Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "images" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Analiza zmian struktury przestrzennej krajobrazu warszawskiej dzielnicy Wilanów w latach 2002-2011 z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych SPOT
Analysis of changes in the spatial structure of the landscape Warsaw’s Wilanow district in the years 2002-2011 with the use of satellite images SPOT
Autorzy:
Radecka, A.
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132273.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
krajobraz
wskaźniki krajobrazu
teledetekcja krajobrazu
obrazy SPOT
landscape
landscape indicators
remote sensing landscape
SPOT images
Opis:
The presented study aimed at providing a characteristic of Wilanow district’s landscape structure in 2002 and 2011. In addition, it’s goal was to determine the changes that occurred on the area within the analyzed period. The research was conducted using image visual interpretation method and was done on the basis of prepared photo interpretation key. A change detection analysis comprised of the identification of landscape units’ boundary changes between years, as well as, the differences in measured landscape metrics’ values. The results show that Wilanow’s landscape structure was relatively diverse. Furthermore the district experienced land transformations which resulted in the landscape structure changes. Some of the observed are: fragmentation level increase and dispersion decrease.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 51-65
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie korekcji radiometrycznej w procesie przetwarzania zdjęć satelitarnych
The importance of radiometric correction in satellite images processing
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129866.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
korekcja radiometryczna
korekcja atmosferyczna
radiometric correction
atmospheric correction
Opis:
Korekcja radiometryczna jest wstępnym etapem przetwarzania danych satelitarnych, który ma na celu usuniecie błędów radiometrycznych oraz przede wszystkim przetworzenie obrazu satelitarnego na jednostki radiancji spektralnej, pochodzącej od powierzchni Ziemi lub odbicia spektralnego. Niestety ale w praktyce korekcja radiometryczna obrazów wielospektralnych rzadko kiedy wykonywana jest w pełnym zakresie. Wynika to z kilku różnych przyczyn o charakterze technicznym ale także historycznym, związanych z początkami powstawania technologii przetwarzania danych satelitarnych. I to właśnie te historyczne uwarunkowania wpłynęły na fakt, i_ pełen proces korekcji radiometrycznej rzadko jest stosowany przy przetwarzaniu danych wielospektralnych. A przecie_ wykonanie korekcji radiometrycznej lub jej zaniechanie ma wpływ praktycznie na każdy rodzaj dalszego przetwarzania danych satelitarnych. Artykuł przedstawia idee korekcji radiometrycznej, omawia jej etapy oraz prezentuje przykłady wpływu korekcji radiometrycznej na efekty różnych podstawowych, najczęściej wykonywanych przetworzeń obrazów satelitarnych.
The radiometric correction is and initial stage in satellite data processing, intended to remove radiometric errors and, primarily, to convert the satellite image to a unit of spectral radiance from Earth surface or spectral reflection. However, in practice the radiometric correction of multispectral images is unfortunately rarely performed in the full scope. This is due to various reasons of technical and also historical nature, related to the very beginning of the satellite data processing technologies. It is such historical aspects that have caused the complete radiometric correction process to be rarely performed while processing multi-spectral data. Yet, the performance or failure to perform the radiometric correction affects virtually all further processing of satellite data. The present paper gives an overview of the radiometric correction, describes its stages and presents examples of the effects of radiometric correction on the results of various basic, most frequent processing of satellite images.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 577-590
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teledetekcyjne monitorowanie jakości wód w Zalewie Wiślanym
Water quality monitoring of Vistula Lagoon using remote sensing
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130384.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obrazy superspektralne
CHRIS/PROBA
jakość wód
Zalew Wiślany
superspectral images
water quality
Vistula Lagoon
Opis:
Badania nad możliwościami wykorzystania technik teledetekcyjnych do operacyjnego monitorowania stanu jakości wód Zalewu Wiślanego są prowadzone od roku 2006. Prace badawcze wykonywano w ramach trzech projektów międzynarodowych: SWANLAKE (projekt ESA Category-1 LBR), MONTRANSAT (projektu typu INTERREG dofinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Sąsiedztwa Litwa, Polska, Obwód Kaliningradzki Federacji Rosyjskiej) i VISLA (projekt dofinansowany ze środków Norweskiego Mechanizmu Finansowego). W prezentowanej pracy wykorzystano dane satelitarne rejestrowane przez skaner CHRIS/PROBA w trybie „Water”, pozyskującym dane w 18 kanałach spektralnych. Opracowaniu podlegało sześć bezchmurnych scen satelitarnych zarejestrowanych w latach 2007–2009. Obrazy satelitarne CHRIS/PROBA zostały poddane procesowi korekcji radiometrycznej, atmosferycznej i geometrycznej, a następnie dla tak przygotowanych danych przeprowadzono analizy statystyczne mające na celu otrzymanie formuł obliczeniowych umożliwiających uzyskanie rozkładów przestrzennych wybranych wskaźników jakości wody. Korekcję atmosferyczną wykonano przy zastosowaniu modelu ATCOR 2/3 w wersji 6.4.2. Dokonując analizy zależności między odbiciem spektralnym w punktach poboru wody a wartościami wskaźników jakości wody, określonymi metodami analitycznymi, otrzymano formuły empiryczne dla widzialności krążka Secchiego (R2=0.75), zawartości zawiesiny ogółem (R2=0.88) oraz zawartości chlorofilu-a (R2=0.73). Wyniki jakie uzyskano dla obszaru badawczego „Zalew Wiślany” wskazują na możliwość zastosowania danych CHRIS do operacyjnego określenia m.in. przezroczystości wód, zawartości zawiesiny ogółem oraz zawartości chlorofilu-a.
The investigation possibilities of usage remote sensing techniques for water quality monitoring of Vistula Lagoon have been made since 2006. All research studies, presented in the article, have been done under three international projects: SWANLAKE (ESA Project Category-1 LBR), MONTRANSAT (INTERREG project co-financed from European Regional Development Fund within the framework Neighbourhood Programme Lithuania, Poland and Kaliningrad Region of Russian Federation) and VISLA (project co-financed within the frame Norway Grants). All presented in article analysis based on the six cloudless superspectral satellite images of CHRIS/PROBA (in “Water” mode, 18 spectral bands) acquired in 2007–2009. CHRIS/ PROBA images were processed according to successive steps: radiometric correction, atmospheric correction, geometric registration, water quality parameters extraction. CHRIS/PROBA satellite data was made using ATCOR 2/3 model – version 6.4.2. Water quality parameters were extracted using empirical and statistical relationships between CHRIS measured spectral reflectance and in situ measurements (regression based): Secchi disc depth (R2=0.75), suspended solids (R2=0.88), chlorophyll-a (R2=0.73). Results presented in article for Vistula Lagoon test site, shows the real possibilities of CHRIS satellite data usage for near real time determination of various water quality parameters like water transparency, total suspended solids, chlorophyll-a concentration.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 301-313
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ korekcji atmosferycznej zdjęć satelitarnych na wyniki cyfrowej klasyfikacji wielospektralnej
The influence of atmosferic correction of satelity images on results
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341395.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
korekcja atmosferyczna
klasyfikacja wielospektralna
zdjęcia wielospektralne
atmospheric correction
supervised classification
multispectral classification
Opis:
Na promieniowanie dochodzące do sensora satelitarnego wpływa przede wszystkim atmosfera, znajdująca się na drodze od obiektu do detektora. Korekcja atmosferyczna jest jednak na ogół pomijana w procesie przetwarzania zdjęć satelitarnych. Wynika to m.in. z faktu, iż aby wpływ atmosfery oszacować w sposób poprawny, wymagana jest duża liczba danych pomiarowych i skomplikowany model atmosfery. W przypadku analizy zdjęć archiwalnych uzyskanie tego rodzaju danych często jest utrudnione, a czasami wręcz niemożliwe. Stosuje się więc na ogół tzw. średnie atmosfery klimatyczne, które charakteryzują średnie warunki atmosferyczne panujące na danym terenie. Wymóg wykonywania korekcji atmosferycznej zdjęć satelitarnych nie zawsze występuje (np. analizy jakościowe, interpretacja wizualna), ale w przypadku przeprowadzania analiz ilościowych lub wieloczasowych uwzględnienie wpływu atmosfery jest czynnikiem istotnym dla uzyskania prawidłowych wyników. Niniejsze opracowanie prezentuje wyniki badań nad wpływem uwzględnienia korekcji atmosferycznej w procesie klasyfikacji wielospektralnej. Okazuje się, że klasyfikacja obrazów skorygowanych ze względu na wpływ atmosfery pozwala na uzyskanie lepszej delimitacji klas, niż to jest w przypadku klasyfikacji zdjęć źródłowych.
Atmosphere between an object and a satellite detector is the most important element, which decided about the radiation registered by satellite sensor. However, atmospheric correction is mostly neglected during satellite image processing. It's implicated by fact that to estimate the influence of atmospheric conditions, a lot of different meteorological parameters and model of atmosphere are needed. In case of archived images gathering this kind of data is often difficult or even impossible. Therefore standard atmosphere models which described average atmospheric conditions on different areas are used. In some application atmospheric correction is not needed (i.e. qualitative analyses, visual interpretation) but for quantitative analyses or multitemporal analyses this correction is very important to obtain correct results. This article presents results of researches on influence of atmospheric correction on the process of multispectral classification. It was found that classification of atmospheric corrected images make better classes delimitation possible.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2005, 4, 1; 41-53
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności różnych metod integracji obrazów panchromatycznych i wielospektralnych w odniesieniu do zobrazowań WorldView-2
Assessment of different image fusion methods on example WorldView-2 images
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131016.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
WorldView-2
integracja obrazów
ocena jakości integracji obrazów
image fusion
spectral quality
spatial quality
Opis:
W niniejszym opracowaniu zaprezentowano wyniki prac związanych z kompleksową oceną jakości ogólnodostępnych algorytmów integracji obrazów wielospektralnych i panchromatycznych w odniesieniu do obrazów rejestrowanych przez system WorldView-2. Jest to jedyny system o bardzo wysokiej rozdzielczości przestrzennej umożliwiający rejestrację obrazów w 8 zakresach promieniowania. Zakresy te dają większe możliwości zastosowania niż ma to miejsce w przypadku danych 4-kanałowych, np. w szczegółowych analizach upraw i zasiewów, czy badaniach wód. Ponieważ na wyniki analiz ilościowych ma wpływ zastosowana metoda integracji danych panchromatycznych PAN i wielospektralnych MS cennym jest dokonanie oceny jakości algorytmów zaimplementowanych w różnych pakietach oprogramowania komercyjnego (ERDAS Imagine, PCI Geomatica, ENVI). Ocena jakości wyników integracji obrazów PAN i MS wykonana została pod względem jakości spektralnej, jak i jakości przestrzennej. Do określenia jakości spektralnej i przestrzennej obrazów przetworzonych wykorzystano m.in. analizę korelacji, RMSE, wskaźniki jakości Q, nQ%, ERGAS i DPP. Najlepsze wyniki - zarówno pod względem jakości spektralnej, jak i przestrzennej - uzyskano za pomocą trzech metod: Zhanga (PCI Geomatica), Grama-Schmidta (ENVI) i Ehlersa (ERDAS Imagine).
This paper presents the results of complex evaluation of the quality of image fusion algorithms, which are implemented in different software. All analysis were made for WorldView-2 satellite image. It is the only a very high resolution satellite system, which acquires image in 8 spectral bands. These spectral bands give the larger possibility of applying application than is in the case of image with 4-bands data, such as the assessment of carbon stocks in forests and inland water investigation. However, the results of quantitative analyzes depend on the applied image fusion algorithm, it is important to assess the quality of the resultsed obtained using different algorithms implemented in various commercial software packages (ERDAS Imagine, PCI Geomatica, ENVI). Evaluation of quality of the image fusion results has been made in terms of spectral and spatial quality. To determine the spectral and spatial quality of the processed images, used in such the correlation coefficient, RMSE, quality index Q, new quality index nQ%, ERGAS, Deviation Index (DI) and Deviation Per Pixel (DPP) were used. The best results, both in terms of the spectral and spatial quality, were given by give three methods: Zhang algorithm (PCI Geomatica), Gram-Schmidt transformation (ENVI) and Ehlersalgorithm (ERDAS Imagine).
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 231-244
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości wykorzystania obrazów hiperspektralnych HySpex do inwentaryzacji drzewostanów leśnych Puszczy Białowieskiej
An analysis of use of hyperspectral images HySpex for an assessment of forest stand inventory in Bialowieza Forest
Autorzy:
Bartkowiak, P.
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132237.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
HySpex
Puszcza Białowieska
ENVI
Spectral Angle Mapper
detekcja gatunków drzew
Białowieża Forest
tree species detection
Opis:
W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania zobrazowań hiperspektralnych HySpex do wykonania map rozmieszczenia poszczególnych gatunków drzewostanów leśnych, na przykładzie Puszczy Białowieskiej. W tym celu przeprowadzono kilka wariantów klasyfikacji przy użyciu metody Spectral Angle Mapper. Całą procedurę wykonano w oprogramowaniu ENVI 5.3 (Environmental for Visualizing Images), w module specjalnie dedykowanym danym hiperspektralnym. Metodyka badawcza obejmuje: wstępne przetwarzanie obrazów, tworzenie wzorców do klasyfikacji, procedurę klasyfikacji SAM i finalną ocenę dokładności uzyskanych wyników. Ostatecznie otrzymano mapy rozmieszczenia gatunków drzew w obrębie badanego szeregu hiperspektralnego. Dokładność map została oszacowana na podstawie danych pochodzących z opisów taksacyjnych. Ogólna dokładność klasyfikacji gatunków drzew na podstawie obrazów hiperspektralnych HySpex wyniosła ok. 77%. Najlepiej sklasyfikowane zostały olcha, sosna i dąb, w pozostałych przypadkach (brzoza i świerk) zaobserwowano zróżnicowane dokładności producenta i użytkownika, co może wynikać zarówno z charakteru drzewostanów leśnych, jak i pól testowych wykorzystanych do ceny dokładności wyników klasyfikacji. Na podstawie wygenerowanych map pokrycia terenu można wskazać obszary leśne o zróżnicowanym składzie gatunkowym fragmentu Puszczy Białowieskiej. Wykorzystanie danych teledetekcyjnych HySpex stanowi duży potencjał w zabiegach inwentaryzacyjnych lasu. Aktualizacja opisów taksacyjnych, modelowanie zjawisk czy symulacja scenariuszy dla obszarów leśnych technikami zdalnymi na potrzeby praktyki leśnej wydaje się technicznie i ekonomicznie uzasadnione.
This paper contains an analysis of use of hyperspectral images HySpex to create maps of tree species distribution within Bialowieza Forest. To this end, a couple of variants of image classification with the use of Spectral Angle Mapper (SAM) method were carried out. Whole procedure was conducted in ENVI software environment (Environmental for Visualizing Images) intended for this kind of dataset. In the beginning, the classification process involves the hyperspectral images pre processing and training samples collection. Next, SAM algorithm as well as an estimation of precision of the classification were performed. Finally, land cover layouts for tree species distribution within the extent of hyperspectral array were generated. The accuracy of tree species detection was estimated on the basis of data derived from forest taxations. Overall accuracies of classification based on HySpex imagery were approximately 77%. The highest possible precisions were obtained for alder, pine and oak tree stands. In other cases (birch and spruce) diversified results for producer’s and user’s accuracy were achieved, which could be explained by various kinds of forest stands and characteristics of test samples used for an assessment of image classification results. On the grounds of the land cover layouts it is workable to indicate forest areas with diversified tree species distribution within Bialowieza Forest. Furthermore, remote sensing data obtained with the use of HySpex scanner has a lot of potential in forest inventory. An actualization of inventory database, woodland modelling and simulations of forest phenomena seem to be technically and economically reasoned.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2016, 55; 27-44
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie rozdzielczości przestrzennej wielospektralnych zdjęć satelitarnych optymalnej do detekcji martwych drzew na obszarach leśnych
Determining the spatial resolution of multispectral satellite images optimal to detect dead trees in forest areas
Autorzy:
Pluto-Kossakowska, J.
Osińska-Skotak, K.
Stereńczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/989024.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
teledetekcja
lasy
Beskid Zywiecki
Nadlesnictwo Ujsoly
tereny lesne
drzewa martwe
detekcja
zdjecia satelitarne
zdjecia wielospektralne
rozdzielczosc przestrzenna
vhr image
vegetation index
multispectral analysis
image classification
Opis:
The mainstream of remotely sensed methodology for identifying the tree stand condition is based on spectral responses registered by a multispectral sensor as a digital image. The changes in spectral properties are caused by dying leaves, needles or whole trees. In further steps, the relationship between the spectral values (radiometry) registered in a multispectral satellite image and the health condition of trees should be determined. The most frequent situation includes the one whem dying stand (sensu single tree) occupies the area of <5 m². Therefore the remotely sensed data for determining sanitary conditions of trees must be of a very high spatial resolution (e.g. WorldView2 or 3, GeoEye−1, Pleiades) on one hand and at the same time favourable for the vegetation studies, i.e. utilizing suitable spectral bands and be of low acquisition cost (e.g. RapidEye, LANDSAT−7, ETM +, LANDSAT−8 OLI). Thus a compromise between spatial and spectral resolution should be found to answer the question at what resolution it is possible to clearly separate the damaged tree. The scope of the research included testing of selected methods of satellite image processing and analysis in terms of defining the optimal spatial resolution, which was performed on simulated images obtained for the area of the Beskidy Mountains (S Poland). Pixel size on simulated images was downgraded to the size corresponding to the currently functioning satellite systems. Consequently the obtained material for comparison was free from influence of external factors such as the differences in: time and weather conditions, the geometry of satellite image acquisition, light at the surface of the treetops and phenological vegetation. For each image we used vegetation indices (NDVI and GDVI) and supervised classification. These tests and the obtained results allowed to draw conclusions about the optimal satellite image resolution that can be used to detect damaged or dead stands.
Źródło:
Sylwan; 2017, 161, 05; 395-404
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies