Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sojda, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Smart City w ujęciu zorientowanym na dane – polska w bazie Eurostat
Smart City in a data-oriented approach – Poland in the Eurostat database
Autorzy:
Sojda, A.
Owczarek, T.
Wolny, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324914.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Smart City
Eurostat
Opis:
The article presents the availability of statistical data in the Eurostat database on Smart City, related to cities from Poland. The assessment of cities in the context of Smart City is possible through the construction of relevant rankings. Their construction is necessary to know the variables describing the aspects of the operation of the city. The number of cities and the number of variables transferred from Poland to the European database has been examined. The question we tried to answer was whether the contents of this database will allow for the construction of a ranking for Polish and European cities.
W artykule przedstawiono dostępność danych statystycznych w bazie Eurostat z zakresu Smart City odnoszących się do miast z Polski. Ocena miast w kontekście Smart City jest możliwa poprzez konstrukcję odpowiednich rankingów. Do ich konstrukcji konieczna jest znajomość zmiennych opisujący aspekty funkcjonowania miasta. Zbadano, jak kształtuje się liczba miast oraz liczba zmiennych przekazywanych z Polski do europejskiej bazy danych. Starano się odpowiedzieć, czy zawartość tej bazy danych pozwoli na budowę rankingu dla miast polskich oraz europejskich.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 130; 557-566
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby predyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych
The influence of number of predictors on accuracy of classification algorithms based on trees
Autorzy:
Owczarek, T.
Sojda, A.
Kaczmarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324994.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
klasyfikacja
dobór zmiennych
drzewa klasyfikacyjne
analityka predykcyjna
classification
feature selection
classification trees
predictive analytics
Opis:
Współczesne organizacje, aby być konkurencyjne, muszą mieć umiejętności przetworzenia olbrzymich danych. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków w tym zakresie jest wykorzystanie analityki predykcyjnej, opierającej się na algorytmach i modelach uczenia maszynowego. Związanych z tym jest wciąż wiele wyzwań, m.in. pytanie o „wejście” do takich modeli, czy powinny to być wszystkie dane zgromadzone przez organizację czy może raczej wcześniej wybrane zmienne? Celem artykułu jest zbadanie skuteczności algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych ze względu na liczebność predyktorów.
To stay competitive contemporary organizations have to master in processing massive amount of data. Predictive analytics, that is analytics based on machine learning algorithms and models, is one of the most promising directions. But there are many issues involved. One of them is the input to such models: should it be all data gathered by organization or just the selected variables? The aim of the article is to check how the number of predictors influences accuracy of classification algorithms based on trees.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 507-517
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies