Krakow. Population studies of cities are an important issue, both from a spatial and urban planning point of view and in the preparation of market or crisis studies. Existing maps of the population of Krakow come down to simple cartograms referenced in administrative divisions. Based on the approaches given in literary sources (and modifying them appropriately with regard to the nature and detail of the data already in place), three population distribution maps of Krakow were developed using the binary method and – in two variable options – surface-weight aggregation. Data on land cover and use from the 2009 Urban Atlas was used as a limiting variable, available under the GMES Urban Audit program. The statistical data on population that required conversion from administrative units into built-up areas came from 2009 data developed for the 141 urban units of Krakow. Arbitrarily adopted numbers of people assigned to particular types of land cover (the first two implemented approaches) generalize the population distribution of the city and/or assume the possibility of a direct transfer of experience from other areas to the analyzed area. Therefore, in the third solution, an optimization of the surface-weight aggregation method was made, obtaining new characteristic proportions for Krakow in the population density for inhabited categories of land cover. When analyzing cartograms and histograms of errors noted within the urban units, the validity of this approach was confirmed. The map generated provides a better reflection of the actual spatial diversity of the population of Krakow than the previously used simple cartograms (or the dasymetric modeling, which did not take into account the specifics of the mapped area).
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 4; 83-95
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analizy przestrzenne jako wsparcie trasowania przebiegu obiektów liniowych
    Spatial analyses as a supporting tool for linear object routing
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Orzińska, E
    Pirowski, T
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346324.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    analiza przestrzenna
    systemy informacji geograficznej
    trasowanie obiektów liniowych
    spatial analyses
    geographical information systems (GIS)
    linear object routing
    Opis:
    Wyznaczanie przebiegu inwestycji liniowych – takich jak np. drogi, linie kolejowe czy rurociągi – stanowi złożone przedsięwzięcie projektowe. W obliczu dokonującej się modernizacji sieci transportowej w naszym kraju istotne stają się pytania: w jakim stopniu w procesie projektowym wykorzystane mogą zostać istniejące zasoby cyfrowych danych przestrzennych oraz czy możliwe jest skuteczne wsparcie opracowania koncepcji przestrzennej trasy projektowanej inwestycji poprzez zastosowanie systemów informacji geograficznej jako narzędzia analiz przestrzennych? W prezentowanej pracy podjęto próbę odpowiedzi na powyższe pytania w oparciu o wyniki uzyskane dla hipotetycznego projektu podmiejskiej linii kolejowej. W oparciu o wymagania prawne oraz parametry techniczne stosowane w tego typu inwestycjach (uwzględniając czynniki środowiskowe, ekonomiczne, społeczne i techniczne), określono zakres informacji niezbędnych dla opracowania koncepcji przestrzennej trasy oraz wymagania odnośnie zakresu tematycznego, poziomu dokładności i aktualności danych przestrzennych. Następnie przedstawiono możliwości wykorzystania dostępnych w Polsce cyfrowych danych przestrzennych w procesie opracowywania koncepcji przestrzennej trasy inwestycji liniowej. Szczególną uwagę poświęcono możliwościom wsparcia procesu trasowania poprzez analizy przestrzenne wykonywane w systemach informacji geograficznej z wykorzystaniem zarówno wektorowego jak i rastrowego modelu reprezentacji danych.
    Setting routes for linear objects such as roads, railways or pipelines is a complex planning task. Today, when the process of modernizing transport infrastructure is under way, there are some crucial aspects to discuss. In this paper, the scope of information was defined necessary to set the route, including the content and data quality. It was done according to legal and technical requirements. Some environmental, economical, social and technical factors were considered. In the next step of the process, the spatial data accessible in Poland were selected to meet the requirements. It was also presented how to use this data and spatial analyses (using both vector and raster data) for setting linear object routes.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 4; 65-76
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies