Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mishra, S.K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Optimality conditions and duality for generalized fractional minimax programming involving locally Lipschitz (b,Ψ,Φ,ρ) -univex functions
Autorzy:
Antczak, T.
Mishra, S. K.
Upadhyay, B. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206666.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
generalized fractional minimax programming
locally Lipschitz (b,Ψ,Φ,ρ)-univex function
optimality conditions
duality
Opis:
In this paper, we are concerned with optimality conditions and duality results of generalized fractional minimax programming problems. Sufficient optimality conditions are established for a class of nondifferentiable generalized fractional minimax programming problems, in which the involved functions are locally Lipschitz (b,Ψ,Φ,ρ)-univex. Subsequently, these optimality conditions are utilized as a basis for constructing various parametric and nonparametric duality models for this type of fractional programming problems and proving appropriate duality theorems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2018, 47, 1; 5-32
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chatter detection using principal component analysis in cold rolling mill
Autorzy:
Usmani, N. I.
Kumar, S.
Velisatti, S.
Tiwari, P. K.
Mishra, S. K.
Patnaik, U. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329460.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
chatter
principal component analysis
PCA
cold rolling
vibration
drgania samowzbudne
analiza składowych głównych
walcowanie na zimno
drgania
Opis:
Most cold rolling mills are prone to chatter problem. Chatter marks are often observed on the strip surface in cold rolling mill leading to downgrade and rejection of rolled material. Chatter impact product quality as well as productivity of mill. In absence of online chatter detection no corrective action can be taken immediately and whole campaign gets affected. Most conventional approach for online chatter detection is by using vibration measurement of mill stands in time & frequency domain. Present work proposes two approaches to detect chatter in cold rolling mill using a statistical technique called Principal Component Analysis (PCA). In this paper two methods are used for chatter detection. First method applies PCA on Fast Fourier Transform (FFT) to differentiate between chatter and non-chatter condition. Second method applies PCA on statistical parameters calculated from raw vibration data to detect chatter.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 73-81
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies