Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pietrzykowski, Robert" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Klasyfikacja obiektów w ujęciu czasowo-przestrzennym z zastosowaniem analizy funkcjonalnej
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/583515.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    analiza czasowo-przestrzenna
    macierz wag
    analiza funkcjonalna
    Opis:
    Badania i analizy ekonomiczne prowadzą do klasyfikacji obserwowanych obiektów pod względem przestrzennym, czasowym lub przestrzenno-czasowym. Pomijanie oddziaływania przestrzeni na badane obiekty może prowadzić do obniżenia wartości prowadzonych analiz, a nawet do błędnych wniosków. W zagadnieniach klasyfikacyjnych powinno się zatem dążyć do wykorzystania jak największych możliwości, związanych z danymi czasowo- przestrzennymi. Celem przeprowadzonych badań była próba uwzględnienia w analizach przestrzennych nie tylko interakcji przestrzennych, ale także przestrzenno-czasowych, a w konsekwencji propozycja modyfikacji macierzy wag przestrzennych w taki sposób, aby możliwa była analiza interakcji przestrzenno-czasowych. Zaproponowane przez autora podejście do zagadnienia rozwija metody analiz czasowo-przestrzennych. W pracy oprócz metod statystyki przestrzennej wykorzystano elementy analizy funkcjonalnej
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 170-179
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    APPLICATION OF SPATIAL TECHNIQUES FOR PANEL DATA ANALYSIS OF AGRICULTURAL REAL ESTATE MARKET IN THE YEARS 2004 – 2012
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453124.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    weight matrix
    spatial analysis
    cluster analysis
    price of agricultural land
    Opis:
    In the economic studies models based on panel data are increasingly used. The standard panel models are composed of a cross-section character of the data in the time, but do not include the interaction associated with the location of objects in the geographic space. Spatial panel models are based on the information contained cross-section data in the time with regard to space. The paper proposes a different approach to the changes in time on the basis of spatial matrix weight. The aim of this study was to show the possibility to apply spatial weights matrix with particular consideration of time. Data for the analysis came from the database of the CSO and the ARMA in period 2004-2012. In addition to working methods of spatial statistics classical taxonomic methods were also used to obtain a distance matrix.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 188-197
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych
    Concept and application matrix weight modifications in spatial economic research
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453503.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    korelacje przestrzenne
    Nowa Ekonomia Gospodarcza (NEG)
    macierz wag
    spatial correlations
    The New Economic Geography (NEG)
    weight matrix
    Opis:
    Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa.
    The aim of this study was to present the application of modified weight matrix defining the spatial interactions for the price of agricultural land in the provinces. The study also considered other variables of an economic nature, which were used to determine the distance matrix. The data analysis used a hierarchical cluster analysis method and the global correlation Moran’s coefficient. Compared the three types of matrix weight. In the case of binary weights matrix and rows normalized, failed to determine spatial autocorrelation. However there is a negative correlation was found in the case of spatial use a modified weight matrix Wm.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 270-278
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czynniki zróżnicowania regionalnego i ich związek z ceną gruntów rolniczych
    Regional differences factors and their relation to agricultural land price
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037985.pdf
    Data publikacji:
    2011-12-31
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    ceny gruntów rolniczych
    analiza przestrzenna
    price of agricultural land
    spatial analysis
    Opis:
    The paper presents an analysis of agricultural land prices in 2009. The study was conducted for the good, medium and bad soil. In order to determine relation the price of agricultural land and selected factors causing regional differences, used spatial analysis. The studies were able to conclude that direct payments are a factor causing regional differences. In the statistical analysis used to Moran spatial coefficients and spatial regression model.
    W pracy przedstawiono analizę cen ziem rolniczych w 2009 roku. Analizę przeprowadzono dla gleb dobrych (pszenno-buraczane), średnich (żytnio-ziemniaczane) i słabych (piaszczyste). W celu określenia związków ceny ziemi rolniczej z lokalizacją, a wybranymi czynnikami powodującymi zróżnicowanie regionalne na poziomie województw, przeprowadzono analizę przestrzenną. W wyniku przeprowadzonych badań, udało się stwierdzić, że dopłaty bezpośrednie są czynnikiem powodującym zróżnicowanie regionalne. W analizie wykorzystano: lokalny i globalny współczynnik korelacji Morana oraz model regresji przestrzennej SAR.
    Źródło:
    Krakowskie Studia Małopolskie; 2011, 15; 242-258
    1643-6911
    Pojawia się w:
    Krakowskie Studia Małopolskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenna konwergencja wydajności pracy w rolnictwie Polski na poziomie województw
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582557.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    konwergencja
    modele przestrzenne
    reżimy przestrzenne
    Opis:
    W pracy badano konwergencję dla wydajności pracy w rolnictwie, wykorzystując modele, które ujmują w swojej strukturze efekty przestrzenne. Wykorzystano również współczynnik korelacji Morana w celu określenia reżimów przestrzennych dla badanych obiektów. Dane do analizy pochodziły z baz danych Eurostatu z okresu od 2004 do 2013. Ze względu na brak prac, które uwzględniałyby efekt przestrzenny dla wydajności pracy w rolnictwie w Polsce na poziomie NUTS2, jako cel pracy przyjęto ujęcie przestrzenne procesu konwergencji. W prowadzonych analizach konwergencję wydajności pracy rozumiano jako wyrównywanie się poziomu produktywności w polskim rolnictwie na poziomie województw.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 487; 224-235
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A New Procedure of Multivariate Multiple Comparisons
    Nowa wielowymiarowa procedura porównań wielokrotnych
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Zieliński, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904911.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multivariate normal distribution
    MANOVA
    multiple comparisons
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SPATIAL COMPARISON OF THE LEVEL AND RATE OF CHANGE OF FARM INCOME IN THE YEARS 2004-2012
    PRZESTRZENNE PORÓWNANIE POZIOMU I TEMPA ZMIAN DOCHODÓW GOSPODARSTW ROLNYCH W LATACH 2004-2012
    Autorzy:
    Jaworski, Stanisław
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654853.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Dochody farm
    analiza funkcjonalna
    FADN.
    income of farms
    functional analysis
    Opis:
    Głównym celem pracy było określenie zmian w regionach na poziomie gospodarstwa ze względu na dochód w okresie od 2004 do 2012 roku. W pierwszej części artykułu zestawiono dynamikę dochodów w poszczególnych województwach w Polsce. Dynamikę opracowano pod względem poziomu dochodów, koncentrując się na  tempie i przyspieszeniu. W drugiej części pracy wzięto pod uwagę kilka zmiennych predykcyjnych. Badanie dotyczyło wpływu zmian w czasie na dochody. W analizach wykorzystano dane z Polskiego FADN z okresu 2004–2012. Uzyskane wyniki potwierdziły rosnący wpływ dotacji na dochód w gospodarstwach rolnych. Analiza funkcjonalna pozwoliło nam określić, jak wygląda zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolnych w latach 2004–2012. Poza tym udało się również wyróżnić województwa wyraźnie odstające od pozostałych ze względu na badaną cechę. Stwierdzono podobieństwa w przebiegu zmian dochodu w województwach od roku 2004. W pracy potwierdzono ogólne stwierdzenie, że znaczną część dochodów w polskim rolnictwie stanowią płatności. Nie udało się jednak stwierdzić kierunku wykorzystywania dopłat, ale wynikało to ze specyfiki danych. W pracy użyto zaawansowanych metod statystycznych: funkcjonalnej analizy składowych głównych i funkcjonalnej analizy regresji. Analizy przeprowadzono w pakiecie R-CRAN.
    The primary aim of this paper is to determine the income changes in agricultural regions in the period from 2004 to 2012. In the first part of the paper, we have summarised the income dynamics in various provinces in Poland. The dynamics is elaborated in terms of income’s level, pace and acceleration. In the second part, we take into account some predictor variables. We have investigated the time-varying impact on income using a functional concurrent regression model. We used data from the Polish FADN. Our conclusions relate to 50% of typical farms in Poland in terms of the time-varying mean income of provinces. The analysis was performed in the R-CRAN.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies