Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sobolewski, Marek" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    WRAŻLIWOŚĆ REGIONALNYCH RYNKÓW PRACY UNII EUROPEJSKIEJ NA KRYZYS EKONOMICZNY. KLASYFIKACJA METODĄ WARDA Z WARUNKIEM SPÓJNOŚCI
    SENSITIVITY OF THE EUROPEAN UNION REGIONAL LABOUR MARKETS TO ECONOMIC CRISIS. CLASSIFICATION USING WARD METHOD WITH COHESION CRITERION
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sobolewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658674.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Zatrudnienie
    bezrobocie
    analizy regionalne
    regionalne rynki pracy.
    Employment
    unemployment
    regional analysis
    regional labour markets.
    Opis:
    The popular clustering procedures applied in administrative units clustering (regions, districts, municipalities) frequently result in distinguishing incoherent groups, which is difficult to accept by the analyses addressees. The intuitive approach also imposes the investigation of coherent divisions, since it greatly facilitates both the interpretation of results and their practical application. The study presents the modification of Ward method by applying the condition of cluster coherence at every agglomeration stage. Therefore the starting point of the clustering procedure is not only the distance matrix between objects, but also their mutual neighbourhood matrix, most often understood literally, in the geographical sense. While searching for two closest clusters only the neighbouring ones were considered. The modified clustering algorithm was implemented as the extension of STATISTICA software. The modified clustering algorithm is illustrated by the classification results of the European Union regions regarding sensitivity to economic crisis. The objective of analysis was to distinguish the coherent division of EU regions against the selected diagnostic variables illustrating changes on the EU labour markets in the period 2008-2012.
    Popularne procedury grupowania zastosowane do grupowania jednostek administracyjnych (regionów, powiatów, gmin), prowadzą bardzo często do wyodrębnienia niespójnych grup, co bywa trudne do zaakceptowania przez odbiorców analiz. Także podejście intuicyjne każe poszukiwać podziałów koherentnych, bowiem znakomicie ułatwia to zarówno interpretację wyników jak i ich praktyczne wykorzystanie. W pracy przedstawiono modyfikację metody Warda poprzez wprowadzenie warunku spójności skupień na każdym etapie aglomeracji. Punktem wyjścia procedury grupowania jest zatem nie tylko macierz odległości pomiędzy obiektami, ale także macierz ich wzajemnego sąsiedztwa, najczęściej rozumianego dosłownie, w sensie geograficznym. Poszukując dwóch najbliższych sobie skupień, pod uwagę brane są tylko te z nich, które ze sobą sąsiadują. Zmodyfikowany algorytm grupowania zaimplementowano jako rozszerzenie programu STATISTICA. Ilustracją zmodyfikowanego algorytmu grupowania są wyniki klasyfikacji regionów Unii Europejskiej ze względu na wrażliwość na kryzys ekonomiczny. Celem analizy było wyodrębnienie spójnego podziału regionów unijnych względem wybranych zmiennych diagnostycznych, ilustrujących zmiany na regionalnych rynkach pracy UE w latach 2008-2012.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Assessment Of Geographical Borders In Economic Research
    Ocena ważności granic geograficznych w badaniach ekonomicznych
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sobolewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633235.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    systemy wagowe
    analizy przestrzenne
    korelacja przestrzenna
    weighing systems
    spatial analyses
    spatial correlation
    Opis:
    Długość wspólnej granicy między dwiema jednostkami geograficznymi jest często używana jako podstawowa waga w analizie zależności przestrzennych. Najnowsze propozycje dotyczą m.in. testowania wpływu podziału geograficznego wyższego rzędu na podział niższego rzędu (Markowska i in. 2014; Sokołowski i in. 2013), regionalnej przestrzennej średniej ruchomej oraz nowego współczynnika korelacji przestrzennej (Markowska i in. 2015). W cytowanych pracach nowe metody zilustrowano na przykładach analiz regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2. Jest oczywiste, że w sensie oddziaływania społeczno-ekonomicznego granice pomiędzy regionami należącymi do różnych państw mają inną ważność niż granice międzyregionalne w ramach tego samego państwa. W niniejszej pracy podano prostą propozycję oceny ważności granic. Należy wziąć jakąś zmienną makroekonomiczną nie wykorzystywaną w aktualnych analizach (np. PKB, śmiertelność niemowląt, wartość HDI) a dostępną na poziomie NUTS 2 i określić lokalną ważność granic dzieląc większą wartość tej zmiennej przez mniejszą dla regionów leżących po obu stronach danej granicy. Następnie rozsądne wydaje się uśrednienie tych ocen ważności dla wewnętrznych granic w każdym z krajów osobno, oraz dla granic międzypaństwowych. Można też wykorzystać oceny ważności bez uśredniania do zbudowania dodatkowego systemu wag.
    The length of common border between two geographical units is frequently used as a basic weight in spatial analysis. The newest methodological propositions such as tests for hierarchical relations (Markowska et. al. 2014; Sokołowski et. al. 2013), regional spatial moving average and new spatial correlation coefficient (Markowska et. al. 2015) are using border lengths. In cited references new methods have been illustrated by analyses for EU NUTS2 regions. It is obvious that borders between regions belonging to different countries have different socio-economic impact than borders between regions lying in the same country. A new simple method for assesment the importance of borders is proposed in the paper. It is based on a chosen macroeconomic variable available at NUTS 2 level (e.g. GDP, infant mortality, Human Development Index). For neighboring regions bigger value is divided by smaller value giving the local importance of the given border. These measures of local border importance can be than average for borders within the same country and for borders for each pair of neighboring countries.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 99-123
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchical Clustering Methods With Territorial Integrity Criterion
    Metody grupowania hierarchicznego z warunkiem spójności terytorialnej
    Autorzy:
    Sobolewski, Marek
    Markowska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655031.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    grupowanie hierarchiczne
    spójność terytorialna
    hierarchical clustering
    territorial integrity
    Opis:
    Na konferencji „Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne”, która odbyła się w Łodzi w 2014 roku, zaproponowano wprowadzenie warunku spójności przestrzennej do metody Warda, stosowanej do grupowania jednostek administracyjnych. Na każdym etapie aglomeracji w zmodyfikowanej metodzie Warda uwzględniane są tylko te skupienia, które ze sobą sąsiadują. Niniejszy artykuł stanowi rozszerzenie tej koncepcji na inne metody grupowania hierarchicznego, w szczególności metodę prostych i zupełnych połączeń. Zwrócono uwagę na korzyści płynące z zastosowania metody grupowania z warunkiem spójności, akcentując jednak także pewne ograniczenia tych procedur. Wprowadzenie warunku ograniczającego podczas procedury grupowania hierarchicznego powoduje przede wszystkim zmniejszenie jednorodności wyodrębnianych skupień. Ograniczenia przestrzenne mogą też prowadzić do sytuacji, kiedy odległość między skupieniami łączonymi na późniejszym etapie jest mniejsza niż na etapie wcześniejszym (można tu mówić o graficznym „cofaniu się” dendrogramu). Od tej aberracji wolna jest metoda zupełnych połączeń, gdzie odległość między skupieniami jest wyznaczana jako maksimum odległości między ich elementami. Zmodyfikowany algorytm grupowania zaimplementowano jako rozszerzenie programu STATISTICA. Przykłady zastosowania metod grupowania hierarchicznego z warunkiem spójności dotyczą europejskiej przestrzeni regionalnej (w układzie NUTS–2) w latach poprzedzających i następujących po kryzysie finansowym 2008 roku. Celem analiz było wyodrębnienie spójnych przestrzennie obszarów, które charakteryzowałyby się podobną wrażliwością na zjawiska kryzysowe w obszarze rynku pracy.
    During the conference entitled Spatial Econometrics and Regional Economic Analyses, which took place in Lodz in 2014, there was a proposition to introduce the spatial coherence property into the Ward method, which is applied to group administrative units [1]. At each stage of agglomeration in the modified Ward method, there are included only those aggregates which are adjacent to each other. This work is an extension of this concept based upon other methods of hierarchical clustering, in particular the single and complete linkage method. The study highlighted the benefits of clustering methods with the coherence property, also emphasizing the limitations of these procedures. First of all, the introduction of the restricting condition during the procedure of the hierarchical clustering reduces the homogeneity of isolated clusters. Spatial constraints may also lead to a situation where the distance between the clusters linked at a later stage is smaller than at an earlier stage (graphically, we can talk about the dendrogram “backflow”). The method of complete linkage is free of these aberration where the distance between the clusters is defined as the maximum distance between their elements. The modified clustering algorithm was implemented as an extension of STATISTICA software. Examples of an application of the hierarchical clustering method with the coherence concern sector changes in the European regional space. The aim of the analysis was to isolate spatially coherent areas that demonstrate a similar direction and intensity of structural change in selected areas of the labour market.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczna klasyfikacja regionów UE ze względu na strukturę rynku pracy – pozycja regionów polskich
    Dynamic Classification of EU Regions with Respect to the Labour Market Structure – position of Polish regions
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sokołowski, Andrzej
    Strahl, Danuta
    Sobolewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/438094.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    analizy regionalne
    rynek pracy
    taksonomia dynamiczna
    regional analyses
    labour market
    dynamic clustering
    Opis:
    W pracy zaprezentowano wyniki dynamicznej klasyfikacji regionów Polski na tle regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2 ze względu na strukturę zatrudnionych w trzech podstawowych sektorach gospodarki: rolnictwie, przemyśle i usługach. Okres analizy obejmuje lata 2000–2012. W 2008 roku Europejska Klasyfikacja Działalności Gospodarczej została uaktualniona oraz zmieniona i dla tego roku istnieją dwa zestawy danych. Wykorzystano je do oszacowania równań regresji, które w dalszej kolejności posłużyły do przeliczenia danych dla lat 2000–2007 na system uaktualniony. Podstawowa metoda badawcza to dynamiczna analiza skupień, w której przedmiotem grupowania są obiekto-okresy (operacyjne jednostki taksonomiczne – OJT). To podejście umożliwia śledzenie zmian zarówno w czasie, jak i w przestrzeni oraz pozwala na zidentyfikowanie typowych struktur zatrudnienia. Istotna zmiana struktury zatrudnienia w regionie skutkuje przemieszczeniem się tego regionu do innej grupy. Wyniki mogą być analizowane na poziomie regionów, a także na poziomie państw. W ramach analizy skupień liczba grup jest identyfikowana przez ocenę dendrogramu uzyskanego metodą Warda, natomiast ostateczny podział dokonywany jest metodą k-średnich. Oceniana jest też stabilność grup i ich zdolność przyciągania innych regionów.
    The results of dynamic classification of Polish regions within the framework of European NUTS 2 units, characterized by employment structure in three sectors: agriculture, industry and services, are presented in the paper. The analysis covers 2000–2012 period. In 2008 the European Classification of Economic Activities was changed and revised and for that year two sets of data are available. They were the information base for the regression models used later to recalculate 2000–2007 data and make it homogeneous to the current system. Dynamic cluster analysis is the basic method used throughout this research. Spatio-temporal units are treated as subjects for classification (operational taxonomic units – OTU). This approach makes it possible to track changes both in time and geographical space as well as to identify typical labour market structures. Change in labour market structure is considered significant if a region is changing its group membership. The number of clusters is identified by the analysis of Ward’s method dendrogram and final partition is obtained by k-means method. Finally, the stability and attractiveness of clusters is evaluated.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2015, 29, 2; 23-36
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies