Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Nowakowski, K." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 46
Tytuł:
The influence of the liquid low-viscosity additive (THPP) on the selected properties of the modified bitumen PMB 45/80-55
Oznaczenie wpływu dodatku (THPP) na wybrane parametry asfaltu modyfikowanego PmB 45/80-55
Autorzy:
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/402360.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
modified bitumen
compaction temperature lowering
binder
viscosity
asfalt modyfikowany
obniżenie temperatury mięknienia
lepiszcze
lepkość
Opis:
The main subject of the research introduced in this article is the influence of compaction temperature on lowering the amount of additive during production and installation of asphalt. The research assesses the effect of the addition of tetrachydropirymidupropyly (THPP) on selected properties of modified bitumen PMB 45/80-55. The content of THPP dosed in the range of 0.2 to 0.6% by weight of the adhesive, increasing the concentration by 0.2%. Based on the obtained results and the results of this analysis, conclusions have been drawn regarding the effects on selected parameters of modified asphalt.
Źródło:
Structure and Environment; 2012, 4, 3; 8-14
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The institutional matrices theory as the basis of explanation of real estate bubble
Teoria matrycy instytucjonalnej jako podstawa wyjaśniania baniek cenowych na rynku nieruchomości
Autorzy:
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108400.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
economic bubble
real estate bubble
institutions
institutional matrices theory
soft bugdet constraint
bańka cenowa
bańka cenowa na rynku nieruchomości
teoria matrycy instytucjonalnej
miękkie ograniczenie finansowe
Opis:
The increase of prices that could not be explained on the basis of fundamentals is still a very complex process. The economic bubbles have occurred over hundreds of years. Multiplicity of markets, geographical spread and variety of items influenced by bubble makes them still poorly understood. Insufficiency of actual structures for understanding and predicting the economic bubble was the reason for explanation based on the ground of new institutional economy. In the article factors creating the real estate bubble are examined using the institutional matrices theory. The research is performed through the analysis of data and identification of factors conductive in formation of enormous price increase in the United States, Spain and Poland. The study confirms that the lack of balanced combination of dominant and complementary matrices institutions leads to the creation of real estate bubbles. Besides, it was confirmed that the combination of dominant Y-matrix with their basic institutions is the necessary condition of the growth beyond the fundamentals. The examined institutions distorting the market growth and turning it into the bubble have been divided into two groups. First, unintended effects of intervention in market mechanism, has been examined by the identification of housing finance organization in the United States and analysis of the effects of their activity, analysis of social housing policy in Spain and Poland, and finally by the analysis of tax and subsidies systems. Second group, wrongly understood full “liberalization” and deregulation of all market processes, has been examined at two levels: creation of debt for the customers and financing banks themselves. Research was performed in this group in the area of bank lending standards, securitization process and capital requirements for banks. The activities of intervention in the market mechanism were against the dominant matrix and were planned for stabilization and stimulation of real estate market. But in fact supports the speculation and blow of the bubble due to the inappropriate design of institutions of complementary matrix. The activities of wrongly understood full „liberalization” were intended for absolute deregulation by elimination of institutions of complementary matrix. Research confirms that liberalization is possible in the healthy economy however it does not mean for sure that market mechanism could work without any institutions.
Wzrost cen, którego nie można wyjaśnić, odnosząc się do wartości fundamentalnych, jest nadal bardzo złożonym procesem. Bańki cenowe występują na przestrzeni kilkuset lat. Złożoność rynków, ich rozproszenie geograficzne oraz różnorodność przedmiotów objętych zjawiskiem bańki czyni je ciągle niewystarczająco zrozumianym zjawiskiem. Brak wystarczających aktualnych struktur pozwalających zrozumieć i przewidzieć zjawisko bańki cenowej był powodem wyjaśniania jej na gruncie nowej ekonomii instytucjonalnej. W artykule czynniki tworzące bańkę cenową na rynku nieruchomości zostały zbadane przy zastosowaniu teorii matrycy instytucjonalnej. Badania przeprowadzono, dokonując analizy danych i identyfikując czynniki sprzyjające tworzeniu ogromnych rozmiarów wzrostu ceny w Stanach Zjednoczonych, Hiszpanii i Polsce. Badania potwierdziły, że brak zbilansowanej kombinacji instytucji matrycy dominującej i komplementarnej prowadzi do powstawania bańki cenowej na rynku nieruchomości. W artykule potwierdzono również fakt, iż warunkiem bazowym wzrostów przekraczających wartości fundamentalne jest struktura z dominacją matrycy Y z jej bazowymi instytucjami. Zbadane instytucje zakłócające wzrost rynkowy i przekształcające go w bańkę zostały podzielone na dwie grupy. Pierwsza, niezamierzone efekty ingerencji w mechanizm rynkowy, została zbadana przez identyfikację organizacji wspierających zakup nieruchomości w Stanach Zjednoczonych i analizę efektów ich działalności, analizę społecznej polityki mieszkaniowej w Polsce i Hiszpanii oraz analizę systemu ulg podatkowych i dopłat. Druga grupa, błędnie rozumiana pełna „liberalizacja" i deregulacja wszystkich procesów rynkowych, została zbadana na dwóch poziomach: kreacji kredytu dla klientów i pozyskiwania kapitału przez same banki. Badania zostały przeprowadzone w tej grupie w obszarze standardów udzielania kredytów, procesu sekurytyzacji i wymogów kapitałowych. Działania ingerujące w mechanizm rynkowy będące w sprzeczności z dominującą matrycą Y miały na celu stabilizację i stymulację rynku nieruchomości. W rzeczywistości wspierały jednak spekulację i pompowanie bańki, ponieważ instytucje matrycy komplementarnej nie zostały prawidłowo zaprojektowane. Działania dążące do błędnie rozumianej pełnej „liberalizacji" miały na celu absolutną deregulację przez eliminację instytucji komplementarnych. Badania potwierdziły, iż liberalizacja jest możliwa w zdrowo funkcjonującym systemie, ale nie oznacza na pewno, iż mechanizm rynkowy może funkcjonować bez żadnych instytucji.
Źródło:
Managerial Economics; 2013, 14; 113-135
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ dodatku THPP na wybrane właściwości fizyko-mechaniczne mieszanki SMA8
Influence of THPP additive on selected physical-mechanical properties of SMA8 mixtures
Autorzy:
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953733.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
dodatek obniżający temperaturę zagęszczania
asfalt modyfikowany
wolna przestrzeń
odporność na działanie wody
lepkość dynamiczna
adhezja
additive reducing compaction temperature
modified asphalt
free space
water resistance
dynamic viscosity
adhesion
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu asfaltu modyfikowanego z dodatkiem THPP (tetra-hydro-pirymidyn propylu) na wybrane właściwości mieszanki mastyksowo-grysowej (SMA) wytwarzanej w technologii Warm Mix Asphalt (WMA). Do badań wykorzystano dodatek THPP w ilości od 0% do 0,6% z krokiem co 0,2% w stosunku do masy asfaltu PMB 45/80-55. Na podstawie wykonanego zakresu badań stwierdzono, że dodatek nie zmienia znacząco penetracji (konsystencji), względnie lepkości badanego lepiszcza. Poprawia natomiast adhezję lepiszcza do kruszywa oraz obniża temperaturę łamliwości. Zastosowanie dodatku THPP powoduje spadek zawartości wolnych przestrzeni w mieszance mineralno-asfaltowej wraz ze wzrostem dodawanego środka. Zastosowanie dodatku powoduje zwiększenie odporności mieszanki mastyksowo-grysowej na oddziaływanie czynników klimatycznych (ITSR).
The paper presents the results of research into the impact of modified bitumen with THPP (tetra-hydro-propylpyrimidine) for selected properties of SMA mixture produced using Warm Mix Asphalt technology. Asphalt (WMA). The THPP additive was used in the studies in the amount from 0% to 0,6% in increments of 0,2% compared to PMB 45/80-55 bitumen weight. On the basis of the performed range of tests it was found that the additive does not change the significant-penetration (consistency) or viscosity of the tested binder. Improves the adhesion of the binder to the aggregate and lowers the brittleness temperature. The use of THPP results in a decrease in the content of free spacein the aggregate-asphalt mix with an increase in the amount ofcomponent added. The use of this additive increases the resistance of the mastic-mixture on influence of climate conditions.
Źródło:
Drogownictwo; 2018, 7-8; 234-241
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowy model do identyfikacji makrouszkodzeń ziarniaków
Neural model for identification of damages of corn kernels
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336815.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
model neuronowy
makrouszkodzenie
ziarniak
identyfikacja
neural model
damage
corn kernel
identification
Opis:
Realizacja projektu obejmowała zbudowanie i wytrenowanie neuronowego modelu do identyfikacji makrouszkodzeń ziarniaków. Rozpoznawania uszkodzeń dokonywano na podstawie cyfrowych fotografii skonwertowanych przez wytworzony system informatyczny do postaci zbiorów uczących dedykowanych dla sztucznej sieci neuronowej. Do uczenia sieci wybrano zestaw reprezentatywnych cech. W zbiorze tym zawarto informacje o barwie (zakodowanej do postaci liczbowej), polu powierzchni, obwodzie i wybranych współczynnikach kształtu. Pojedynczy przypadek uczący zawierał 1031 zmiennych, z czego 1024 to zmienne zawierające informacje o barwie. Identyfikacji makrouszkodzeń dokonano na ziarniakach kukurydzy odmiany Clarica FAO 280.
The realization of project enclosed construction and training neuronal model to identification of damages of corn kernels. Recognizing the damages was made on basis of digital photos converted by produced computer system to learning files dedicated for artificial neural network. The network was learned on chosen representative tags. The taught model marks abilities of identification approximate quality to human. Neural model can in real time identify larger number of kernels than man. The number of kernels is only limited by method of images acquisition and the computational power of applied equipment to implementation of model. Big advantage is also the lack of natural man limitations which for example are: fatigue and subjective opinion.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 79-81
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby zmiennych na jakość działania neuronowego modelu do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków kukurydzy
The impact of the number of variables on the operation quality of neuron model for identifying mechanical damage of corn seeds
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290908.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kukurydza
uszkodzenie mechaniczne
identyfikacja
reprezentatywne dane uczące
sieć neuronowa
analiza obrazu
maize
mechanical damage
identifying
representative teaching data
neural network
image analysis
Opis:
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków, prezentowanych w postaci fotografii, wymaga doboru odpowiednich cech charakterystycznych, na podstawie których zostanie przeprowadzony proces rozpoznawania. Wybór danych można zweryfikować wykorzystując narzędzie analizy wrażliwości sieci. Dzięki jego zastosowaniu można ocenić poziom istotności poszczególnych cech charakterystycznych i sprawdzić czy wszystkie wcześniej wybrane zmienne są niezbędne w procesie uczenia.
Using of artificial neuron networks for identifying mechanical damage of seeds presented on photographs requires selection of proper characteristics, which can be the basis for identification process. Data choice can be verified by using the instrument of network sensitivity analysis. Thanks to its use the significance level of particular characteristics can be evaluated, and it may be verified if all selected variables are essential in the learning process.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 151-157
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
X-ray Diffraction Studies of Liquid Methylcyclohexane $C_6H_{11}-CH_3$ Structure at 293 K
Autorzy:
Drozdowski, H.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812249.pdf
Data publikacji:
2008-08
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
61.25.Em
Opis:
The structure of methylcyclohexane $C_6H_{11}-CH_3$ at 293 K was investigated using the X-ray diffraction method. An angular distribution of X-ray radiation scattered in liquid methylcyclohexane was measured. The observable range of scattering angles was 6°≤2Θ≤120°. Monochromatic radiation Mo K_αenabled determination of the scattered intensity between $S_\text{min}=0.92 Å^{-1}$ and $S_\text{max}=15.313 Å^{-1}$. The differential radial distribution function of electron density was calculated. The mean structural parameters of liquid methylcyclohexane (inter- and intramolecular distances, radii of coordination spheres, and packing coefficient) were determined and discussed. The most probable binary radial correlation of molecules in liquid methylcyclohexane was proposed. The approach proposed in this paper gives a good description of intermolecular interactions in liquids and is a useful X-ray method for their analysis. The paper presents the structure and molecular correlations in liquid methylcyclohexane determined for the first time by the X-ray diffraction method. The study of methylcyclohexane is a continuation of our studies of cyclohexane derivatives cyclohexylamine and 2-methylcyclohexane. The aim of the study was to establish a relation between the cis and trans isomers and the conformation of the cyclohexane derivatives in the liquid phase.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2008, 114, 2; 383-389
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja ziarniaków kukurydzy w oparciu o neuronową identyfikację kształtu
The classification of maizes kernels with supporting neuronal identification of shape
Autorzy:
Boniecki, P.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336706.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ziarniak
kukurydza
klasyfikacja
neuronowa analiza obrazu
classification
maize
corn kernel
neuronal image analysis
Opis:
Celem pracy było wytworzenie systemu informatycznego wspomagającego proces klasyfikacji ziarniaków kukurydzy w oparciu o neuronową analizę obrazu. W pracy wykorzystano metodę identyfikacji różnic kształtów analizowanych obiektów w oparciu o tzw. superformułę, zaproponowaną przez Johana Gielisa, pozwalającą na reprezentację dowolnego kształtu za pomocą sześciu niezależnych parametrów.
The aim of work was producing the computer system helping the process of classification of corn kernels using neuronal image analysis. In the project was used method of identification of shapes differences using superformula proposed by John Gielis, permitting on representation of any shape with six independent parameters.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 3; 14-17
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja ziarniakow kukurydzy w oparciu o neuronowa identyfikacje ksztaltu
The classification of maizes kernels with supporting neuronal identification of shape
Autorzy:
Boniecki, P
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/882900.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ksztalt
kukurydza
ziarniaki
sieci neuronowe sztuczne
aplikacja Klasyfikator
identyfikacja
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 06; 21-24
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural image analysis in identification process of mechanical damages of kernels
Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Dach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335305.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ziarniak
uszkodzenie
identyfikacja
analiza neuronowa
kernel
damage
neural analysis
identification process
Opis:
The subject of the study was to develop a neural model for the identification of mechanical damage in maize caryopses based on digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish between damaged and healthy caryopses. The study has produced an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity approximates that of a human.
Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków kukurydzy na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 77-80
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visual quality evaluation of malting barley with use of neural image analysis
Wizualna ocena jakości jęczmienia browarnego z wykorzystaniem neuronowej analizy obrazu
Autorzy:
Raba, B.
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337065.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
malting barley
image processing
artificial intelligence
jęczmień browarny
przetwarzanie obrazu
sztuczna inteligencja
Opis:
The quality evaluation is one of the most important stages of the production processes. The same as regards the beer production and its components: hop, yeast, malting barley and other ingredients. Presented project deals with the complex quality evaluation of malting barley used for malt production. Its main goal is to elaborate complete methodology for the identification of varieties, the level of contamination and other visual features of malting barley with the use of computer science technologies, such as neural image analysis.
Jednym z najważniejszych etapów w procesie produkcyjnym jest ocena jakości. Podobnie jest w produkcji piwa i jego składników: chmielu, drożdży, jęczmienia browarnego i innych. Przedstawiony projekt dotyczy kompleksowej oceny jakości jęcz-mienia browarnego używanego do produkcji słodu. Jego głównym celem jest opracowanie kompletnej metodyki identyfikacji odmian, poziom zanieczyszczenia i innych wizualnych cech jęczmienia browarnego z wykorzystaniem technologii informatycznych opartych na neuronowej analizy obrazu.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 1; 80-83
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gmina Przodkowo jako ważny czynnik rozwoju gospodarczego
Przodkowo as an important factor in economic development
Autorzy:
Nowakowski, K.
Pająk, M.
Wyrzykowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314582.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
rozwój gospodarczy
gmina
economic development
community
Opis:
Artykuł ma na celu przedstawienie możliwości rozwoju gospodarczego gminy na przykładzie gminy Przodkowo poprzez zmianę jej charakteru z rolniczej na rzemieślniczo-rolniczą oraz intensyfikację funkcji turystycznych. Praca uwzględnia także wpływ możliwość bezpośredniego decydowania o kierunku rozwoju gminy przez mieszkańców na ich aktywność, samorządność i tym samym rozwój przedsiębiorczości w regionie.
The paper is intended to provide opportunities for economic development on the example of the community Przodkowo by changing its nature from agricultural to agricultural-craft and intensification of tourism. Work also includes the ability to directly influence decision-making on the direction of the development of the community by the residents.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1919-1927
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji mechanicznych uszkodzeń wybranych ziarniaków kukurydzy
Image analysis and neural networks in the process of identifying selected mechanical damage to maize caryopses
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Raba, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334094.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
analiza obrazu
uszkodzenie mechaniczne
kukurydza
identyfikacja
image analysis
maize
mechanical damage
identification
Opis:
Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarna kukurydzy na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.
The subject of the project was to develop a neural model for the identification of selected mechanical damage to maize caryopses on the basis of digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish damaged t healthy caryopses. As a result of this study it has been obtained an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity is near of the human 's one.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 100-102
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konwersja obrazów cyfrowych do postaci zbiorów uczących dla potrzeb modelowania neuronowego
Conversion of digital images into the form of teaching sets for the purposes of neural modeling
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287969.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
piksel
zbiór uczący
sieć neuronowa
image processing
image analysis
pixel
teaching set
neural network
Opis:
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych na potrzeby analizy obrazu wymaga prawidłowego przygotowania zbiorów uczących. W przypadku pozyskiwania informacji z obrazów cyfrowych konieczna jest ich konwersja do postaci akceptowanej przez sztuczną sieć neuronową. Niezwykle istotne jest, aby do struktury zbioru uczącego trafiły cechy reprezentatywne, pozwalające na poprawne działanie modelu neuronowego. W przedstawionym w pracy systemie użytkownik ma możliwość wyboru danych, które umieści w zbiorze uczącym. W aktualnej wersji systemu mogą to być informacje o barwie, na które składają się: histogram, tekstura oraz składowe modelu RGB.
Using artificial neural networks for image analysis purposes requires proper preparation of teaching sets. In case of information acquisition from digital images it is necessary to convert them into the form accepted by an artificial neural network. It is extremely important to incorporate representative features allowing correct operation of neural model into the teaching set structure. In the system presented in this work user is able to select data, which will be included in the teaching set. In current system version this may be information on colour, which includes: histogram, texture and the RGB model components.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 201-206
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja procesów decyzyjnych przy zastosowaniu wybranych metod sztucznej inteligencji
Optimization of decision processes using chosen methods of artificial intelligence
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Majewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288891.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
system ekspercki
optymalizacja
proces decyzyjny
artificial neural network
expert system
optimization
decision cases
Opis:
Już od dawna ludzie poszukują narzędzi, które pomogłyby im w procesie podejmowania trafnych decyzji. Ze względu na nikłe jak do tej pory sukcesy rozsądnym wydaje się być wykorzystanie w tym celu wybranych metod sztucznej inteligencji. Użycie w/w technologii opartych na symulacji pracy ludzkiego umysłu daje nowe możliwości. Połączenie techniki sztucznych sieci neuronowych i systemów ekspertowych pozwoliło na stworzenie wirtualnych doradców - specjalistów w wybranej dziedzinie. Pozwalają oni skutecznie pomóc w podejmowaniu konkretnych decyzji. Nie zrobią tego za człowieka ale dzięki wykorzystanym technologią mogą pomóc w podjęciu optymalnej decyzji.
Since a long time humans seek tools which would help them take accurate decisions. Because of very little success so far, choosing methods of artificial intelligence seems to be reasonable. Using mentioned technologies based on simulation of work of human mind gives new possibilities. The connection of technique of artificial neural network and expert systems permitted to create virtual advisers' - experts in chosen field. They permit to help treat concrete decisions effectively. They will not make it instead of humans but thanks to used technology they can help undertake optimal decision.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 131-136
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ kompresji barw na działanie neuronowego modelu identyfikacyjnego
Colour compression impact on operation of a neural identification model
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288902.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza neuronowa obrazu
ziemniak
barwa
neural image analysis
potato
colour
Opis:
Analiza wrażliwości wytworzonego modelu neuronowego wskazała na kluczową rolę w procesie identyfikacji, informacji o kolorze ziarniaka. postanowiono sprawdzić wpływ kompresji kolorów na jakość działania neuronowego modelu identyfikacyjnego. Zaproponowano dwa autorskie sposoby kompresji informacji o kolorze ziarniaków. Obydwie metody znacząco zmniejszyły rozmiar wektora uczącego. Wyniki działania neuronowego modelu indentyfikacyjnego, w oparciu o zmodyfikowane zbiory uczące, okazały się znacząco gorsze od modelu wytrenowanego na zbiorach uczących zawierających pełną informację o barwie.
Sensitivity analysis of a developed neural model has indicated key role in the process of identifying information on seed colour. The researchers decided to check the impact of colour compression on quality of neural identification model operation. The authors proposed two own methods allowing to compress information concerning colour of seeds. Both methods significantly reduced the size of teaching vector. Results for the neural identification model operation on the basis of modified teaching sets have proven to be considerably worse than for the model trained using teaching sets containing complete information on colour.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 159-164
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 46

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies