Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "large scale systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Fuzzy modelling of temperature difference in 200 MW power unit condenser using genetic fuzzy systems
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970605.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
learning
fuzzy models
genetic algorithms
fuzzy statistics and data analysis
large-scale systems
linguistic modelling
Opis:
Energy generation is one of the most complicated industrial processes. Because of its complexity, there is no accurate conventional model of a power unit. Fuzzy logic concepts might be effectively implemented in this field. In the paper a universal method of creating a fuzzy logic model is presented. To check the usefulness of the method in the case of real industrial issues, a fuzzy model of temperature difference in a condenser was automatically generated. The modelling experiment and the assessment of model quality are presented in the paper.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 565-583
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The idea of the genetic system of power plant exploitation planning
Optymalizacja planowania obsługi i użytkowania wybranego systemu eksploatacji maszyn i urządzeń
Autorzy:
Pająk, M.
Muślewski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360694.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
analiza obiektowa
projektowanie obiektowe
algorytmy genetyczne
object oriented analysis
object oriented designing
genetic algorithms
large-scale systems
Opis:
Currently, accurate activity planning and operating become to be the most important tasks of the factory management. Main reason of that is a consumer market which force flexibility and ability to quick response on fast changeable demand and supply. In such environment, the operation planning process has to integrate data from all parts of factory activity. It is very difficult task especially in case of the industrial objects. To create the optimal or suboptimal manufacturing plan an optimisation technique should be implemented. The paper presents an idea and the object model of the computerized system designed to integrate the data of the power plant operation. The system, using genetic algorithms, generates optimal plan of production. The implementation of the system in the biggest hard coal fired power plant in Poland decreased the costs of the energy generation.
Obecnie jednym z najważniejszych celów zarządzania eksploatacją obiektu przemysłowego jest właściwe planowanie procesów użytkowania i obsługi. Jest to spowodowane potrzebami wolnego rynku wymuszającymi elastyczność i szybkozmienność produkcji. Przy takim podejściu niezbędnym jest uwzględnienie w procesie planowania informacji dotyczących wszystkich podsystemów składających się na system eksploatacyjny obiektu przemysłowego. Jednocześnie w celu opracowania optymalnego lub suboptymalnego planu koniecznym jest zastosowanie wybranej techniki optymalizacyjnej. W opracowaniu przedstawiono obiektowy model zintegrowanego systemu komputerowego nadzorującego pracę całego systemu eksploatacyjnego przedsiębiorstwa produkcyjnego. Zaprezentowany system umożliwia opracowanie optymalnego lub suboptymalnego planu eksploatacji przy użyciu algorytmów genetycznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 27 (99) z. 2; 43-50
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies