Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kwaśnicka, H." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Evolutionary approach to rule extraction from medical data
Autorzy:
Kwaśnicka, H.
Markowska-Kaczmar, U.
Osojca, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333717.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
ekstrakcja reguł
obliczenia ewolucyjne
rule extraction
evolutionary computation
Opis:
In the paper the method called CGA based on a cooperating genetic algorithm is presented. The CGA is developed for searching a set of rules describing classes in classification problems on the basis of training examples. The details of the method, such as a schema of coding (a chromosome), and a fitness function are shortly described. The method is independent of the type of attributes and it allows choosing different evaluation functions. Developed method was tested using different benchmark data sets. Next, in order to evaluate the efficiency of CGA, it was tested using the Breast Cancer data set with 10 fold cross validation technique.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB3-12
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies