Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "emissivity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Device for emissivity estimation in LWIR range
Autorzy:
Olbrycht, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114198.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
emissivity
infrared
thermal camera
Opis:
The paper deals with the influence of emissivity on infrared measurements (Tab. 1; Fig. 1-3) and presents the developed device for emissivity estimation (Fig. 4). There is comparison shown between the reference emissivity values measured with thermal camera (Fig. 5) and estimated with the developed device (Tab. 2). Obtained results are in good agreement for three examined samples with emissivity ranging from 0.1 to 0.95.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 3; 90-93
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania emisyjności żużla stalowniczego w zakresie podczerwieni MWIR i LWIR
Steel slag emissivity research in MWIR and LWIR infrared ranges
Autorzy:
Więcek, B.
Świątczak, T.
Olbrycht, R.
Wittchen, W.
Borecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157655.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termowizja
żużel
emisyjność
thermovision
slag
emissivity
Opis:
W pracy przedstawiono wstępne badania emisyjności żużla stalowniczego w dwóch zakresach widmowych podczerwieni MWIR i LWIR. Wyniki wykazały znaczące różnice emisyjności spektralnej, co można wykorzystać do określenia parametrów żużla stalowniczego. Ideą prowadzonych badań jest poszukiwanie nowych zastosowań termowizji w metalurgii stali.
In this work, the preliminary results of emissivity for steel slag measured in two spectral ranges, MWIR and LWIR are presented. The investigations confirmed significant difference of spectral emissivity. The results can be used for estimation of technological parameters in the steel slag. The idea of the investigations presented in this paper can be useful in searching new applications of the thermovision in ferrous metallurgy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 914-918
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Program do wyznaczania statystycznych cech promiennych żużla stalowniczego
Software for steel slag statistical analysis
Autorzy:
Strąkowski, R.
Pacholski, K.
Więcek, B.
Olbrycht, R.
Wittchen, W.
Borecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155771.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
żużel stalowniczy
emisyjność
termowizja
system wielospektralny
steel slag
emissivity
thermography
multispectral system
Opis:
W artykule opisano oprogramowanie pozwalające na wyznaczenie promiennych parametrów statystycznych, które wraz z emisyjnością charakteryzują skład chemiczny żużla stalowniczego pojawiającego się podczas spustu stali z pieca hutniczego. Wartości tych parametrów wyznaczane są za pomocą obróbki statystycznej obrazów strugi rejestrowanych podczas spustu stali za pomocą wielospektralnego komputerowego systemu pomiarowego wykorzystującego dwie kamery termowizyjne (średnio i długofalową) oraz cyfrowy aparat fotograficzny rejestrujący zdjęcia w pasmie światła widzialnego.
The authors have applied thermovision in iron and steel industry, where basing on the analysis of the recorded sequence of thermograms it is possible to estimate the FeO content in the slag during the process of steel discharge from a converter to a ladle. Not only mid and long wavelength infrared cameras are required for this purpose but also appropriate software dedicated for analysis of the recorded thermal images. This paper describes such a software (Figs. 3, 4) created especially for this purpose, enabling qualitative and quantitative analysis of FeO content in the slag. The software enables determination of radiative statistical parameters that (alongside with emissivity) characterize chemical ingredients of the steel slag discharged from the converter with molten steel. The values of the above mentioned parameters are determined by the statistical analysis of thermograms recorded with a multispectral computer measurement system containing two thermal cameras and one vision-range camera. This analysis is performed with the developed algorithms (Fig. 5) using neural network approach (Fig. 6). The obtained results are promising as the software managed to properly asses the FeO content in 27 test cases (Fig. 7).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 985-988
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies