Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tomczak, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
System informatyczny do diagnozowania silnika z zapłonem samoczynnym
Computing system for operational diagnosis of an engine equipped with a self-ignition system
Autorzy:
Nowakowski, K.
Tomczak, R.
Glinkowski, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/884137.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
silniki z zaplonem samoczynnym
diagnostyka
system informatyczny
Opis:
Celem projektu było opracowanie systemu informatycznego do diagnozowania silników o zapłonie samoczynnym z wtryskiem bezpośrednim. System informatyczny wytworzono przy użyciu najnowszych technologii firmy Microsoft w postaci środowiska programistycznego Visual Studio 2008, języka programowania C# oraz technologii ASP.NET 3.5. W ramach pracy nad projektem opracowano i wykonano dynamiczną stronę internetową. Umożliwia ona zapoznanie się z zasadami prawidłowej eksploatacji silników Diesla oraz przeprowadzenie ich diagnostyki za pomocą wbudowanego systemu doradczego.
The aim of this study was to create a computer system for the diagnosis of diesel engines with direct injection. The adopted methodology permitted to perform a web application that meets the requirements placed. The computer system was carried out using the latest Microsoft technologies in the form of the Visual Studio 2008, programming language C# and ASP.NET 3.5 technology.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 03
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural networks type MLP in the process of identification of chosen varieties of maize
Sieci neuronowe typu MLP w procesie identyfikacji wybranych odmian kukurydzy
Autorzy:
Boniecki, P.
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334052.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieci neuronowe typu MLP
identyfikacja
odmiana
kukurydza
neural networks type MLP
identification
maize
variety
Opis:
During the adaptation process of the weights vector that occurs in the iterative presentation of the teaching vector, the MLP type artificial neural network (Multi Layer Perception) attempts to learn the structure of the data. Such a network can learn to recognize aggregates of input data occurring in the input data set regardless of the assumed criteria of similarity and the quantity of the data explored. The MLP type neural network can be also used to detect regularities occurring in the obtained graphic empirical data. The neuronal image analysis is then a new field of digital processing of signals. It is possible to use it to identity chosen objects given in the form of bit map. If at the network input, a new unknown case appears which the network is unable to recognize, it means that it is different from all the classes known previously. The MLP type artificial neural network taught in this way can serve as a detector signaling the appearance of a widely understood novelty. Such a network can also look for similarities between the known data and the noisy data. In this way, it is able to identity fragments of images presented in photographs of e.g. maize grain. The purpose of the research was to use the MLP neural networks in the process of identification of chosen varieties of maize applying the image analysis method. The neuronal classification shapes of grains was performed with the use of the Johan Gielis super formula.
Podczas iteracyjnej korekcji wektora wag, zachodzącej w trakcie procesu uczenia sieci neuronowej typu MLP (perceptron wielowarstwowy), następuje adaptacja (przez tworzony model neuronowy) wiedzy zawartej w strukturze analizowanych danych. W badaniach prowadzonych w dyscyplinie inżynieria rolnicza, istotne znaczenie ma proces pozyskiwania informacji zakodowanej w postaci graficznej, np. w formie zdjąć cyfrowych. Często zmiennymi reprezentatywnymi, które w sposób wystarczający charakteryzują zobrazowany obiekt, są wybrane współczynniki kształtu. Celem badań było wykorzystanie sieci neuronowych typu MLP w procesie identyfikacji wybranych odmian kukurydzy z wykorzystaniem metod analizy obrazu. Wykorzystana metoda klasyfikacji polegała na rozpoznawaniu różnic kształtów analizowanych obiektów. Neuronowa identyfikacja została wykonana z użyciem super formuły Johana Gielisa.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 11-13
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System ekspertowy do diagnozowania wybranych układów ciągników Zetor
Expert system for diagnostics of selected systems of "Zetor" tractors
Autorzy:
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Biernacki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334090.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ciągnik Zetor
diagnostyka
układ
Zetor tractor
diagnostics
system
Opis:
Coraz większa liczba gospodarstw rolnych wyposażona jest w komputer, jednakże stopień informatyzacji wsi jest daleko mniejszy niż obszarów wysoko zurbanizowanych. Jedną z przyczyn jest brak dobrego uzasadnienia do zakupu, najczęściej związanego z możliwością zwrotu poniesionych nakładów w postaci wypracowanego zysku, jak ma to miejsce w przypadku narzędzi stricte rolniczych. Celem projektu było wytworzenie oprogramowania zachęcającego do wykorzystania nawet niezbyt wydajnego komputera w diagnostyce ciągników, jako metodzie rozwiązywania problemów i zwiększenia trwałości urządzeń.
In a master's thesis entitled "Expert system for technical diagnostics of selected systems of Zetor tractors" the collected most essential issues concerned systems of expert and of programming. Next, in an outline of the history of the language used for construction of the diagnostics, system was described. In the next stage issues connected with diagnosing were brought up. Most essential element of the work was to create an application being able to conduct the diagnostics of the chosen arrangement of the tractor Zetor. The program is transparent and simple in the service panel of indicator lights and buttons.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 106-108
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internetowy system zarządzania informacją wspierający dydaktykę na kierunku studiów "Technika rolnicza i leśna"
Internet system of information management as a tool supporting students didactics at "Agricultural and Forestry Technique" specialization
Autorzy:
Nowak, P. J.
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334100.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
Internet
dydaktyka
studia "Technika rolnicza i leśna"
didactics
Agricultural and Forestry Technique
Opis:
Praca nad projektem pt. "Internetowy system zarządzania informacją, jako narzędzie wspierające dydaktykę studentów kierunku Technika rolnicza i leśna " miała na celu wykonanie funkcjonalnego, dopasowanego do potrzeb systemu wsparcia dydaktyki dla studentów i wykładowców Instytutu Inżynierii Rolniczej Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu. System zapewnia takie funkcjonalności jak: udostępnianie materiałów dydaktycznych studentom, publikacje i archiwizacje ocen zdobytych przez studenta, wyświetlanie planów zająć, wysyłanie wiadomości e-mail, zarządzanie studentami, oraz grupami studentów, publikacje ogłoszeń na stronie portalu. System został wykonany w technologii ASP .NET z wykorzystaniem Visual Studio 2008. Wykorzystany został także serwer bazodanowy SQL Server 2008.
Master's thesis 'Internet system of Information management as a tool assisting students' didactics at the Directions of Agricultural and Forestry Techniaque' was targeted to create functional system for assisting didacticsfor all students and lecturers of lnstitute of Agricultural Engineering of Poznań University of Life Sciences. System provides such functionalities as: access to learning materials for students, displaying and storing students marks, displaying timetable of all years and specializations, sending e-mails, managing groups of students, displaying news on systems main page. System was made in ASP.NET technology with use of Visual Studio 2008. For data storage was used SQL Server 2008. This solution besides high performance provides possibility of easy integration with existing system EDUIR.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 96-99
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie robota mobilnego do inspekcji rurociągów kanalizacyjnych i wentylacji
Mobile robot utilization in case of inspection of sanitation and ventilation pipes
Autorzy:
Barczak, R.
Koszela, K.
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336066.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sztuczna inteligencja
roboty mobilne
analiza obrazów
oprogramowanie
identyfikacja obiektów
monitorowanie
artificial intelligence
mobile robots
image analysis
software
identification of objects
monitoring
Opis:
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich latach spowodował, że budowa oraz wykorzystanie w praktyce robotów mobilnych stało się faktem. Do niedawna roboty były wytworem wyobraźni reżyserów czy też kojarzone były wyłącznie z filmami science-fiction. Dziś można stwierdzić, że od kiedy są stosowane na skalę przemysłową to usprawniły i zrewolucjonizowały wiele czynności realizowanych przez człowieka, wspomagając lub całkowicie zastępując jego pracę [3]. Należy podkreślić, że roboty stosowane są wielu obszarach gospodarki, takich jak przemysł ciężki i lekki, wojsko, medycyna oraz rolnictwo. Celem pracy badawczej było zaprojektowanie i zbudowanie robota mobilnego wraz z opracowaniem autorskiego oprogramowania do procesu akwizycji obrazu oraz możliwości monitorowania miejsc trudno dostępnych dla człowieka.
In recent years, there has been a rapid advancement in artificial intelligence and this has led to the widespread construction and usage of mobile robots. Until recently, robots were a figment of imagination of the science-fiction directors. Now, as a result of the commercial use robots have revolutionized man's work helping people in their activities or even replacing people at work [3]. It should be stressed that robots are used in many areas of the economy, such as light and heavy industry, army, medicine and agriculture. The objectives of this research work were to design and construct a mobile robot as well as to write the original software for the image acquisition, which would allow us to monitor hard-to-reach places.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 2; 11-14
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System do monitorowania temperatury kompostowanego materiału bazujący na platformie Arduino
System for temperature monitoring of the composted material based on Arduino platform
Autorzy:
Kujawa, S.
Tomczak, R. J.
Nowakowski, K.
Dach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335328.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
platforma Arduino
monitorowanie temperatury
kompostowanie
Arduino platform
temperature monitoring
composting
Opis:
Kompostowanie jest jednym ze sposobów naturalnego unieszkodliwiania i zagospodarowania różnego rodzaju odpadów pochodzenia biologicznego. W ostatnich latach wiele uwagi poświęca się badaniom procesów kompostowania różnych materiałów, w tym zawierających osad ściekowy. W związku z dostrzeganą koniecznością dążenia do automatyzacji i usprawnienia realizacji badań nad procesami kompostowania prowadzonymi z wykorzystaniem bioreaktora znajdującego się w Laboratorium Ekotechnologii Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, celem prowadzonych badań było opracowanie sprzętowo-programowego systemu do monitorowania temperatury kompostowanego materiału znajdującego się komorach tego bioreaktora. Rozwiązanie bazuje na platformie Arduino. Pozwala ono na monitorowanie temperatury pracy 6 komór bioreaktora oraz temperatury otoczenia, z wykorzystaniem do tego celu 13 cyfrowych czujników temperatury Maxim DS18B20. W pracy zaprezentowano przykładowe wyniki zmian temperatury kompostowanego materiału uzyskane z wykorzystaniem wytworzonego systemu pomiarowego, które stanowiły podstawę jego walidacji. Uznano, że system działa w sposób poprawny i spełnia przyjęte założenia, przez co może wspomagać automatyzację badań nad procesami kompostowania.
Composting is one of the ways of natural neutralization and management of different types of bio-wastes. In recent years much attention has been paid to researches on composting of variety of materials, including those containing sewage sludge. Due to the perceived need to automate and improve the implementation of researches on composting processes with the use of the bioreactor located in the Ecotechnology Laboratory of Poznań University of Life Sciences, the objective of the presented study was to develop a hardware-software system for monitoring the temperature of composted material placed in the chambers of the bioreactor. This system is based on the Arduino platform. The system allows to monitor the temperature in 6 bioreactor’s chambers and the ambient temperature, using for this purpose 13 digital temperature sensors Maxim DS18B20. The paper includes exemplary results of changes of composted material's temperature obtained using the system, which were the basis of its validation. It was found that this system works properly and meets the assumptions, thus it may help to automate researches on composting.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 82-86
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja uszkodzeń ziarniaków kukurydzy i jęczmienia browarnego z wykorzystaniem neuronowej analizy obrazu
Identification process of corn and barley kernels damages using neural image analysis
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Tomczak, R. J.
Raba, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334088.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ziarniak
kukurydza
jęczmień
uszkodzenie
analiza obrazu
corn
barley
damage
image analysis
Opis:
Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wie-lowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.
The subject of the study was to develop a neural model for identification of mechanical damage to grain caryopses based on digital photographs. The authors has selected a set of universal features that distinguish damaged and healthy caryopses. As a result of this study it has been performed an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity is near of the human' s one.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 103-105
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Software supporting determination of initial mass of dried grain kernels sample
Oprogramowanie wspomagające określanie początkowej masy próbki suszonego ziarna zbóż
Autorzy:
Kujawa, S.
Weres, J.
Tomczak, R. J.
Nowakowski, K.
Maciejewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337055.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
initial mass
sample
moisture content determination
grain
drying
computer software
masa początkowa
próbka
wyznaczanie zawartości wody
suszenie
ziarna zbóż
oprogramowanie komputerowe
Opis:
Research on the drying processes of grain kernels in a thin layer requires data on moisture content changes inside kernels in selected time intervals of these processes. Before experimental tests to determine these changes are preformed, it is essential to assume the initial mass of grain samples. Deliberate determination of its value, taking into account the uncertainty of measuring instruments in the determination of sample mass in selected time intervals and sample dry mater content, provides results with a possibly low uncertainty. Unfortunately, despite the fact that the method for determining the initial mass of samples is generally available, quite often its value is not assumed deliberately. Therefore, the objective of this study was to develop software that could help in the determination of the initial mass of grain kernel samples dried in a thin layer. The paper also includes example results obtained with the use of the developed software, used for its validation.
Badanie procesów suszenia ziarna zbóż w cienkiej warstwie wymaga znajomości zmian zawartości wody w jego wnętrzu w kolejnych krokach czasowych tych procesów. Przed przystąpieniem do badań doświadczalnych dążących do poznania tych zmian niezbędne jest przyjęcie początkowej masy próbki suszonego ziarna. Świadome określenie jej wartości, z uwzględnieniem niepewności przyrządów pomiarowych służących do określania masy próbki w kolejnych krokach czasowych i masy suchej substancji w próbce, umożliwia otrzymanie wyników obarczonych możliwie niską niepewnością. Niestety pomimo tego, że metoda określania początkowej masy próbki suszonego materiału jest ogólnie dostępna, w badaniach dość często jej wartości nie przyjmuje się w pełni świadomie. Dlatego też celem pracy było opracowanie oprogramowania, które ułatwi określanie początkowej masy próbki ziarna zbóż suszonego w cienkiej warstwie. W pracy zawarto również przykłady wykorzystania wytworzonego oprogramowania, które zostały wykorzystane do jego walidacji.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 1; 34-38
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Database system for supporting innovative methodology for pine protein genotyping
System bazodanowy wspomagający innowacyjną metodykę genotypowania białkowego sosny zwyczajnej
Autorzy:
Nowakowski, K.
Nowak, P. J.
Tomczak, R. J.
Kujawa, R.
Przybylski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336918.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
Scots pine
Pinus sylvestris L.
database system
genotyping
sosna zwyczajna
system bazodanowy
genotypowanie
Opis:
Project “Database system for supporting innovative methodology for pine protein genotyping” was aimed to create a system of representing information about the trees used in selective breeding carried out by Polish State Forests. Presented information includes data on general characteristics, such as geographic location and special features, such as genetic variation. The project is based on Microsoft technologies: - ASP.NET to build a website with all the functionality - SQL Server 2008 responsible for database platform.
Projekt pt. „System bazowy wspomagający innowacyjna metodykę genotypowania białkowego sosny zwyczajnej" miał na celu wytworzenie systemu prezentacji informacji na temat drzew wykorzystywanych w hodowli selekcyjnej prowadzonej przez Lasy Państwowe. Przedstawiona informacja zawiera dane na temat cech ogólnych, takich jak położenie geograficzne i cech specjalistycznych, jak zmienność genetyczna. Projekt powstał w oparciu o technologie firmy Microsoft: - ASP.NET stworzenie strony wraz z cała funkcjonalnością - SQL Server 2008 program odpowiadający za platformę bazodanową.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 1; 55-58
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości stosowania zdjęć lotniczych niskiego pułapu jako danych fotointerpretacyjnych do oceny użytków zielonych
Possibilities for application of aerial photographs of low altitude as photo interpretation data for assessment of grasslands
Autorzy:
Tomczak, R. J.
Nowakowski, K.
Kujawa, S.
Koszela, K.
Nowak, P. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288154.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
fotointerpretacja
zdjęcie lotnicze
niski pułap
model zdalnie sterowany
wielowirnikowiec
photointerpretation
aerial photograph
low altitude
remotely controlled model
multicopter
Opis:
Fotointerpretacja zdjęć lotniczych jest dziedziną rozwijaną wielokierunkowo od wielu lat. Do niedawna bazą do badań były zdjęcia lotnicze z obiektów załogowych oraz zdjęcia satelitarne, co w znaczący sposób ograniczało zakres zastosowań. Głównymi ograniczeniami były min. koszt i częstotliwość wykonywania zdjęć nad tym samym obszarem oraz wysokość, przekładająca się na jakość zdjęcia i minimalną wielkość odwzorowywanych elementów. Zastosowanie zdalnie sterowanych przez naziemnego operatora lub autonomicznych lekkich obiektów latających (UAV) pozwala na zupełnie nowe możliwości wykonywania zdjęć [Heine 2008]. Autorzy pracy za pomocą zdalnie sterowanego, wyposażonego w elementy automatyki pionowzlotu wykonali serię zdjęć użytków zielonych. Wykonano przegląd i analizę zdjęć lotniczych wykonanych z wysokości do 100 m w celu wskazania cech i parametrów do ich interpretacji. Zaproponowano elementy metodyki do fotointerpretacji zdjęć na potrzeby rozpoznawania zmian w strukturze użytków zielonych.
Photointerpretation of aerial photographs is a discipline which has been developed in many directions for many years. Aerial photographs from manned objects and satellite photographs have recently constituted a base for research which considerably limited the scope of application. Expenses and frequency of taking pictures over the same area as well as height translated into the quality of a picture and the minimum size of the reproduced elements have been the main limitations. The use of aerial vehicles remotely controlled by a navigator or unmanned aerial vehicles (UAV) allows completely new possibilities of taking pictures [Heine 2008]. The authors of the study took a series of pictures of grasslands with the use of remotely controlled vertiplane equipped with elements of automatics. Inspection and analysis of aerial pictures taken from the height up to 100m in order to indicate properties and parameters for their interpretation were carried out. Elements of methodology for photointerpretation of photographs for the needs of recognising changes in the structure of grasslands.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 431-437
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of the development degree of the selected crop root system based on the computer image analysis
Pomiar stopnia rozwoju systemu korzeniowego wybranych roślin uprawnych w oparciu o komputerową analizę obrazu
Autorzy:
Nowakowski, K.
Kujawa, S.
Piechota, T.
Matz, R.
Tomczak, R. J.
Tyksiński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336383.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
measurement
roots
computer image analysis
pomiar
korzeń
komputerowa analiza obrazu
Opis:
Our paper describes a method of computer classification of roots of selected cereals using the digital images. The roots classification based on the digital images requires various processing algorithms and analysis to obtain the necessary data. The paper describes preparation methods of biological material and research samples as well as computer image processing and analysis, which was used in the practical part of the work. The discussed issues are the basis for the design and implementing an application for classification of selected cereal roots. The second part of the work concerns a description of the produced software that explains the basic functions that enable you to understand the program.
Praca dotyczy metody komputerowej klasyfikacji korzeni wybranych zbóż z wykorzystaniem obrazów cyfrowych. Klasyfikacja korzeni na podstawie obrazów cyfrowych wymaga zastosowania różnych algorytmów przetwarzania i analizy w taki sposób, aby uzyskać niezbędne do dane. W pracy opisane zostały metody przygotowania materiału biologicznego i próbek badawczych oraz zagadnienia z dziedziny komputerowego przetwarzania i analizy obrazu, która wykorzystana została w praktycznej części pracy. Omówione zagadnienia były podstawą do zaprojektowania i wytworzenia aplikacji klasyfikującej korzenie wybranych zbóż. Druga część pracy to opis wytworzonego oprogramowania zawierający wyjaśnienie podstawowych funkcji programu, które umożliwiają zrozumienie działania programu.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 4; 77-83
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies