Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Patora-Wysocka, Zofia" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Instytucjonalizacja zmian spontanicznych w procesie umiędzynaradawiania przedsiębiorstw
Institutionalization of Spontaneous Changes in the Process of Internationalization of Enterprises
Autorzy:
Patora-Wysocka, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525574.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
internationalization
spontaneous actions
routines
practice
institutionalization
internacjonalizacja
działania spontaniczne
rutyny
praktyka
instytucjonalizacja
Opis:
The article is an attempt of a theoretical and empirical analysis of the concept of institutionalization of spontaneous actions in the process of internationalization of enterprises. In the article the process of institutionalization of changes is perceived from the processual perspective in management, where everyday actions within routinely repeated practice constitute an important cognitive background of the analysis. International entrepreneurship is described in the literature in both behavioral and situational contexts. Internationalization, in turn, is described in the literature on this subject as a rapid or evolutionary process. Internationalization of the company can be a result of entrepreneurial activities of intuitional and spontaneous nature. The aim of the article is to present the issue of institutionalization of spontaneous changes in the context of internationalization of enterprises from the processual perspective. A comparative case study was carried out which illustrates the thesis that spontaneous actions are an important category of initiating and consolidating changes within the practice which is repeated every day in the process of internationalization.
Artykuł jest próbą teoretycznej i empirycznej analizy koncepcji instytucjonalizacji działań spontanicznych w procesie umiędzynaradawiania przedsiębiorstw. W artykule proces instytucjonalizacji zmian jest postrzegany z perspektywy procesualnej w zarządzaniu, gdzie ważnym tłem poznawczym analizy są codzienne działania w ramach rutynowo odtwarzanej praktyki. Przedsiębiorczość międzynarodowa jest opisywana w literaturze w kontekście behawioralnym i sytuacyjnym. Umiędzynaradawianie jest z kolei opisywane w literaturze przedmiotu jako proces skokowy bądź ewolucyjny. Internacjonalizacja firmy może być wynikiem działań przedsiębiorczych o charakterze intuicyjnym i spontanicznym. Celem artykułu jest ukazanie problematyki instytucjonalizacji zmian spontanicznych w kontekście internacjonalizacji przedsiębiorstw z perspektywy procesualnej. Przeprowadzono porównawcze studium przypadku, które ilustruje tezę, że działania spontaniczne są ważną kategorią inicjowania i utrwalania zmian w ramach codziennie odtwarzanej praktyki w procesie umiędzynaradawiania.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2015, 4/2015 (56); 82-100
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to detection of changes in multidimensional patterns. Part 2
Autorzy:
Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Patora-Wysocka, Zofia
Filutowicz, Zbigniew
Wang, Lipo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031116.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
edge curve detection
regression function
nonparametric estimation
Opis:
In the paper we develop an algorithm based on the Parzen kernel estimate for detection of sudden changes in 3-dimensional shapes which happen along the edge curves. Such problems commonly arise in various areas of computer vision, e.g., in edge detection, bioinformatics and processing of satellite imagery. In many engineering problems abrupt change detection may help in fault protection e.g. the jump detection in functions describing the static and dynamic properties of the objects in mechanical systems. We developed an algorithm for detecting abrupt changes which is nonparametric in nature and utilizes Parzen regression estimates of multivariate functions and their derivatives. In tests we apply this method, particularly but not exclusively, to the functions of two variables.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 3; 217-227
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting anomalies in advertising web traffic with the use of the variational autoencoder
Autorzy:
Gabryel, Marcin
Lada, Dawid
Filutowicz, Zbigniew
Patora-Wysocka, Zofia
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Chen, Guang Yi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147149.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
anomaly detection
web traffic
ad fraud
variational autoencoder
Opis:
This paper presents a neural network model for identifying non-human traffic to a website, which is significantly different from visits made by regular users. Such visits are undesirable from the point of view of the website owner as they are not human activity, and therefore do not bring any value, and, what is more, most often involve costs incurred in connection with the handling of advertising. They are made most often by dishonest publishers using special software (bots) to generate profits. Bots are also used in scraping, which is automatic scanning and downloading of website content, which actually is not in the interest of website authors. The model proposed in this work is learnt by data extracted directly from the web browser during website visits. This data is acquired by using a specially prepared JavaScript that monitors the behavior of the user or bot. The appearance of a bot on a website generates parameter values that are significantly different from those collected during typical visits made by human website users. It is not possible to learn more about the software controlling the bots and to know all the data generated by them. Therefore, this paper proposes a variational autoencoder (VAE) neural network model with modifications to detect the occurrence of abnormal parameter values that deviate from data obtained from human users’ Internet traffic. The algorithm works on the basis of a popular autoencoder method for detecting anomalies, however, a number of original improvements have been implemented. In the study we used authentic data extracted from several large online stores.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 255--266
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies