Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jakubowski, Mateusz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
AI-based method of vortex core tracking as an alternative for Lambda2
Autorzy:
Majchrzak, Maciej
Jakubowski, Mateusz
Starosta, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146608.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vortex core tracking
Lambda2
AI
neural network
rdzeń wiru
sieć neuronowa
Opis:
The paper presents a new method of vortex core detection developed for use in CFD simulation result analysis. Apart from the conventional approach involving vector algebra, mainly the Lambda2 method, it focuses on the identification of certain features in a graphic representation of the velocity field. It is done by generating a series of slices of the said field in the postprocessing software and training a Convolutional Neural Network (AI) to recognize vortex cores. The neural network can be integrated into a simple python program and used to quickly identify vortex cores on a large number of images and translate their locations to coordinates of a CFD model for visualisation.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 3; art. no. 2020319
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies