Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Peng, L." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Depression effect of corn starch on muscovite mica at different pH values
    Autorzy:
    Peng, W.
    Zhang, L.
    Qiu, Y.
    Song, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/110573.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    muscovite mica
    corn starch
    pulp pH
    depression effect
    Opis:
    The depression effect of corn starch on the surface of muscovite mica powder at different pulp pH value was investigated. The experiments were performed on single mineral, and its flotation performance was studied by flotation tests, adsorption quantity measurement, zeta-potential technique and Fourier transform infrared (FT-IR). The results indicated that the depression effect was varied with the pulp pH value when dodecylamine chloride (DDA) was used as collector, the strongest inhibitory effect appeared at pH 2 and the zeta-potential of muscovite mica increased overall after conditioned with corn starch solution. It was confirmed by the FT-IR spectra that the corn starch indeed adsorbed on the surface of muscovite mica powder and physical adsorption was occurred between muscovite mica and corn starch. This study leads to a better understanding of the depression effect of corn starch on the surface of muscovite mica powder.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2016, 52, 2; 780-788
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A transformer winding deformation detection method based on the analysis of leakage inductance changes
    Autorzy:
    Jiansheng, L.
    Fengbo, T.
    Chao, W.
    Yuncai, L.
    Peng, W.
    Mengzhou, Z.
    Miao, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140628.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    condition-based maintenance
    winding deformation
    leakage inductance
    partial least squares regression
    Opis:
    The detection of transformer winding deformation caused by short-circuit current is of great significance to the realization of condition based maintenance. Considering the influence of environment and measurement errors, an online deformation detection method is proposed based on the analysis of leakage inductance changes. First, the operation expressions are derived on the basis of the equivalent circuit and the leakage inductance parameters are identified by the partial least squares regression algorithm. Second, the amount of the leakage inductance samples in a detection time window is determined using the Monte Carlo simulation thought, and then the samples in the confidence interval are obtained. Last, a criteria is built by the mean value changes of the leakage inductance samples and the winding deformation is detected. The online detection method considers the random fluctuation characteristics of the leakage inductance samples, adjust the threshold value automatically, and can quantify the change range to assess the severity. Based on the field data, the distribution of the leakage inductance samples is analyzed to obey the normal function approximately. Three deformation experiments are done by different sub-winding connections and the detection results verify the effectiveness of the proposed method.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 2; 333-346
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability and Risk Assessment of Aircraft Electric Systems
    Niezawodność i ocena ryzyka układu elektrycznego samolotu
    Autorzy:
    He, L.
    Yin, C.
    Peng, W.
    Yuan, R.
    Huang, H.-Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301113.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    interval analytic hierarchy process
    interval eigenvector method
    Bayesian network
    information fusion
    risk assessment
    proces przedziałowej hierarchii analitycznej
    metoda przedziałowych wektorów własnych
    sieć bayesowska
    fuzja informacji
    ocena ryzyka
    Opis:
    It is rather difficult in identifying the fault location and performing risk assessment for complex electronic systems. In this paper a reliability assessment method based on the interval analytic hierarchy process (IAHP) and Bayesian network is proposed to facilitate reliability and risk assessment. After considering the major fault factors, the interval eigenvector method (IEM) is also presented to assess the reliability and comprehensive weights of subsystems. The conditional probability matrices for the factors of risk are defined using an inference rule. Then an updating model of information fusion in the context of Bayesian network is established to assess the risk of system. The proposed method is demonstrated through the risk assessment of an aircraft electric system. The result of the illustrative example shows that the proposed method can not only incorporate the evidence information, but also synthesize all the historical information. A further dynamic adjustment in the safety and risk priority of control measures is quite effective to improve the reliability while mitigating the risk of the electric system.
    Lokalizacja uszkodzeń oraz ocena bezpieczeństwa i ryzyka w przypadku złożonych systemów elektronicznych jest zadaniem dość trudnym. W niniejszej pracy zaproponowano metodę prognozowania niezawodności opartą na procesie przedziałowej hierarchii analitycznej (IAHP), która ma na celu ułatwienie diagnozy uszkodzeń i kontroli ryzyka. Po rozważeniu głównych czynników wywołujących uszkodzenia, zaprezentowano metodę przedziałowych wektorów własnych oraz zdefiniowano, przy użyciu reguły wnioskowania, macierze prawdopodobieństwa dla czynników wpływających na bezpieczeństwo i ryzyko. Następnie, stworzono odnawialny model fuzji informacji w kontekście wnioskowania bayesowskiego służący do oceny stanu zagrożenia Udowodniono, iż włączenie wiedzy eksperckiej do dynamicznej symulacji ułatwia lokalizację uszkodzeń oraz pozwala uzyskać informacje dotyczące diagnozy uszkodzeń. Studium przypadku pokazuje, że dynamiczne dostosowanie priorytetowości związanej z bezpieczeństwem i ryzykiem stosowanych środków kontroli w sposób dość skuteczny zwiększa niezawodność przy jednoczesnym zminimalizowaniu ryzyka w złożonym systemie elektronicznym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 497-506
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies