Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "industrial organization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Auromatyczne rozpoznawianie ofert kupna, sprzedaży i zamiany w tekstach w języku polskim
Automatic identification of buy, sell and exchange offers in unstructured texts written in the Polish language
Autorzy:
Małyszko, Jacek
Bukowska, Elżbieta
Filipowska, Agata
Perkowski, Bartosz
Stolarski, Piotr
Wieloch, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/539823.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
przetwarzanie języka naturalnego
ekstrakcja informacji
industrial organization
industry studies: services
information and internet services
computer sofrware
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki prac i eksperymentów dotyczących problemu przetwarzania niestrukturyzowanych tekstów napisanych w języku polskim w celu identyfikacji w nich ofert kupna, sprzedaży lub wymiany. W badaniach wykorzystano reguły ekstrakcji przygotowane na podstawie przeprowadzonej analizy korpusu. W artykule omówione są wybrane przykłady reprezentujące trudności, jakie niesie ze sobą omawiany problem. Opracowane podejście zostało poddane eksperymentalnej ocenie, na której podstawie skuteczność identyfikacji ofert została określona na 83% (według miary F1), natomiast określanie typu oferty (czy jest to kupno, czy sprzedaż) działa poprawnie w ponad 95% przypadków.
This article presents the results of research and experimentation on processing unstructured texts written in the Polish language in order to identify which of these texts contain buy, sell or exchange offers. The approach applied was based on manually prepared rules of extraction based on an analysis of a corpus of documents obtained from the Internet (within the Semantic Monitoring of Cyberspace project). In the article, selected examples of text fragments are discussed which show what challenges had to be addressed to solve the problem. The chosen approach was then experimentally evaluated; the accuracy in identifying offers reaching 83% (according to the F1-score), while determining the offer type (whether buying or selling) was correct in over 95% of cases.
Źródło:
Studia Oeconomica Posnaniensia; 2013, 1, 5(254)
2300-5254
Pojawia się w:
Studia Oeconomica Posnaniensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies