Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "poligeneracja" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Układy poligeneracyjne do skojarzonej produkcji energii elektrycznej, ciepła i chłodu
Polygeneration systems for cogeneration of electricity, heat and cooling
Autorzy:
Nowak, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069863.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sorpcja
produkcja chłodu i wody pitnej
poligeneracja
polygeneration
sorption
cooling and drinking water production
Opis:
Najpopularniejszym rozwiązaniem trójgeneracyjnym jest skojarzenie generatora energii elektrycznej, najczęściej silnika gazowego, z węzłem odbioru ciepła oraz z absorpcyjnym agregatem chłodniczym wykorzystującym do produkcji wody lodowej wodę gorącą. Rozwiązania tego typu odznaczają się wysoką efektywnością energetyczną, jak również doskonałą elastycznością pracy, bowiem w okresie letnim nadwyżka produkowanego ciepła wykorzystywana jest przez agregat absorpcyjny do produkcji chłodu, przez co znacznej redukcji ulega zapotrzebowanie na energię elektryczną na cele chłodnicze. W pracy zaprezentowano system do skojarzonej produkcji energii elektrycznej, ciepła i chłodu z dodatkową funkcją odsalania wody oraz oczyszczania ścieków. System pozwala na osiągnięcie bardzo wysokiej efektywności energetycznej dzięki racjonalnemu wykorzystaniu ciepła odpadowego generowanego przez silniki Diesla.
The most popular tri-generation solution is the combination of an electricity generator, most often a gas engine, with a heat collection node and an absorption chiller that uses hot water to produce chilled water. Solutions of this type are characterized by high energy efficiency, as well as excellent flexibility of operation, because during the summer the surplus heat produced is used by the absorption chiller to produce cooling, which significantly reduces the need for electricity for cooling purposes. The paper presents a system for cogeneration of electricity, heat and cooling with an additional function of water desalination and sewage treatment. The system allows to achieve very high energy efficiency through rational use of waste heat generated by diesel engines.
Źródło:
Energetyka Rozproszona; 2021, 4; 63--70
2720-0973
Pojawia się w:
Energetyka Rozproszona
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Autorzy:
Krzywanski, Jarosław
Sztekler, Karol
Bugaj, Marcin
Kalawa, Wojciech
Grabowska, Karolina
Chaja, Patryk Robert
Sosnowski, Marcin
Nowak, Wojciech
Mika, Łukasz
Bykuć, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173577.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adsorption heat pump
polygeneration
cooling capacity
low grade thermal energy
artificial neural networks
soft computing
absorpcyjna pompa ciepła
poligeneracja
wydajność chłodnicza
energia cieplna niskiej jakości
sztuczne sieci neuronowe
przetwarzanie miękkie
Opis:
Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137054
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Autorzy:
Krzywanski, Jarosław
Sztekler, Karol
Bugaj, Marcin
Kalawa, Wojciech
Grabowska, Karolina
Chaja, Patryk Robert
Sosnowski, Marcin
Nowak, Wojciech
Mika, Łukasz
Bykuć, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128167.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adsorption heat pump
polygeneration
cooling capacity
low grade thermal energy
artificial neural networks
soft computing
absorpcyjna pompa ciepła
poligeneracja
wydajność chłodnicza
energia cieplna niskiej jakości
sztuczne sieci neuronowe
przetwarzanie miękkie
Opis:
Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137054, 1--11
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies