Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "video detector" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
The granular computing implementation for road traffic video-detector sampling rate finding
Zastosowanie teorii obliczeń ziarnistych do wyznaczania czasu próbkowania wideo-detektora pojazdów
Autorzy:
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375387.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wideodetektor
ruch drogowy
próbkowanie
video detector
sampling
road traffic
Opis:
The method discussed in this contribution allows to estimate the necessary data granularity for an on-line traffic controlling, using the information recorded by digital video-camera. Due to define the data sampling rate modelling and analysis methods were applied. They are used for extracting prediction rules of the traffic descriptors. The discussed scheme combines granular computing algorithms with assumptions of a cellular automata traffic model. It enables direct determination of temporal characteristics for the recognised and extracted traffic states. The traffic parameters prediction algorithm was introduced that allow determining the sampling time intervals of the video detection system
Metoda przedstawiona w niniejszym artykule pozwala na oszacowanie poziomu ziarnistości danych niezbędnego do sterowania on-line ruchem drogowym na podstawie informacji obrazowej rejestrowanej kamerą wideo. W celu zdefiniowania czasu próbkowania danych zastosowano metody modelowania i analizy, które pozwalają na wydobycie reguł predykcji dla deskryptorów ruchu drogowego. Prezentowana metoda stanowi połączenie algorytmów granulacji danych z założeniami komórkowego modelu ruchu. Metoda ta umożliwia bezpośrednie określenie charakterystyk czasowych na podstawie rozpoznanych stanów ruchu pojazdów. Zaproponowano algorytm predykcji parametrów ruchu drogowego, który pozwala wyznaczyć przedziały czasu próbkowania dla systemu wideo-detekcji.
Źródło:
Transport Problems; 2009, 4, 1; 55-62
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies