Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Romero, C. A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A methodology for non-invasive diagnosis of diesel engines through characteristics of starter system performance
Autorzy:
Ramírez, Juan D.
Romero, Carlos A.
Mejía, Juan C.
Quintero, Héctor F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096186.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
internal combustion engines
engine diagnosis
starting system
starting process
silniki spalinowe
diagnozowanie silników
układ rozruchowy
Opis:
In this work, a methodology to diagnose ten diesel bus engines is carried out by means of some characteristics of the starting system performance. The signals of battery voltage, electric current supplied to the starter motor and crankshaft revolutions during cold and warm engine starting processes are analysed. Characteristics and patterns of the signals that are attributable to engine compression and combustion failures are pointed out, which are related to the kilometres travelled by each vehicle after the last engine repair and the shutdown time of the engine in warm condition. It is obtained that the rise of the current required by the starter motor during the second and third compression process, and the mean crankshaft angular acceleration after the second compression process are characteristics that are related to the engine condition.
Źródło:
Diagnostyka; 2022, 23, 2; art. no. 2022202
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of ice states from mechanical vibrations using entropy measurements and machine learning algorithms
Autorzy:
Mejía, Juan C.
Quintero, Héctor F.
Echeverry-Correa, Julián D.
Romero, Carlos A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327980.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
entropy
vibration
dynamics
permutation
signal processing
entropia
drgania
dynamika
permutacja
przetwarzanie sygnałów
Opis:
Entropy measurements are an accessible tool to perform irregularity and uncertainty measurements present in time series. Particularly in the area of signal processing, Multiscale Permutation Entropy (MPE) is presented as a characterization methodology capable of measuring randomness and non-linear dynamics present in non-stationary signals, such as mechanical vibrations. In this article, we present a robust methodology based on MPE for detection of Internal Combustion Engine (ICE) states. The MPE is combined with Principal Component Analysis (PCA) as a technique for visualization and feature selection and KNearest Neighbors (KNN) as a supervised classifier. The proposed methodology is validated by comparing accuracy and computation time with others presented in the literature. The results allow to appreciate a high effectiveness in the detection of failures in bearings (experiment 1) and ICE states (experiment 2) with a low computational consumption.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 4; 87-94
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies