Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Li, J. W." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics
    Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
    Autorzy:
    Pan, R.
    Zhang, J.
    Li, Z.
    Gao, W.
    Xu, B.
    Li, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232730.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    high-tightness woven fabric
    image analysis
    Fourier transform
    threshold processing
    image reconstruct
    wysoka szczelność tkaniny
    analiza obrazu
    transformat Fouriera
    rekonstrukcja obrazu
    Opis:
    To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.
    Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 66-72
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
    Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
    Autorzy:
    Li, Z.
    Pan, R.
    Wang, J.
    Wang, Z.
    Li, B.
    Gao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    real-time segmentation
    image processing
    yarn evenness
    FCM algorithm
    gradient analysis
    segmentacja w czasie rzeczywistym
    przetwarzanie obrazu
    algorytm FCM
    analiza gradientu
    Opis:
    This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
    Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis, Characterization and Compatibility Studies of Poly(DFAMO/NIMMO) with Propellant and PBX Ingredients
    Autorzy:
    Li, H.
    Yang, Y.
    Pan, J.
    Wang, W.
    Pan, R.
    Zhu, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/358094.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    energetic binder
    synthesis
    characterization
    compatibility
    PDN
    Opis:
    Oxetane-based polymers substituted with difluoroamino groups can be used as energetic binders in propellants and polymer-bonded explosives (PBXs). As a novel candidate, poly(3-difluoroaminomethyl-3-methyloxetane/3-nitratomethyl-3-methyloxetane) (PDN) was synthesized and its structure was established. Thermogravimetry (TG) and differential scanning calorimetry (DSC) were employed to investigate its thermal decomposition behaviour. The compatibility between PDN and some common ingredients of propellants and PBXs was evaluated by the DSC method. PDN with good thermal stability was synthesized via a cationic solution polymerization process. Additionally, it has improved compatibility with cyclotetramethylenetetranitramine (HMX), carbon black (C.B.) and lead carbonate (PbCO3) compared with homopoly(3-difluoroaminomethyl-3-methyloxetane) (PDFAMO). PDN could be used as a promising difluoroamino energetic binder in the future.
    Źródło:
    Central European Journal of Energetic Materials; 2018, 15, 1; 85-99
    1733-7178
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Energetic Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring Thread Densities of Woven Fabric Using the Fourier Transform
    Pomiar gestości nitek w tkaninach przy zastosowaniu transformaty Fouriera
    Autorzy:
    Pan, R.
    Gao, W.
    Li, Z.
    Gou, J.
    Zhang, J.
    Zhu, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232458.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    thread density
    woven fabric
    Fourier transform
    threshold segmentation
    image reconstruction
    gęstość nici w tkaninie
    transformacja Fouriera
    próg segmentacji
    rekonstrukcja obrazu
    Opis:
    To replace time-consuming and lab-intensive of manual inspection, a Fourier transform is proposed to detect the thread densities of woven fabric in this paper. First, theories of the Fourier transform, yarn image reconstruction and the threshold method are introduced. Then the steps of fabric image acquisition, the Fourier transform of the fabric image, feature analysis in the frequency domain, image construction of fabric yarns, and threshold processing are analysed. Lastly, after locating and counting the yarns in the fabric segmentation results, thread densities of the woven fabric are calculated. The experimental results prove that the method proposed can detect the thread densities of woven fabric correctly and it can be used to replace the current manual analysis.
    W celu zastąpienia pracochłonnego i czasochłonnego ręcznego sprawdzania zaproponowano specjalny system dla oznaczania gęstości nitek w tkaninie. Przedstawiono teorię transformacji Fouriera, rekonstrukcję wyglądu przędzy wraz z metodą progową. Określono stopnie akwizycji obrazu tkaniny, zastosowanie transformacji Fouriera, analizę częstotliwościową właściwości, konstrukcję obrazu nitek tkaniny i zastosowanie metody progowej. Pod koniec, po lokalizacji i zliczeniu nitek obliczono gęstość nitek w tkaninie. Wyniki pomiarów potwierdzają, że zaproponowana metoda automatycznej detekcji nitek jest prawidłowa.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 35-40
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of an Intelligent Computer Method for the Automatic Mosaic of Sequential Slub Yarn Images
    Ocena sekwencyjnej metody przetwarzania obrazu wykorzystywanej do oceny przędz ozdobnych
    Autorzy:
    Li, Z.
    Zhang, N.
    Wu, Y.
    Wang, J.
    Pan, R.
    Gao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232526.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    sequential slub yarn image
    image mosaic
    image processing
    NCC method
    sekwencyjny obraz przędzy slub
    mozaika obrazu
    przetwarzanie obrazu
    metoda NCC
    Opis:
    This paper is the second part of a series reporting the recent development of a computerised method for automatic mosaic sequential yarn images. In our earlier work, an effective method for stitching sequence slub yarn images automatically was developed based on image processing and the normalised cross correlation (NCC) method. 100 image pairs of two kinds of slub yarn were measured in certain specific conditions, such as the frame rate, size of stitching template, etc., and the measurement results were evaluated with the manual method. In this paper, the effects of various influencing factors are numerically examined, including the stitching template size, threshold value, frame rate, and computing time of the mosaic algorithm. The feasibility and accuracy of the fully computerized method were evaluated further under the various influencing parameters. One hundred percent cotton ring spun single slub yarns of 27.8, 15.6, and 9.7tex were prepared and used for the evaluation. The measurement results obtained by the method proposed are analysed and compared with those measured manually by Adobe Photoshop. The experimental results show that the method proposed can accurately find the stitch position and has a high consistency with the manual method when the matching template is 100 × N pixels, the threshold value T1∈[20, 40] and T2∈[51, 80], and the frame rate is greater than 40fps.
    Artykuł jest drugą częścią serii opisującej opracowanie sekwencyjnej metody przetwarzania obrazu przędz ozdobnych. We wcześniejszej pracy opracowano skuteczną metodę oceny przędz w oparciu o przetwarzanie obrazu i znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). Zbadano w określonych warunkach (liczba klatek na sekundę, rozmiar szablonu szycia itp.) 100 par obrazów dwóch rodzajów przędz, a następnie oceniono wyniki pomiarów. Przeprowadzono eksperymenty mające na celu zbadanie wykonalności i dokładności proponowanej metody. W pracy przeanalizowano numerycznie wpływ różnych czynników tj. rozmiaru szablonu, wartości progowej, liczby klatek na sekundę i czasu obliczeń algorytmu mozaikowego. Wykonalność i dokładność w pełni skomputeryzowanej metody zostały poddane dalszej ocenie. Metodę manualnej segmentacji obrazu i metodę automatycznej identyfikacji powierzchni przędzy ozdobnej przy wykorzystaniu odpowiednio przygotowanego algorytmu opartego o techniki numeryczne. W metodzie ręcznej segmentacji wprowadzono zmienne oparte o prędkość odczytywania danych z obrazu, które następnie poddawano analizie. W metodzie automatycznej zaproponowano wprowadzenie innych bardzie przydatnych zmiennych do identyfikacji charakterystycznych cech strumienia włókien. Plan eksperymentu obejmował trzy rodzaje przędz bawełnianych wytworzonych na przędzarce obrączkowej (27,8, 15,6 i 9,7tex). Wyniki pomiarów zaproponowanej metody analizowano i porównywano z pomiarami wykonywanymi ręcznie. Wyniki eksperymentalne pokazały, że proponowana metoda może być z powodzeniem stosowana i ma wysoką zgodność z metodą ręczną, przy szablonie 100 x N pikseli, wartości progowej T1∈ [20, 40] i T2∈ [51, 80] oraz liczbie klatek na większej niż 40 klatek na sekundę.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 2 (128); 38-48
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies