Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MongoDB" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wydajność pracy z bazami danych aplikacji tworzonych w Django
Efficiency of databases in Django-based applications
Autorzy:
Nejman, Bartosz
Pańczyk, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Django
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
Opis:
Tworzenie aplikacji internetowych składa się z wielu procesów. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego systemu bazy danych gdyż to od niej może w dużej mierze zależeć szybkość działania aplikacji. Duża liczba dostępnych systemów baz danych sprawia iż wybór ten nie jest łatwy. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z bazami danych na przykładzie aplikacji tworzonych w Django oraz trzech systemów bazodanowych: MySQL, PostgreSQL oraz MongoDB.
Development of web applications consists of many processes. One of them is choosing appropriate database management system which may have huge impact on application performance. Large availability of database management systems makes it not an easy choice. The goal of this paper is to compare efficiency of databases in Django-based applications and three different database management systems: MySQL, PostgreSQL and MongoDB.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 82-85
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Storage efficiency comparison of UML models in selected database technologies
Autorzy:
Filatov, Andrii
Flis, Paweł
Pańczyk, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98400.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
UML
MongoDB
Neo4J
PostreSQL
PostgreSQL
Opis:
Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 193-198
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies