Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ou, D." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Design of high quality doped CeO2 solid electrolytes with nanohetero structure
Autorzy:
Mori, T.
Drennan, J.
Ou, D.
Ye, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/146211.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
doped CeO2
oxide ionic conductivity
microdomain
low temperature operation of fuel cells application
Opis:
Doped ceria (CeO2) compounds are fluorite related oxides which show oxide ionic conductivity higher than yttria-stabilized zirconia in oxidizing atmosphere. As a consequence of this, a considerable interest has been shown in application of these materials for low (400-650°C) temperature operation of solid oxide fuel cells (SOFCs). In this paper, our experimental data about the influence of microstructure at the atomic level on electrochemical properties were reviewed in order to develop high quality doped CeO2 electrolytes in fuel cell applications. Using this data in the present paper, our original idea for a design of nanodomain structure in doped CeO2] electrolytes was suggested. The nanosized powders and dense sintered bodies of M doped CeO2 (M:Sm,Gd,La,Y,Yb, and Dy) compounds were fabricated. Also nanostructural features in these specimens were introduced for conclusion of relationship between electrolytic properties and domain structure in doped CeO2. It is essential that the electrolytic properties in doped CeO2 solid electrolytes reflect in changes of microstructure even down to the atomic scale. Accordingly, a combined approach of nanostructure fabrication, electrical measurement and structure characterization was required to develop superior quality doped CeO2 electrolytes in the fuel cells.
Źródło:
Nukleonika; 2006, 51,suppl.1; 11-18
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid fault diagnosis of railway switches based on the segmentation of monitoring curves
Hybrydowa diagnostyka uszkodzeń zwrotnic kolejowych w oparciu o segmentację krzywych prądowych
Autorzy:
Ou, D.
Tang, M.
Xue, R.
Yao, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302039.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
switch system
fault detection
fault diagnosis
intelligent method
układ zwrotnicowy
wykrywanie usterek
diagnozowanie usterek
metoda inteligentna
Opis:
Switches are one of the most important pieces of infrastructure in railway signal systems, and they significantly influence the efficiency and safety of train operation. Currently, the identification of switch failures mainly depends on the experience of railway staff and the use of simple thresholding methods. However, these basic methods are highly inaccurate and frequently result in false and missing alarms. This paper aims to develop a hybrid fault diagnosis (HFD) method for railway switches. The method is an intelligent diagnosis method that uses massive current curves collected by microcomputer monitoring systems. We first divide the switch operation current curves into three segments based on the three mechanical processes that occur during switch operation. Then, a standard curve is selected from the fault-free curves, and common typical faults are ascertained through a microcomputer monitoring system. Finally, derivative dynamic time warping and a quartile scheme are employed to identify fault curves. An experiment based on current curves collected from the Guangzhou Railway Bureau in China demonstrates that the HFD method is extremely accurate and has low false and missing alarm rates. HFD performs better than the studied support vector machine (SVM) and dynamic time warping (DTW) methods, which are widely used for fault diagnosis.
Zwrotnice stanowią jeden z najważniejszych elementów infrastruktury systemów sygnalizacji kolejowej i mają znaczący wpływ na wydajność i bezpieczeństwo eksploatacji pociągów. Obecnie, identyfikacja awarii zwrotnic zależy głównie od doświadczenia personelu kolejowego i opiera się na stosowaniu prostych metod progowania. Jednakże te elementarne metody są wysoce niedokładne i często skutkują fałszywymi alarmami lub brakiem alarmu. Niniejszy artykuł ma na celu opracowanie hybrydowej metody diagnostyki błędów (HFD) dla zwrotnic kolejowych. Metoda ta jest inteligentną metodą diagnostyczną, która wykorzystuje wykresy przebiegu prądowego zebrane przez mikrokomputerowe systemy monitorowania. Najpierw krzywe prądowe działania zwrotnicy dzieli się na trzy segmenty w oparciu o trzy procesy mechaniczne, które zachodzą podczas jej działania. Następnie, spośród krzywych opisujących działanie bezusterkowe, wybiera się przebieg standardowy, a w dalszej kolejności ustala się, z wykorzystaniem mikrokomputerowego systemu monitorowania, najczęściej występujące, typowe błędy działania zwrotnicy. Wreszcie, do identyfikacji krzywych błędów stosuje się schemat kwartylowy oraz metodę derivative dynamic time warping wykorzystującą pochodne do klasyfikacji szeregów czasowych. Eksperyment oparty na krzywych prądowych zebranych przez Guangzhou Railway Bureau w Chinach pokazuje, że metoda HFD jest wyjątkowo dokładna i skutkuje niską liczbą fałszywych i brakujących alarmów. HFD daje lepsze wyniki niż szeroko stosowane do diagnozowania błędów metody maszyny wektorów nośnych (SVM) i dynamic time warping (DTW).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 514-522
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies