Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Nguyen, Tran" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    General Geometric Model of GNSS Position Time Series for Crustal Deformation Studies – A Case Study of CORS Stations in Vietnam
    Autorzy:
    Tran, Dinh Trong
    Nguyen, Quoc Long
    Nguyen, Dinh Huy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2019404.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    geometric model
    GNSS position time series
    crustal deformation
    CORS stations
    Vietnam
    model geometryczny
    GNSS
    Wietnam
    Opis:
    In processing of position time series of crustal deformation monitoring stations by continuous GNSS station, it is very important to determine the motion model to accurately determine the displacement velocity and other movements in the time series. This paper proposes (1) the general geometric model for analyzing GNSS position time series, including common phenomena such as linear trend, seasonal term, jumps, and post-seismic deformation; and (2) the approach for directly estimating time decay of postseismic deformations from GNSS position time series, which normally is determined based on seismic models or the physical process seismicity, etc. This model and approach are tested by synthetic position time series, of which the calculation results show that the estimated parameters are equal to the given parameters. In addition they were also used to process the real data which is GNSS position time series of 4 CORS stations in Vietnam, then the estimated velocity of these stations: DANA (n, e, u = -9.5, 31.5, 1.5 mm/year), HCMC (n, e, u = -9.5, 26.2, 1.9 mm/year), NADI (n, e, u = -10.6, 31.5, -13.4 mm/year), and NAVI (n, e, u = -13.9, 32.8, -1.1 mm/year) is similar to previous studies.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 183--197
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Land Subsidence Detection in Tan My-Thuong Tan Open Pit Mine and Surrounding Areas by Time Series of Sentinel-1 Images
    Wykrywanie osiadania powierzchni terenu górniczego w kopalni odkrywkowej Tan My-Thuong Tan i okolicach na podstawie wieloczasowych satelitarnych obrazów Sentinel-1
    Autorzy:
    Tran, Van Anh
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Quoc Long
    Tran, Tuan-Anh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/319075.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    open-pit mines
    PSInSAR
    land subsidence
    Sentinel-1
    Tan My-Thuong Tan
    kopalnia odkrywkowa
    osiadanie terenu
    kamieniołom Tan My-Thuong Tan
    Opis:
    Open-pit or underground mining both causes environmental impacts such as air, soil, water pollution, etc., especially causing land subsidence of mines and surrounding areas. Research on mining subsidence is often carried out by field survey, the advantage of this method is high accuracy, but it is usually applied in a small scale. Recently, with the development of radar technology, there have been many studies applying this Radar Interferometry technique to determine surface subsidence over a wide range with a few millimeters accuracy. In this paper, 24 Sentinel-1 images were used as input materials, using the Permanent Scatter Interferometry (PSInSAR) method to determine the land subsidence of the Tan My-Thuong Tan quarries and surrounding areas. The results were compared with the average annual subsidence of 20 surveying points using GNSS technology from 1/2018 to 3/2020. The correlation coefficient of annual average land subsidence of the two methods is 0.83, showing the feasibility of applying InSAR Sentinel-1 data processed by PSInSAR method for determining mine surface deformation and surrounding area.
    Zarówno górnictwo odkrywkowe, jak i podziemne powodują osiadanie powierzchni terenu górniczego i na otaczających obszarach. Badania osiadań górniczych są często prowadzone metodą monitorowania punktów stabilizowanych na liniach obserwacyjnych. Zaletą tej metody jest duża dokładność, ale najczęściej stosowana jest na niewielkim obszarze. Satelitarna interferometria radarowa InSAR jest teledetekcyjną techniką służącą do pozyskiwania danych osiadań powierzchni terenu w określonym przedziale czasu. Odpowiednie opracowanie dwóch radarogramów pozwala na uzyskanie izolinii okresowych niecek obniżeniowych na dużym obszarze. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania 24 obrazów satelitarnych Sentinel-1 wykorzystując metodę Permanent Scatter Interferometry (PSInSAR) do określenia osiadań powierzchni terenu górniczego kamieniołomu Tan My-Thuong Tan i okolic. Wyniki porównano ze średnimi rocznymi osiadaniami 20 punktów pomiarowych wykorzystujących technologię GNSS od 1/2018 do 3/2020. Współczynnik korelacji średnich rocznych osiadań gruntów obu metod wynosi 0,83, co wskazuje na możliwość wykorzystania danych InSAR Sentinel-1 przetworzonych metodą PSInSAR do wyznaczenia osiadań powierzchni terenu kopalni i otaczającego ją obszaru.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 171-180
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing an Advanced Soft Computational Model for Estimating Blast-Induced Ground Vibration in Nui Beo Open-pit Coal Mine (Vietnam) Using Artificial Neural Network
    Opracowanie zaawansowanego modelu obliczeniowego do szacowania wibracji gruntu wywołanych wybuchem w odkrywkowej kopalni węgla Nui Beo (Wietnam) przy użyciu sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Nguyen, Hoang
    Bui, Xuan‑Nam
    Tran, Quang Hieu
    Nguyen, Quoc Long
    Vu, Dinh Hieu
    Pham, Van Hoa
    Le, Qui Thao
    Nguyen, Phu Vu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317864.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Wietnam
    górnictwo odkrywkowe
    sieci neuronowe
    Vietnam
    open pit mining
    artificial neural network
    Opis:
    The principal object of this study is blast-induced ground vibration (PPV), which is one of the dangerous side effects of blasting operations in an open-pit mine. In this study, nine artificial neural networks (ANN) models were developed to predict blast-induced PPV in Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam. Multiple linear regression and the United States Bureau of Mines (USBM) empirical techniques are also conducted to compare with nine developed ANN models. 136 blasting operations were recorded in many years used for this study with 85% of the whole datasets (116 blasting events) was used for training and the rest 15% of the datasets (20 blasting events) for testing. Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE) are used to compare and evaluate the performance of the models. The results revealed that ANN technique is more superior to other techniques for estimating blast-induced PPV. Of the nine developed ANN models, the ANN 7-10-8-5-1 model with three hidden layers (ten neurons in the first hidden layer, eight neurons in the second layers, and five neurons in the third hidden layer) provides the most outstanding performance with an RMSE of 1.061, R2 of 0.980, and MAE of 0.717 on testing datasets. Based on the obtained results, ANN technique should be applied in preliminary engineering for estimating blast-induced PPV in open-pit mine.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 58-73
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model for Predicting Blast-Induced Air Over-pressure in Open-Pit Mines
    Model Lasso i uogólniony model liniowy elastycznej siatki do prognozowania nadciśnienia wywołanego wybuchem w kopalniach odkrywkowych
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Tran, Quang Hieu
    Bui, Hoang‑Bac
    Nguyen, Quoc Long
    Nguyen, Dinh An
    Le, Thi Thu Hoa
    Pham, Van Viet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318532.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Lasso model
    kopalnia odkrywkowa
    wybuchy
    open pit mines
    explosives
    Opis:
    Air overpressure (AOp) is one of the products of blasting operations in open-pit mines which have a great impact on the environment and public health. It can be dangerous for the lungs, brain, hearing and the other human senses. In addition, the impact on the surrounding environment such as the vibration of buildings, break the glass door systems are also dangerous agents caused by AOp. Therefore, it should be properly controlled and forecasted to minimize the impacts on the environment and public health. In this paper, a Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model (GLMNET) was developed for predicting blast-induced AOp. The United States Bureau of Mines (USBM) empirical technique was also applied to estimate blast-induced AOp and compare with the developed GLMNET model. Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam was selected as a case study. The performance indices are used to evaluate the performance of the models, including Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE). For this aim, 108 blasting events were investigated with the Maximum of explosive charge capacity, monitoring distance, powder factor, burden, and the length of stemming were considered as input variables for predicting AOp. As a result, a robust GLMNET model was found for predicting blast-induced AOp with an RMSE of 1.663, R2 of 0.975, and MAE of 1.413 on testing datasets. Whereas, the USBM empirical method only reached an RMSE of 2.982, R2 of 0.838, and MAE of 2.162 on testing datasets.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 8-20
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    3D Spatial Interpolation Methods for Open-Pit Mining Air Quality with Data Acquired by Small UAV Based Monitoring System
    Metody interpolacji przestrzennej 3D dla oceny jakości powietrza w kopalniach odkrywkowych z danymi uzyskanymi przez system monitorowania oparty na pospolitym bezzałogowym statku powietrznym BSP
    Autorzy:
    Nguyen, Quoc Long
    Cao, Xuan Cuong
    Le, Van Canh
    Nguyen, Ngoc Bich
    Dang, An Tran
    Le, Qui Thao
    Bui, Xuan‑Nam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318546.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    air quality
    open-pit mines
    spatial interpolation
    UAV-MSC
    jakość powietrza
    kopalnie odkrywkowe
    interpolacja przestrzenna
    bezzałogowe statki powietrzne (BSP)
    Opis:
    Open-pit mining activities, including blasting, drilling, loading, and transport, often result in the direct emission of particulates and gases into the atmosphere. Occupational exposure to these pollutants is considered as the risk for health, especially the risk of developing respiratory diseases. An air quality monitoring system and spatial analysis are necessary to identify these potential hazards. In this study, we propose an air quality monitoring system that integrates gas and dust sensors into a small multi-rotor copter or unmanned aerial vehicle (UAV). Different spatial interpolation methods including trilinear interpolation, nearest neighbour, and natural neighbour applied to the monitoring data (CO, SO2, PM2.5, CO2) from our system to derive air concentration levels in the atmosphere of open-pit coal mines were also examined. The results show that the UAV based air quality monitoring system performed efficiently and safely in conditions of deep open-pit coal mines. In addition, for the estimation of the concentration level of gases and dust in unsampled points, trilinear interpolation performed with the most accurate result, followed by natural neighbor and nearest neighbor.
    Wielorakie działalności ư górnictwie odkrywkowym, w tym roboty strzelnicze, wiertnicze, załadowania, transport, zwałowania itp. często prowadzi do bezpośredniej emisji pyłów i gazów do atmosfery. Zanieczyszczenie powietrza na terenie zakładu górniczego uważane jest za zagrożenie dla zdrowia pracowników i górników, zwłaszcza ryzyko rozwoju chorób układu oddechowego. Aby zidentyfikować te potencjalne zagrożenia, niezbędny jest system monitorowania jakości powietrza i analiza przestrzenna. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania system monitorowania jakości powietrza, który integruje czujniki gazu i pyłu w pospolitym wielowirnikowym helikopterze lub bezzałogowym statku powietrznym (BSP). Zbadano również różne metody interpolacji przestrzennej, w tym interpolację trójliniową, najbliższego sąsiada i naturalnego sąsiada, zastosowane do danych z monitoringu (CO, SO2, PM2.5, CO2) z badanego systemu w celu wyznaczenia poziomów stężenia powietrza w atmosferze kopalni odkrywkowych. Wyniki pokazują, że system monitorowania jakości powietrza oparty na BSP działał sprawnie i bezpiecznie w warunkach głębokich odkrywkowych kopalń węgla kamiennego. Dodatkowo, do oszacowania poziomu stężeń gazów i pyłów w niepróbkowanych punktach zastosowano interpolację trójliniową z najdokładniejszym wynikiem, a po kolei naturalny sąsiad i najbliższy sąsiad.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 263-272
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental Investigation on the Performance of DJI Phantom 4 RTK in the PPK Mode for 3D Mapping Open-Pit Mines
    Eksperymentalne badanie możliwości zastosowania UAV typu DJI Phantom 4 RTK w trybie PPK do tworzenia 3D modeli w kopalniach odkrywkowych
    Autorzy:
    Le, Van Canh
    Cao, Xuan Cuong
    Nguyen, Quoc Long
    Le, Thi Thu Ha
    Tran, Tuan-Anh
    Bui, Xuan‑Nam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318999.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    unmanned aerial vehicle
    post processing kinematic
    digital surface model
    open-pit mines
    bezzałogowe statki powietrzne
    PPK
    DSM
    GCP
    kopalnie odkrywkowe
    Opis:
    Open-pit coal mines’ terrain is often complex and quickly and frequently changes. Therefore, topographic surveys of open-pit mines are undertaken on a daily basis. While these tasks are very time-consuming and costly with traditional methods such as total station and GNSS, the unmanned aerial vehicle (UAV) based method can be more efficient. This method is a combination of the “Structure from motion” (SfM) photogrammetry technique and UAV photogrammetry which has been widely used in topographic surveying. With an increasing popularity of RTK-enabled drones, it is becoming even more powerful method. While the important role of ground control points (GCP) in the accuracy of digital surface model (DSM) generated from images acquired by “traditional” UAVs (not RTK-enabled drones) has been proved in many previous studies, it is not clear in the case of RTK-enabled drones, especially for complex terrain in open-pit coal mines. In this study, we experimentally investigated the influence of GCP regarding its numbers and distribution on the accuracy of DSM generation from images acquired by RTK-enabled drones in open-pit coal mines. In addition, the Post Processing Kinematic (PPK) mode was executed over a test field with the same flight altitude. DSM generation was performed with several block control configurations: PPK only, PPK with one GCP, and PPK with two GCPs. Several positions of GCPs were also examined to test the optimal locations for placing GCPs to achieve accurate DSMs. The results show that the horizontal and vertical accuracy given by PPK only were 9.3 and 84.4 cm, respectively. However, when adding at least one GCP, the accuracy was significantly improved in both horizontal and vertical components, with RMSE for XY and Z ranging between 3.8 and 9.8 cm (with one GCP) and between 3.0 and 5.7 cm (with two GCPs), respectively. Also, the GCPs placed in the deep areas of the open-pit mine could ensure the cm-level accuracy.
    Tereny kopalni odkrywkowych w Wietnamie są często pozbawione roślinności o silnie zróżnicowanej morfologii utworzone w wyniku eksploatacji górniczej. Tradycyjne prace geodezyjne w kopalniach odkrywkowych są czasochłonne. W artykule, przedstawiono wyniki badania dotyczącego procesu technologicznego generowania 3D modeli i ortofotomapy na podstawie danych pozyskanych z pokładu bezzałogowej platformy UAV typu DJI Phantom 4RTK. Współcześnie bezzałogowe statki powierzchne (BSP) stanowią̨ dobrze rozwiniętą gałąź́ lotnictwa, która umożliwia pozyskiwanie danych z pułapu od kilku do kilkuset metrów. Własność́ ta stwarza nowe możliwości zastosowanie UAV w w kopalniach odkrywkowych. Omawiano metodę połączenia techniki fotogrametrii „Struktury z ruchu” (SfM) i fotogrametrii UAV, która jest szeroko stosowana w pomiarach topograficznych. Podczas gdy ważna rola naziemnych punktów kontrolnych (GCP) w dokładności cyfrowego modelu powierzchni (DSM) generowanego na podstawie obrazów uzyskanych przez „tradycyjne” UAV (a nie drony z obsługą RTK) została udowodniona w wielu poprzednich badaniach, nie jest to jasne w przypadek dronów obsługujących RTK, zwłaszcza na skomplikowanym terenie w odkrywkowych kopalniach węgla. W tym badaniu eksperymentalnie zbadano wpływ GCP pod względem jego liczby i rozmieszczenia na dokładność generowania DSM na podstawie obrazów uzyskanych przez drony z obsługą RTK w odkrywkowych kopalniach węgla. Dodatkowo, tryb Post Processing Kinematic (PPK) został uruchomiony na polu testowym na tej samej wysokości lotu. Generowanie DSM przeprowadzono z kilkoma konfiguracjami sterowania blokami: tylko PPK, PPK z jednym GCP i PPK z dwoma GCP. Zbadano również kilka pozycji GCP, aby przetestować optymalne lokalizacje do umieszczania GCP w celu uzyskania dokładnych DSM. Wyniki pokazują, że podana przez PPK dokładność pozioma i pionowa wyniosła odpowiednio 9,3 i 84,4 cm. Jednak po dodaniu co najmniej jednego GCP dokładność została znacznie poprawiona zarówno w komponentach poziomych, jak i pionowych, przy RMSE dla XY i Z w zakresie od 3,8 do 9,8 cm (z jednym GCP) i od 3,0 do 5,7 cm (z dwoma GCP), odpowiednio. Ponadto GCP umieszczone w głębokich obszarach kopalni odkrywkowej mogą zapewnić dokładność w granicach centymetrowych (cm).
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 65-74
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies