- Tytuł:
-
Estymacja stanu z nieciągłymi pomiarami dla modelu matematycznego opisanego równaniami różniczkowymi typu hiperbolicznego
State estimation of discrete measurements for the mathematical model described by differential equations hyperbolic type - Autorzy:
-
KRUTYS, Paweł
KWATER, Tadeusz
ŻESŁAWSKA, Ewa
PĘKALA, Robert - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/455924.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Uniwersytet Rzeszowski
- Tematy:
-
modelowanie matematyczne
równania różniczkowe cząstkowe
estymacja
eksperymenty symulacyjne
mathematical modeling
partial differential equations
estimation
simulation experiments - Opis:
-
W artykule przedstawiono model matematyczny zanieczyszczonej rzeki opisanej
równaniami różniczkowymi typu hiperbolicznego oraz rozważania estymacji
za pomocą filtra Kalmana-Bucy z dyskretnymi pomiarami. W rezultacie
otrzymano dwa etapy badań, tj. filtrację i predykcję. W procesie estymacji wykorzystano
pomiary jakości rzeki w stałych jej punktach, otrzymując wartości
dyskretne, co następnie było kluczowe dla zagadnienia predykcji rozumianej
jako równania w postaci ciągłej z warunkami początkowymi uzyskanymi
w procesie filtracji generujące wartości przewidywane do następnych pomiarów.
W badaniach uwzględniono dobór odpowiednich współczynników wzmocnienia
filtru mającego istotne znaczenie na wartości błędu estymacji.
This paper presents a mathematical model of a polluted river described differential equations of hyperbolic type, and consider estimation using the filter Kalman-Bucy with discrete measurements. As a result, it received two steps of etimation i.e. filtration and prediction. In the estimation process of river quality was used measurements of the fixed point, yielding discrete values, which then was crucial to issue a prediction understood as a continuous equation with the initial conditions obtained by a filtration process to generate the predicted values of subsequent measurements. The study included the selection of appropriate filter gain factors having a major influence on the estimation error. - Źródło:
-
Edukacja-Technika-Informatyka; 2014, 5, 1; 605-610
2080-9069 - Pojawia się w:
- Edukacja-Technika-Informatyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł