Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Politechnika Wrocławska"" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Computational fluid dynamics simulation of gas–liquid multiphase flow in T-junction for CO2 separation
Autorzy:
Wrzesień, Sylwia
Madejski, Paweł
Ziółkowski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37215646.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Computational Fluid Dynamics
CFD
Multiphase Flow
Numerical Simulations
T-junction
Opis:
The article presents the results of a computational fluid dynamics (CFD) analysis of gas-liquid multiphase flow. The simulation was conducted using CFD code and the Euler–Euler approach. The presented study relates to the non–reactive, steady-state, turbulent flow of water and carbon dioxide mixture in a 3D pipe. Separation phenomenon between phases is observed. The solution was obtained using a mixture model. Different values of carbon dioxide volume fraction were taken into account in the analysis of the results. The analysed cases were compared thanks to the obtained calculations results. The main purpose of the simulations was to show streamlines, velocity, pressure, and volume fraction distribution that could be useful in developing pipeline systems in many industrial applications, especially for CO2 separators.
Źródło:
Zeszyty Energetyczne; 2020, 7; 403-414
2658-0799
Pojawia się w:
Zeszyty Energetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przesuwnego okna czasowego do adaptacji modelu prognozowania zapotrzebowania na ciepło dla miejskiej sieci ciepłowniczej
Autorzy:
Bujalski, Maciej
Madejski, Paweł
Fuzowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37219078.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
predykcja zapotrzebowania na ciepło
uogólniony model addytywny GAM
przesuwne okno czasowe
Opis:
System ciepłowniczy oparty o elektrociepłownię zasilającą miejską sieć ciepłowniczą stanowi powszechną formę dystrybucji ciepła w dużych obszarach miejskich w Polsce. Głównym elementem optymalizacji pracy systemu jest krótkoterminowe planowanie produkcji energii w kogeneracji (do kilku dni naprzód), a podstawową daną wejściową do tego procesu jest godzinowa prognoza zapotrzebowania na ciepło. Dobowy profil obciążenia cieplnego zmienia się w zależności od zmiany parametrów pogodowych, charakteru poboru ciepła przez odbiorców, a także na skutek dynamiki sieci ciepłowniczej pod wpływem zmiennych warunków eksploatacyjnych. W referacie przedstawiono wyniki obliczeń z opracowanego modelu zapotrzebowania na ciepło, z wykorzystaniem metody uogólnionego modelu addytywnego GAM. Opisano sposób budowy modelu predykcyjnego i procedurę jego adaptacji w oparciu o zastosowanie przesuwnego okna czasowego z danymi uczącymi model. Przedstawione wyniki uzyskano na podstawie danych pochodzących z rzeczywistego systemu ciepłowniczego, o szczytowym zapotrzebowaniu na poziomie około 200 MWt. Analizie poddano wpływ rozmiaru okna treningowego modelu (liczba dób w przedziale od kilku do kilkunastu) na błąd predykcji w horyzoncie doby następnej, podczas różnych okresów sezonu grzewczego. W rezultacie otrzymano model o średnio-sezonowym błędzie około 8%. Wykazano, że zastosowanie adaptacji z relatywnie krótkim oknem treningowym uczącym model może istotnie zwiększyć jego dokładność w okresach przejściowych (kwiecień-maj), gdzie kluczowe warunki wpływające na pracę sieci zmieniają się dynamicznie i w trudny do przewidzenia sposób.
Źródło:
Zeszyty Energetyczne; 2020, 7; 267-279
2658-0799
Pojawia się w:
Zeszyty Energetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermogravimetric analysis of sewage sludge and straw co-firing
Autorzy:
Arora, Amit
Pawlak-Kruczek, Halina
Ostrycharczyk, Michał
Serafin-Tkaczuk, Monika
Kowal, Mateusz
Subramanian, Navaneethan
Madejski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37220070.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
hermogravimetric analysis
sewage sludge
straw
co-firing
Opis:
The main objective of this study is to perform thermogravimetric analysis on sewage sludge and straw co-firing at selected proportions. Sewage sludge is a residue from wastewater consisting of organic matter, toxic contaminants and heavy metals [1]. It is estimated that 10 million tonnes of sewage sludge are produced every year in European states, which represents 4.1% of all waste generated in the EU annually – about 250 million tonnes of dry solids [2]. Landfilling is deemed to be the most expensive way to dispose of sewage sludge, with average total costs ranging from EUR 260 to 350 per tonne of dry matter [3]. Straw is a major biomass solid waste from agriculture; it can be considered CO₂ neutral. The availability is wide in Europe that it is estimated to be 33 million metric tonnes [4]. A suite of thermogravimetric analysis and derivative thermogravimetric experiments was performed for this study, followed by the determination of the kinetic parameters and characteristic temperatures for these materials and their blends at different proportions. Through this analysis we can obtain information about the thermal behaviour, energy activation and ash content, and the decomposition of gaseous products can be identified the help of thermal decomposition [5].
Źródło:
Zeszyty Energetyczne; 2020, 7; 243-254
2658-0799
Pojawia się w:
Zeszyty Energetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies