- Tytuł:
- Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue
- Autorzy:
-
Michalak, M.
Świtoński, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/333429.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
- Tematy:
-
rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
redukcja wymiarowości
selekcja cech
pattern recognition
multispectral analysis
dimensionality reduction
feature selection - Opis:
- This article shows the limitation of the usage of dimensionality reduction methods. For this purpose three algorithms were analyzed on the real medical data. This data are multispectral images of human skin labeled as tumor or non-tumor regions. The classification of new data required the special algorithm of new data mapping that is also described in the paper. Unfortunately, the final conclusion is that this kind of local embedding algorithms should not be recommended for this kind of analysis and prediction.
- Źródło:
-
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 59-65
1642-6037 - Pojawia się w:
- Journal of Medical Informatics & Technologies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł