Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Analiza falkowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Metody przetwarzania sygnałów drganiowych w diagnozowaniu przekładni zębatych
Vibration processing techniques for fault detection in gearboxes
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327344.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
pitting
analiza falkowa
diagnostics
gearbox
vibration
wavelet
Opis:
W referacie przedstawiono wyniki analiz zmian sygnałów prędkości drgań poprzecznych wałów przekładni wywołanych rozwojem pittingu na powierzchniach roboczych zębów badanych kół. W badaniach wykorzystano analizy czasowo-częstotliwościowe sygnałów. Zaproponowano wykorzystanie nowych miar zużycia pittingowego kół na podstawie rozkładów Wignera-Ville'a i analizy falkowej.
The article presents the labolatory examinations of some faults in helical gears. The signal changes of transverse vibration velocity of shafts during the process of pitting growth in the tooth working surface have been investigated. Synchronously averaged signals recorded in several measurement series at the increase on wear process have been analyzed in MATLAB environment with the application of pseudo Wigner-Ville transformation (WV) as well as the continuous wavelet transformation (CWT). Some new indices of pitting wear have been suggested and com-pared with other non-dimensional discriminants.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 183-186
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internal combustion engine vibration based fault detection using wavelet packet transform
Przetwarzanie sygnałów za pomocą transformacji falkowej w diagnostyce wibroakustycznej silników spalinowych
Autorzy:
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327700.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza falkowa
silnik spalinowy
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
IC engine
diagnostics
Opis:
In this paper, the wavelet transforms of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head and engine block for various faulty and healthy conditions of IC engine was used to fault detection. The engine which has been tested is 4-cylinder 4-stroke with eight valves fed with petrol and LPG. Many mechanical fault detection techniques based on vibration analysis have been developed over the last few decades. The analysis of vibration signals associated with internal combustion engines is complicated due to the complexity of the engines and different sources of vibration. The engine vibration signal is inherently a transient one even in engine steady operation. The time-frequency localization features of the wavelet transforms make them suitable for IC engine fault diagnosis and monitoring. In the present investigation, a fault diagnosis technique based on wavelet packet transform (WPT) i used to engine fault detection. The experimental results show that proposed method is useful for detection the faults in various engine working conditions.
W artykule przedstawiono przykłady zastosowania analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na kadłubie i głowicy silnika ZI w celu wykrycia symulowanych uszkodzeń. Obiektem badań był 4-ro cylindrowy silnik spalinowy zasilany alternatywnie benzyną i LPG. W ostatnich latach opracowano i rozwinięto wiele metod diagnozowania opartych na pomiarach drgań. Analiza sygnałów drgań związanych z pracą silnika spalinowego jest utrudniona ze względu na złożony sygnał wywołany jednoczesnym działaniem wielu źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowany na kadłubie i głowicy silnika jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. Dlatego w diagnostyce drganiowej silników korzystne jest stosowanie metod czasowo-częstotliwościowych takich jak analiza falkowa, które umożliwiają tworzenie użytecznych cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania pakietu analizy falkowej (WPT) do wykrywania symulowanych uszkodzeń silnika. Z badań wynika, że zastosowana metoda może być użyteczna do diagnozowania różnych uszkodzeń silnika spalinowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the wavelet transform in SI engine valve fault diagnostics
Zastosowanie analizy falkowej w diagnozowaniu uszkodzeń zaworów silnika spalinowego ZI
Autorzy:
Madej, H.
Łazarz, B.
Peruń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329086.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza falkowa
uszkodzenie
zawór
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
valve fault
diagnostics
Opis:
In this paper, the wavelet transform of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head in two different states of valve train were analyzed. The valve works under two different conditions: the normal condition and the gasleakage fault conditions. The gasleakage fault was simulated by producing a 3 mm long crack on the cap of the exhaust valve. The sampling frequency was 25 kHz and during data acquisition process, the rotating speed of the engine was kept at a constant rpm and at run up condition. A engine valve is opened by a camshaft and pushed back to its seat by a valve spring. Problems with valve mechanism can cause a change to the transient vibration produced during opening and closing. The vibration signals collected from engine block are complicated the features of the signals in different fault condition often overlap together with each other. The vibration signals from cylinder head are typically non-stationary and transient, which are usually analyzed with non-stationary signals analysis methods, such a time frequency analysis (STFT, WVD), wavelet analysis (DWT, CWT) and wavelet packet analysis (WPT). In wavelet analysis, the signals are processed at different scales or resolutions. Wavelet analysis is one effective tool for signal processing and feature extraction. In this paper the time- energy density analysis approach based on wavelet transform is proposed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na głowicy silnika ZI z symulowanymi uszkodzeniami zaworów. Badania przeprowadzono na silniku sprawnym oraz na silniku z uszkodzonym zaworem wylotowym pierwszego cylindra. Uszkodzenie zaworu wylotowego, powodującego nieszczelność cylindra symulowano poprzez poprzeczne nacięcie grzybka zaworu o długości około 3 mm. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowano z częstotliwością próbkowania 25 kHz, podczas badań silnik pracował ze stałą i zmienną prędkością obrotową. Praca układu rozrządu wywołuje zaburzenia impulsowe, które są widoczne w sygnale przyspieszeń drgań. Drgania mierzone na bloku mają złożony charakter ze względu na nakładanie się sygnałów pochodzących od różnych źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań kadłuba i głowicy jest niestacjonarny i do jego analizy stosuje się metody przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości, tj. STFT, WV, oraz analizę falkową (CWT, DWT) i pakiety analizy falkowej (WPT). W analizie falkowej sygnał jest przetwarzany ze zmienną rozdzielczością w dziedzinie skali i czasu. Z badań wynika, że jest ona skutecznym narzędziem służącym do budowy zbioru cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono wpływ uszkodzeń zaworu na rozkład energii sygnału drganiowego na płaszczyźnie czas-skala.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 97-101
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w diagnozowaniu silników spalinowych
Application of vibroacoustics signal processing methods for ic engine diagnostics
Autorzy:
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198297.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
silniki spalinowe
silnik ZI
drgania
analiza falkowa
combustion engine
SI engine
vibration
wavelet analysis
Opis:
W artykule przedstawiono przykłady zastosowania analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na kadłubie i głowicy silnika ZI w celu wykrycia symulowanych uszkodzeń. Analiza sygnałów drgań związanych z pracą silnika spalinowego jest utrudniona ze względu na złożony sygnał wywołany jednoczesnym działaniem wielu źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowany na kadłubie i głowicy silnika jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. Dlatego w diagnostyce drganiowej silników korzystne jest stosowanie metod czasowo-częstotliwościowych, takich jak analiza falkowa, które umożliwiają tworzenie użytecznych cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania pakietu analizy falkowej (WPT) do wykrywania symulowanych uszkodzeń silnika. Z badań wynika, że zastosowana metoda może być użyteczna do diagnozowania różnych uszkodzeń silnika spalinowego.
In this paper, the wavelet transforms of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head and engine block for various faulty and healthy conditions of IC engine was used to fault detection. The analyssis of vibration signals associated with internal combustion engines is complicated due to the complexity of the engines and diffrent sources of vibration. The engine vibration signal is inherently a transient one even in engine steady operation. The time-frequency localization features of the wavelet transforms make them suitable for IC engine fault diagnosis and monitoring. In the present investigation, a fault diagnosis technique based on wavelet packet transform (WPT) used to engine fault detection. The experimental results show that proposed method is useful for detection the faults in various engine working conditions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2010, 69; 97-104
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial-phase selection of diesel engine vibroacoustic signal for piston slap diagnostic
Wykorzystanie selekcji przestrzenno-fazowej (kątowej) sygnału WA w diagnozowaniu złożenia tłok-cylinder silnika ZS
Autorzy:
Flekiewicz, M.
Madej, H.
Wojna, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243183.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
transport
silniki spalinowe
proces spalania
drgania
analiza falkowa
combustion engines
combustion processes
modelling
boundary level
Opis:
Influence of piston skirt clearance on engine noise has been presented in this paper. Traces of forces producing engine block vibrations, i.e. gas force, and piston slap force were estimated and verified with real sampled data. An analysis procedure, using spatial-phase selection has been developed for the analysis of internal combustion engine noise signals. An engine block vibration signal decomposition was also carried on, what enabled the identification of the influence of piston clearance on wavelet factor values C(a,b). It has been proved that increasing piston skirt clearance, delays the response of engine body on piston slap. The diagnostics of the combustion engine with the WA methods is especially difficult for the occurrence of many sources vibrations, what causes mutual disturbing of symptoms of damages. Because in diagnostics process, the different methods of the selection of the useful signal are applied. For estimation of the engine state, the spatial and phase selection have been utilized among other things influence ofpropagation direction of vibrations on the value of symptoms from combustion process and piston slab into the cylinder wall. On the ground of carried experimental research using methods of the signal decomposition in domain of time and frequency, measures of the vibrational signal sensitive on the degree of the waste of the composition the piston-the cylinder have been designated.
W artykule przedstawiono próbę oceny zużycia (stanu) złożenia tłok-cylinder za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie i głowicy silnika ZS we wzajemnie prostopadłych kierunkach. Obiektem badań był jednocylindrowy silnik spalinowy ZS. Podczas badań oprócz sygnałów przyspieszeń drgań rejestrowano przebieg ciśnienia w komorze spalania oraz położenie GMP. W silniku spalinowym w jego cyklu roboczym pojedyncze zdarzenia występują w określonej sekwencji, a ich powtarzalność w każdym następnym cyklu powoduje, że rejestrowany sygnał drganiowy jest cyklostacjonarny. Diagnostyka silnika spalinowego metodami WA jest szczególnie utrudniona ze względu na występowanie wielu źródeł drgań, co powoduje wzajemne zakłócanie symptomów uszkodzeń. Dlatego w procesie diagnozowania stosuje się różne metody selekcji sygnału użytecznego. W pracy do oceny stanu silnika wykorzystano selekcję przestrzenną i fazową określając m. in. wpływ kierunku propagacji drgań na wartość symptomów wywołanych procesem spalania oraz uderzeniem tłoka w ściankę cylindra. Na podstawie przeprowadzonych badań eksperymentalnych stosując metody dekompozycji sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości wyznaczono miary sygnału drganiowego wrażliwe na stopień zużycia złożenia tłok-cylinder.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 2; 133-144
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
Autorzy:
Czech, P.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
analiza falkowa (WPT)
sieć neuronowa PNN
diagnostics
SI engine
wavelet packet transform
WPT
PNN neural network
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies