Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vertical model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Identyfikacja układu odniesienia sieci niwelacyjnej obszaru Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego
    Identification reference system of leveling network an area of Legnica-Głogów Copper District
    Autorzy:
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341376.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    układ odniesienia
    obserwacje odstające
    geometryczny model przemieszczeń
    reference system
    outlying observations
    model of vertical displacements
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę określenia przemieszczeń pionowych punktów kontrolowanych położonych na obszarze Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego. Przemieszczenia te zostały wyznaczone na podstawie wyników pomiarów niwelacyjnych prowadzonych w latach 1967–2000. W pierwszej kolejności w celu identyfikacji oraz wyeliminowania obserwacji odstających zostały zastosowane metody estymacji mocnych. Układ odniesienia zdefiniowano na podstawie algorytmu złożonego z dwóch etapów. Na pierwszym etapie wyznaczono moduł wektora przyrostów bazowych cech wewnętrznych, jakie wynikają z dwóch pomiarów okresowych (wyjściowego i aktualnego), na drugim etapie badana była reakcja układu obserwacyjnego w trakcie rozwiązywania kolejnych zadań wyrównawczych, wywołana wzrostem liczby punktów objętych założeniem stałości.
    The article presents an attempt to determine the vertical displacements of points located within the area controlled Legnica-Głogów Copper District. Displacements have been found on the basis of measurements carried out in leveling the years 1967 to 2000. In the first place to identify and eliminate gross errors the estimation method of strengths have been applied. Then, the calculations carried out in a reference system defined on the basis of the algorithm, consisting of two phases. The first stage concerns the initial identification, which consists in determining the unit vector basis of increments of internal characteristics, which stem from two periodic measurements (initial and current), the second step is to study the reaction of the observation in the course of solving the following adjustment tasks caused by increase in the number of points covered by the stability condition.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2010, 9, 4; 27-36
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement data processing with the use of art networks
    Przetwarzania danych pomiarowych z wykorzystaniem sieci z rezonansem adaptacyjnym ART
    Autorzy:
    Mrówczyńska, M.
    Sztubecki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970998.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    ART neural network
    prediction model
    vertical displacements
    sieci neuronowe ART
    model predykcyjny
    przemieszczenia pionowe
    Opis:
    ART (Adaptive Resonance Theory) networks were invented in the 1990s as a new approach to the problem of image classification and recognition. ART networks belong to the group of resonance networks, which are trained without supervision. The paper presents the basic principles for creating and training ART networks, including the possibility of using this type of network for solving problems of predicting and processing measurement data, especially data obtained from geodesic monitoring. In the first stage of the process of creating a prediction model, a preliminary analysis of measurement data was carried out. It was aimed at detecting outliers because of their strong impact on the quality of the final model. Next, an ART network was used to predict the values of the vertical displacements of points of measurement and control networks stabilized on the inner and outer walls of an engineering object.
    Sieci neuronowe ART (ang. Adaptive Resonance Theory) zostały opracowane w latach 90 ubiegłego wieku, jako nowe podejście w rozwiązywaniu problemów klasyfikacji i rozpoznawaniu obrazów. Sieci ART należą do grupy sieci rezonansowych, których uczenie prowadzone jest w trybie nie nadzorowanym. W artykule przedstawiono podstawowe zasady budowy i uczenia sieci neuronowych ART wraz z możliwością aplikacji tego rodzaju sieci do rozwiązywania zagadnień predykcji i przetwarzania danych pomiarowych, w szczególności pozyskanych w wyniku prowadzonego monitoringu geodezyjnego. W pierwszym etapie procesu budowy modelu predykcyjnego wykonano wstępną analizę danych pomiarowych związaną z wykrywaniem obserwacji odstających ze względu na ich istotny wpływ na ostateczną jakość modelu. Następnie wykorzystując sieć ART wyznaczono przewidywane wartości przemieszczeń pionowych dla punktów sieci pomiarowo-kontrolnej, zastabilizowanych na wewnętrznych i zewnętrznych ścianach obiektu budowlanego, na których zauważono liczne spękania.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2018, No. 28(2); 186-195
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected models for the description of the kinematics of changes of height differences between points in a geodesic network under the influence of mining
    Wybrane modele opisu kinematyki sieci geodezyjnej wysokościowej pod wpływem eksploatacji górniczej
    Autorzy:
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396085.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    teren eksploatacji górniczej
    deformacja powierzchni
    Legnicko-Głogowski Okręg Miedziowy
    sieci geodezyjne
    model przemieszczeń pionowych
    sieci neuronowe
    deformation of surface
    Legnica-Głogów Copper Mining Area
    reference system
    model of vertical displacements
    neural networks
    Opis:
    The article attempts to describe the progress of deformation of the surface of the Legnica-Głogów Copper Mining Area in the years 1967-2008. The state of deformation has been described with kinematical models of the displacement of points representing the area under research. It has been analysed whether there are possibilities of using a counter-propagation algorithm for estimating displacements of selected points for which an assumption has been made that during the research they were damaged or destroyed. The numerical procedures of the estimation of parameters of displacement models were carried out by means of traditional optimisation methods and neural networks.
    W treści artykułu podjęto próbę opisu przebiegu deformacji powierzchni terenu obszaru Legnicko – Głogowskiego Okręgu Miedziowego w latach 1967 – 2008. Stan deformacji został opisany modelami kinematycznymi przemieszczeń punktów reprezentujących badany obszar. Przeprowadzono rozważania dotyczące możliwości wykorzystania algorytmu kontrpropagacji do oszacowania przemieszczeń wybranych punktów, dla których przyjęto założenie, że w trakcie prowadzonych badań punkty zostały uszkodzone bądź zniszczone. Procedury numeryczne estymacji parametrów modeli przemieszczeń realizowano za pomocą tradycyjnych metod optymalizacji i sieci neuronowych.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2012, 8; 5-17
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The identification of parameters of a linear and a non-linear model of a kinematic measurement-control network
    Identyfikacja parametrów modelu liniowego i nieliniowego sieci kinematycznej pomiarowo-kontrolnej
    Autorzy:
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341511.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    kinematic model of a geodetic network
    vertical displacements
    neural networks
    model kinematyczny sieci geodezyjnych
    przemieszczenia pionowe
    sieci neuronowe
    Opis:
    Engineering geodesy deals with a wide range of problems. There is also a part that deals with measuring displacements and deformations of engineering objects. Correct geodetic monitoring requires identifying the movement of points representing an engineering object in order to determine displacement values, taking into account the time function. The paper presents the results of research on kinematic models of geodetic networks in the aspect of using them for describing the state of vertical displacements of engineering objects located on expansive soil. The paper presents two functional models of an observation system: one in the form of a second rank polynomial and the other in the form of an exponential function. The selected kinematic models of measurement-control geodetic networks were estimated with classic methods and neural networks.
    Rozpatrując szeroki zakres zagadnień związanych z geodezją inżynieryjną, można wyróżnić część zajmującą się pomiarami przemieszczeń i odkształceń obiektów budowlanych. Poprawnie prowadzony monitoring geodezyjny wymaga identyfikacji ruchu punktów reprezentujących badany obiekt budowlany, w celu określenia wartości przemieszczeń z uwzględnieniem funkcji czasu. W artykule zostały przedstawione wyniki opracowań modeli kinematycznych sieci geodezyjnych w aspekcie ich zastosowania do opisu stanu przemieszczeń pionowych obiektu budowlanego posadowionego na gruntach ekspansywnych. W pracy zaprezentowano dwa modele funkcjonalne układu obserwacyjnego w postaci wielomianu drugiego stopnia oraz funkcji wykładniczej. Estymację wybranych modeli kinematycznych sieci geodezyjnych pomiarowo-kontrolnych wykonano z zastosowaniem metod klasycznych oraz z wykorzystaniem sieci neuronowych.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2014, 13, 1-2; 36-47
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies