Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pietrych, Ł." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Effectiveness of centralized mechanism of labor resource allocation - experimental tests
Efektywność scentralizowanego mechanizmu alokacji zasobów pracy - badania eksperymentalne
Autorzy:
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37521.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2017, 16, 4
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty wykorzystania internetu w prowadzeniu gospodarstwa rolnego
Determinants of the use of Internet as an information source by agriculture company
Autorzy:
Petrovska, I.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/572887.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
Celem pracy była próba wskazania czynników wpływających na skłonności do wykorzystywania internetu w celach zawodowych przez rolników. W części teoretycznej scharakteryzowano model oraz omówiono sposób estymacji. W części metodycznej zbudowano wielomianowy model uporządkowany, za pomocą którego objaśniono prawdopodobieństwo wykorzystywania internetu w celach zawodowych. Zmiennymi, które najsilniej oddziaływają na zmienną objaśnianą okazały się fakt podejmowania działalności inwestycyjnej oraz płeć kierownika gospodarstwa rolnego.
The aim of this study was to identify factors that influence the propensity to use the Internet by farmers. The theoretical part characterized the model and method of estimation. The methodological part built a multinomial model, which explained the probability of using the Internet for the work activity of farmers. The explanatory variables which had the greatest influence for explained variables, proved to be the investment activity and the gender of the manager of the farm.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2015, 15[30], 1
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Starzenie się społeczeństwa a wzrost gospodarczy w krajach Unii Europejskiej
Demographical ageing and economic growth in the UE countries
Autorzy:
Wasilewska, E.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573573.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2018, 18[33], 4
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty wykorzystania internetu w prowadzeniu gospodarstwa rolnego
Determinants of the use of internet as an information source by agricultural company
Autorzy:
Petrovska, I.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/866758.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Celem pracy była próba wskazania czynników wpływających na skłonności do wykorzystywania internetu w celach zawodowych przez rolników. W części teoretycznej scharakteryzowano model oraz omówiono sposób estymacji. W części metodycznej zbudowano wielomianowy model uporządkowany, za pomocą którego objaśniono prawdopodobieństwo wykorzystywania internetu w celach zawodowych. Zmiennymi, które najsilniej oddziaływują na zmienną objaśnianą okazały się fakt podejmowania działalności inwestycyjnej oraz płeć kierownika gospodarstwa rolnego.
The aim of this study was to identify factors that influence the propensity to use the internet by farmers. In theoretical part it was characterized the model and method of estimation. In the methodological part it was built multinomial model, which explained the probability of using the internet by for working activity farmers. Explanatory variables, which had the biggest influence for explained variable, proved the investment activity an gender of the chief of the farm.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2015, 17, 1
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution differentiation of aid funds for agriculture in Poland - an analysis using multivariate statistical methods
Zróżnicowanie dystrybucji funduszy pomocowych dla rolnictwa w Polsce - analiza z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych
Autorzy:
Pietrych, L.
Stolarczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/871095.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
distribution
differentiation
aid fund
agriculture
Polska
multivariate statistical method
voivodship
Opis:
The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do hierarchizacji województw pod względem wysokości uzyskanych środków z wybranych programów realizowanych w ramach PROW. Celem badań było stworzenie rankingu oraz wyszczególnienie jednorodnych grup województw pod względem analizowanych cech. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, diagram Czekanowskiego oraz dendryt Prima. Wszystkie pozwoliły na sformułowanie podobnego wniosku – do województw w największym stopniu wykorzystujących środki unijne wspierające działalność rolniczą można zaliczyć: zachodniopomorskie, pomorskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast najniższe pozycje zajęły: podkarpackie, małopolskie oraz śląskie.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 2
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody ANP do wyboru pakietu rolnośrodowiskowego w wybranym gospodarstwie
Application of ANP to choose from agri-environmental package in selected holding
Autorzy:
Parlinska, M.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/863137.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Przedstawiono przykład wykorzystania Analitycznego Procesu Sieciowego do wyboru pakietu rolno- środowiskowego w wybranym gospodarstwie rolnym. Procedura ta należy do grupy wielokryterialnych metod wspomagających podejmowanie złożonych decyzji, jednak znajduje również zastosowanie w innych obszarach. Zbudowano dwa główne modele, w kontekście których dokonano wielu porównań elementów składowych parami. Były to modele ANP „korzyści” i „kosztów”. W ramach każdego z nich wyróżniono po cztery klastry, a te z kolei zbudowane zostały z subkryteriów. Najistotniejszym klastrem były rozpatrywane alternatywnie pakiety. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, że do najważniejszych subkryteriów należą: wysokie wymogi, mniejsze nakłady czasu i pracy oraz brak kolidacji z dotychczasowym systemem gospodarowania. Wariant, który uzyskał najwyższą wagę w rozpatrywanym przykładzie, to ochrona gleb i wód. Natomiast najmniej korzystne z punktu widzenia decydenta okazałoby się wdrożenie rolnictwa ekologicznego.
The article presents an example of using Analytic Network Process to select the package in selected agri-environmental farm. This procedure is a group of multi-criteria decision-making methods for supporting complex, but is also used in other areas. For the purpose of operating the two main types constructed, in relation to which a number of pairwise comparisons were made of the components. ANP models were the “benefits” and “costs”. Within each of these distinguished four clusters, which in turn are built from sub – criteria. The most significant cluster was an alternative, which is considered packages. Based on these results, it was found that the most important subkryteriów include high demands, less investment of time and effort and the lack of kolidacji with existing management systems. Variant, which received the highest priority in the example, the protection of soil and water. However, the least favorable from the point of view of the implementation of the decision maker would appear farming.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie subiektywnej oceny sytuacji finansowej oraz warunków pracy rolników
Modeling subjective assessment of the financial situation and working conditions of farmers
Autorzy:
Parlinska, M.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864138.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Celem badań była próba objaśnienia subiektywnej oceny sytuacji finansowej oraz warunków pracy rolników za pomocą modeli ekonometrycznych. W części teoretycznej scharakteryzowano modele oraz omówiono sposób ich estymacji. W części metodycznej zbudowano dwa modele ekonometryczne, za pomocą których objaśniono następujące zmienne: subiektywną ocenę sytuacji finansowej oraz zadowolenie z warunków pracy. Najważniejszy wniosek to ten, że najsilniejszy wpływ na ocenę pracy ma podejmowanie działań inwestycyjnych w gospodarstwie. Dodatkowo osoby uczące się dłużej, mają większe szanse na lepszą ocenę swojej sytuacji finansowej.
The paper presents an example of application of models for binary variables and polynomial ordered. In the theoretical part characterized these models and discusses how their estimation. The methods section built two econometric models, which are explained by the following variables: subjective assessment of the financial situation and satisfaction with working conditions. The most important conclusions should be included, that is the strongest influence on the evaluation of the work is to undertake investment activities on the farm. In addition, more people learning, have a greater chance of a better assessment of their financial situation.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 3
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Process efficiency searching and matching on the labour market in Poland and Portugal – comparative analysis
Efektywność mechanizmu dopasowania na rynku pracy w Polsce i Portugalii – analiza porównawcza
Autorzy:
Parlinska, M.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38071.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2016, 15, 4
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekcja opłacalności produkcji zbóż i rzepaku w perspektywie 2022 roku
Projection of profitability of cereals and rape production in the perspective of 2022
Autorzy:
Skarzynska, A.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791053.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich; 2017, 104, 2
2353-4362
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekcja opłacalności uprawy zbóż w Polsce w 2022 roku na tle prognozy produkcji zbóż w Unii Europejskiej do 2030 roku
Projection of profitability of cereal crops in Poland in 2022 against the forecast of cereal production in the European Union in 2030
Autorzy:
Skarzynska, A.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/572877.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2018, 18[33], 1; 224-234
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zróżnicowania potencjału produkcji żywca wołowego w Polsce z zastosowaniem wielowymiarowych metod statystycznych
Assessing the differentiation potential of beef production in Poland with the use of multivariate statistical methods
Autorzy:
Petrovska, I.
Pietrych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/871118.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do oceny możliwości produkcji żywca wołowego w poszczególnych województwach. Za pomocą analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. Zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, metodę średniej arytmetycznej oraz diagram Czekanowskiego. Do województw o największym potencjale produkcji żywca wołowego zaliczono małopolskie, podlaskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast te o najmniejszych możliwościach to województwa lubelskie, podkarpackie i świętokrzyskie.
There is presented in the article practical using of multivariate statistical analysis of beef livestock production capability in the Polish wojewodships. There were chosen some variables by using variability and correlation analysis. In the research there were used three methods of multivariate statistical analysis: Hellwig method, method of middle average and Czekanowski diagram. According to their results it was made the following conclusion: wojewodships with the biggest production capability are podlaskie, wielkopolskie and warmińsko-mazurskie: wojewodships with the smallest production capability are Lubelskie, Podkarpackie and Świętokrzyskie.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 2
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies