Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "structural model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Do telematics technologies help to manage road transport enterprises? Evidence from SME in Poland
Autorzy:
Zalewski, Wojciech
Osińska, Magdalena
Żurek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313720.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Intelligent Transport Systems
technology acceptance model
Structural Equation Model
road transportation
small and medium enterprises
ITS
TAM
SEM
Inteligentne Systemy Transportowe
model akceptacji technologii
model równania strukturalnego
transport drogowy
małe i średnie przedsiębiorstwa
Opis:
Purpose: This study evaluates the acceptance of GPS/GPRS-based telematics technology in freight road transport companies registered in Poland. Design/methodology/approach: The evaluation is based on a survey of 500 representative road transport companies carried out in 2020. The Technology Acceptance Model was estimated, and its results were checked for robustness. The scope of the information collected in telematics systems is defined in terms of its perceived utility and perceived ease of use at the operational management level. The latent factors affecting technology use are defined and implemented. Findings: Most respondents (80%) claimed that telematics systems had a considerable influence on the effectiveness and efficiency of the whole company's operation. It contributed to a higher number of orders executed per time unit, more effective use of the driver's working time, and increased the entrepreneurs' trust in the company. The companies employing more workers recognize the higher usefulness of telematics systems and are motivated to use the technology more widely than smaller enterprises. TAMs estimated separately for small and medium-sized enterprises did not significantly differ among the parameter estimates. Research limitations/implications: The Technology Acceptance Model is a useful analytical tool for evaluating telematics technology acceptance by the road transport sector. The study is based on a random sample of enterprises observed once in 2020. It is recommended to monitor them in two or three waves to compare the dynamics of the telematics usage process. It is planned to continue the study in that direction. Practical implications: The outcomes are valuable in practice twofold. Firstly, the extension of telematics systems use is interesting for final users, i.e., road transport companies that will find scope for their application. Secondly, the results are helpful for system providers who get knowledge on telematics perception from enterprise management. Originality/value: Although widely applied to other IT systems, the TAM model has not been used to evaluate the use of telematics in road transport companies. The paper justifies TAM's categories at the operational management level in road transport enterprises, contributing to understanding managers' behavioral aspects of decision-making.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 157; 723--740
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu czynników behawioralnych i rynkowych na postawy inwestorów indywidualnych na polskim rynku kapitałowym za pomocą modelu SEM
Evaluation of Impact of Behavioral and Market Factors on Attitudes of Individual Investors in Polish Capital Market Using SEM Model
Autorzy:
Osińska, Magdalena
Pietrzak, Michał Bernard
Żurek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830778.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele równań strukturalnych (SEM)
finanse behawioralne
inklinacje behawioralne
skłonność do ryzyka
analiza bootstrap
structural equations model (SEM)
behavioral finance
behavioral inclinations
propensity for risk
bootstrap analysis
Opis:
W artykule podjęta została próba empirycznego wyjaśnienia zależności skłonności do ryzyka i poziomu oczekiwanej stopy zwrotu od czynników psychologicznych, leżących u podstaw decyzji inwestorów indywidualnych aktywnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Celem artykułu jest identyfikacja i opis współzależności między nieobserwowalnymi czynnikami takimi jak inklinacje behawioralne, skłonność do ryzyka, umiejętność posługiwania się przez inwestorów analizą techniczną, a także jakość rynku za pomocą modelu równań strukturalnych. Przyjęto hipotezę, że inklinacje behawioralne tj. błędy popełniane w sferze opinii i skłonności w zakresie preferencji powodują wzrost skłonności do ryzyka inwestorów indywidualnych i wzrost oczekiwanej przez nich stopy zwrotu. Założono także, że wpływ inklinacji behawioralnych na decyzje inwestycyjne jest mniejszy wśród inwestorów indywidualnych umiejących się posługiwać analizą techniczną w sposób właściwy, niż u pozostałych inwestorów. Wyniki estymacji modelu pozwoliły na identyfikację założonych czynników w grupie badanych inwestorów indywidualnych oraz potwierdzenie wpływu inklinacji w sferze opinii i preferencji na wzrost skłonności do ryzyka.
In the paper we attempt to explain the impact of psychological factors on propensity for risk and the level of expected return exhibited by individual investors active on the Stock Exchange in Warsaw. The article aims at identification and description of the relationship between unobservable factors such as behavioral inclinations, propensity for risk, ability to use technical analysis as well as market quality with application of Structural Equation Model. The hypothesis was put that behavioral inclinations such as errors in the opinions and preferences cause an increase in individual propensity for risk as well as the increase in the level of expected and satisfactory return. It was also assumed that investors that properly use technical analysis in their decision-making process are less sensitive for behavioral inclinations than the others. The results of estimation of the model allowed for identification of the unobservable psychological factors and confirmed the impact of the defined factors for the increase of individual propensity for risk.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 175-194
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies