Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wolszczak-Derlacz, Joanna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Working Conditions in the Context of Global Value Chains and Routinisation: An Example of Polish Workers
Warunki pracy w ramach globalnych łańcuchów wartości i rutynizacji na przykładzie pracowników z Polski
Autorzy:
Nikulin, Dagmara
Wolszczak-Derlacz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19098918.pdf
Data publikacji:
2023-09-29
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Polska
warunki pracy
fragmentaryzacja produkcji
GVC
rutynizacja
Polska
working conditions
production fragmentation
global value chain (GVC)
routinisation
Opis:
The paper aims to explore the linkages between global production fragmentation, routinisation and the well-being of workers in Poland. In particular, the focus is placed on the selected measures of working conditions, such as the social environment, work intensity, and working time quality to examine their dependence on involvement in international trade and the routinisation level. We merge individual data describing the working conditions and well-being of workers with sector-level data containing information on involvement in global production processes and occupational data on the job routinisation level. The findings reveal a moderate association between working conditions and global value chain (GVC) involvement among Polish workers. In more GVC-dependent sectors, workers receive lower remuneration on average. The relationship between GVC and other working conditions is significant, but the economic significance is marginal. Similarly, the routinisation of work is negatively correlated with wages and working conditions (except work intensity). The main contribution of this study is its multidimensional approach to analysing working conditions, which significantly expands existing evidence in the literature.
Tematem artykułu jest zbadanie powiązań między globalnymi procesami fragmentacji produkcji (GVC), rutynizacją pracy a dobrostanem pracowników w Polsce. W szczególności skupiono się na wybranych miernikach warunków pracy, takich jak otoczenie społeczne, intensywność pracy i jakość czasu pracy, w celu zbadania ich zależności od zaangażowania w handel międzynarodowy i rutynizacji. Połączone zostały indywidualne dane opisujące warunki pracy i dobrostan pracowników z danymi sektorowymi zawierającymi informacje o zaangażowaniu w globalne procesy produkcyjne. Wyniki wskazują na umiarkowany związek pomiędzy warunkami pracy a zaangażowaniem w GVC wśród polskich pracowników. W sektorach bardziej zależnych od GVC pracownicy otrzymują średnio niższe wynagrodzenie. Ponadto, związek między GVC a innymi aspektami warunków pracy jest statystycznie istotny, jednakże w ujęciu ekonomicznym ma wymiar marginalny. Podobnie rutynizacja pracy jest ujemnie skorelowana z wynagrodzeniami i warunkami pracy (z wyjątkiem wskaźnika intensywności pracy). Najważniejszą zaletą przeprowadzonego badania jest wielowymiarowe podejście do analizy warunków pracy, co znacznie poszerza dotychczasowy stan wiedzy.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2023, 315, 3; 1-12
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GVC and wage dispersion. Firm-level evidence from employee?employer database
Autorzy:
Nikulin, Dagmara
Wolszczak-Derlacz, Joanna
Parteka, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22444338.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wage inequalities
Global Value Chains
ineqrbd
regression-based decomposition
Opis:
Research background: Wage inequalities are still part of an interesting policy-oriented research area. Given the developments in international trade models (heterogeneity of firms) and increasing availability of micro-level data, more and more attention is paid to wage differences observed within and be-tween firms. Purpose of the article: The aim of the paper is to address the research gap concerning limited cross-country evidence on a nexus of wage inequality?global value chains (GVCs), analysed from the perspective of wage inequality components within and between firms. Methods: This paper uses a large employee?employer database derived from the European Structure of Earnings Survey (SES), combined with sector-level indicators of GVC involvement based on the World Input-Output Database (WIOD). As a result, a rich database covering more than 7.5 million observations is created. The regression-based decomposition modelling technique developed by Fiorio and Jenkins (2010) is used to identify the contributions of different factors to wage inequalities, focusing on the components within and between firms. Findings & value added: The analysis presented in this paper aimed to show the contribution of GVC involvement, among various other factors, to the observed inequality of wages. Due to the use of a rich database that merges employer and employee data, the effects materialised with respect to different types of wages could be analysed separately, in particular components between and within firms. The general conclusion from the regression-based decomposition in log wages is that GVCs contribute marginally to the observed wage inequality in the European sample analysed in this paper. Some differences confronting the components within and between firms (the latter dominates) are observed; there is also certain intra sample heterogeneity in the estimated results (e.g. due to sector type or country group), but the general result is robust.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 2; 357-375
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies