Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "INTELIGENCJA" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based analysis of small data sets in medicine
    Analiza małych zbiorów danych medycznych oparta na sztucznej inteligencji
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Mikołajewska, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205822.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    artificial intelligence
    small data set
    clinical applications
    sztuczna inteligencja
    małe zbiory danych
    zastosowanie kliniczne
    Opis:
    AI-based computing of small data sets are a step towards edge computing and further personalization of diagnostics, therapy and predictions in clinical practice. However, this still requires many intermediate steps, both in hardware and software. The aim of the work is to assess to what extent current achievements in the area of AI-based small sets analysis constitute the basis for the development of a new group of clinical and programming solutions.
    Obliczenia małych zbiorów danych w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią krok w kierunku obliczeń brzegowych i dalszej personalizacji diagnostyki, terapii i prognoz w praktyce klinicznej.Jednak nadal wymaga to wielu etapów pośrednich, zarówno sprzętowych, jak i programowych. Celem pracy jest ocena, w jakim stopniu dotychczasowe osiągnięcia w obszarze analizy małych zbiorów w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią podstawę do opracowania nowej grupy rozwiązań klinicznych i programistycznych.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 2; 18-23
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational intelligence in development of 3D printing and reverse engineering
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Nowak, Joanna
    Szczepański, Zbigniew
    Macko, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173553.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing
    three-dimensional printing
    computational intelligence
    optimization
    drukowanie przestrzenne
    wytwarzanie przyrostowe
    AM
    druk trójwymiarowy
    inteligencja obliczeniowa
    optymalizacja
    Opis:
    Computational intelligence (CI) can adopt/optimize important principles in the workflow of 3D printing. This article aims to examine to what extent the current possibilities for using CI in the development of 3D printing and reverse engineering are being used, and where there are still reserves in this area. Methodology: A literature review is followed by own research on CI-based solutions. Results: Two ANNs solving the most common problems are presented. Conclusions: CI can effectively support 3D printing and reverse engineering especially during the transition to Industry 4.0. Wider implementation of CI solutions can accelerate and integrate the development of innovative technologies based on 3D scanning, 3D printing, and reverse engineering. Analyzing data, gathering experience, and transforming it into knowledge can be done faster and more efficiently, but requires a conscious application and proper targeting.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140016, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Kotlarz, Piotr
    Macko, Marek
    Kopowski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090703.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    AI
    intelligent system
    technological process
    machining
    3D printing
    sztuczna inteligencja
    system inteligentny
    proces technologiczny
    obróbka skrawaniem
    druk 3D
    Opis:
    The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136722, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Kotlarz, Piotr
    Macko, Marek
    Kopowski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173593.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    AI
    intelligent system
    technological process
    machining
    3D printing
    sztuczna inteligencja
    system inteligentny
    proces technologiczny
    obróbka skrawaniem
    druk 3D
    Opis:
    The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; art. no. e136722
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern methods in the field of machine modelling and simulation as a research and practical issue related to Industry 4.0
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Macko, Marek
    Mikołajewski, Dariusz
    Sága, Milan
    Burczyński, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086825.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    Internet of Things
    artificial intelligence
    models
    AI
    simulation
    IoT
    Przemysł 4.0
    internet rzeczy
    internet przedmiotów
    sztuczna inteligencja
    modele
    symulacja
    Opis:
    Artificial intelligence (AI) is changing many areas of technology in the public and private spheres, including the economy. This report reviews issues related to machine modelling and simulations concerning further development of mechanical devices and their control systems as part of novel projects under the Industry 4.0 paradigm. The challenges faced by the industry have generated novel technologies used in the construction of dynamic, intelligent, flexible and open applications, capable of working in real time environments. Thus, in an Industry 4.0 environment, the data generated by sensor networks requires AI/CI to apply close-to-real-time data analysis techniques. In this way industry can face both fresh opportunities and challenges, including predictive analysis using computer tools capable of detecting patterns in the data based on the same rules that can be used to formulate the prediction.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136717, 1--12
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern methods in the field of machine modelling and simulation as a research and practical issue related to Industry 4.0
    Autorzy:
    Rojek, Izabela
    Macko, Marek
    Mikołajewski, Dariusz
    Sága, Milan
    Burczyński, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090720.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    Internet of Things
    artificial intelligence
    models
    AI
    simulation
    IoT
    Przemysł 4.0
    czwarta rewolucja przemysłowa
    internet rzeczy
    internet przedmiotów
    sztuczna inteligencja
    modele
    symulacja
    Opis:
    Artificial intelligence (AI) is changing many areas of technology in the public and private spheres, including the economy. This report reviews issues related to machine modelling and simulations concerning further development of mechanical devices and their control systems as part of novel projects under the Industry 4.0 paradigm. The challenges faced by the industry have generated novel technologies used in the construction of dynamic, intelligent, flexible and open applications, capable of working in real time environments. Thus, in an Industry 4.0 environment, the data generated by sensor networks requires AI/CI to apply close-to-real-time data analysis techniques. In this way industry can face both fresh opportunities and challenges, including predictive analysis using computer tools capable of detecting patterns in the data based on the same rules that can be used to formulate the prediction.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136717, 1--12
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie sztuczno inteligente występowania objawów wypalenia zawodowego u informatyków i fizjoterapeutów
    Computational modelling occurrence of burnout symptoms in computer scientists and physiotherapists -preliminary results
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Masiak, Jolanta
    Mikołajewska, Emilia
    Wójcik, Grzegorz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206013.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    sztuczne sieci neuronowe
    wypalenie zawodowe
    zaangażowanie w pracę
    motywacja do pracy
    computational intelligence
    artificial neural networks
    professional burnout
    commitment to work
    motivation to work
    Opis:
    Wypalenie zawodowe (ang. burnout) powstaje w wyniku długotrwałego narażenia na stres związany z pracą. Przejawia się ono w emocjonalnym wyczerpaniu, depersonalizacji i spadku osiągnięć osobistych. W literaturze jest wiele doniesień na temat wypalenia zawodowego wśród pracowników systemu opieki zdrowotnej, ale niewiele jest badań wśród fizjoterapeutów czy informatyków, nie mówiąc już o analizie wypalenia zawodowego za pomocą metod sztucznej inteligencji. Celem niniejszego badania jest wypełnienie tej luki.
    Burnout is caused by prolonged exposure to work-related stress. It manifests itself in emotional exhaustion, depersonalisation and reduced personal achievement. There are many reports in the literature on burnout among healthcare professionals, but there are few studies among physiotherapists or IT professionals, let alone analysing burnout using artificial intelligence methods. This study aims to fill this gap.Keywords: computational intelligence, artificial neural networks, professional burnout, commitment to work, motivation to work.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 29-35
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Environmental analysis of a product manufactured with the use of an additive technology – AI-based vs. traditional approaches
    Autorzy:
    Dostatni, Ewa
    Dudkowiak, Anna
    Rojek, Izabela
    Mikołajewski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204511.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing
    AM
    eco-design
    life cycle assessment
    LCA
    artificial intelligence
    AI
    neural networks model
    produkcja dodatkowa
    zielony design
    szacowanie cyklu życia
    sztuczna inteligencja
    model sieci neuronowej
    Opis:
    This paper attempts to conduct a comparative life cycle environmental analysis of alternative versions of a product that was manufactured with the use of additive technologies. The aim of the paper was to compare the environmental assessment of an additive-manufactured product using two approaches: a traditional one, based on the use of SimaPro software, and the authors’ own concept of a newly developed artificial intelligence (AI) based approach. The structure of the product was identical and the research experiments consisted in changing the materials used in additive manufacturing (from polylactic acid (PLA) to acrylonitrile butadiene styrene (ABS)). The effects of these changes on the environmental factors were observed and a direct comparison of the effects in the different factors was made. SimaPro software with implemented databases was used for the analysis. Missing information on the environmental impact of additive manufacturing of PLA and ABS parts was taken from the literature for the purpose of the study. The novelty of the work lies in the results of a developing concurrent approach based on AI. The results showed that the artificial intelligence approach can be an effective way to analyze life cycle assessment (LCA) even in such complex cases as a 3D printed medical exoskeleton. This approach, which is becoming increasingly useful as the complexity of manufactured products increases, will be developed in future studies.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144478
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Objawy wypalenia zawodowego jako podstawa modelu obliczeniowego
    Burnout symptoms as a basis for computational model
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Masiak, Jolanta
    Mikołajewska, Emilia
    Wójcik, Grzegorz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205970.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    sztuczne sieci neuronowe
    model obliczeniowy
    wypalenie zawodowe
    zaangażowanie w pracę
    motywacja do pracy
    computational intelligence
    artificial neural networks
    computational model
    professional burnout
    commitment to work
    motivation to work
    Opis:
    Obecnym wyzwaniem jest zbadanie i optymalizacja obliczeniowych miar wypalenia zawodowego w celu obiektywnego określenia najlepszego sposobu obliczania satysfakcji z pracy, wypalenia zawodowego i predyktorów zamiaru odejścia z pracy w różnych grupach zawodowych.Celem badań prezentowanych w artykule był przegląd badań w zakresie obliczeniowego określanie zależności między doświadczaniem stresu w pracy a występowaniem objawów wypalenia zawodowego.
    The current challenge is to explore and optimise computational measures of burnout to objectively determine the best way to calculate job satisfaction, job burnout and predictors of intention to quit across occupational groups.The aim of the research presented in this article was to review studies in the field of computational determinationof the relationship between the experience of stress at work and the occurrence of symptoms of professional burnout.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 22-28
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    AI-supported reasoning in physiotherapy
    Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Mikołajewska, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    artificial intelligence
    machine learning
    clinical reasoning
    clinical decision support system
    interview
    musculoskeletal pain disorders
    physiotherapy
    usability
    recommender system
    self-management
    mHealth
    sztuczna inteligencja
    uczenie maszynowe
    wnioskowanie kliniczne
    system wspomagania decyzji klinicznych
    wywiad
    zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
    fizjoterapia
    użyteczność
    system rekomendacji
    samokontrola
    mZdrowie
    Opis:
    Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
    Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies