Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "packet" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
Autorzy:
Czech, P.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
analiza falkowa (WPT)
sieć neuronowa PNN
diagnostics
SI engine
wavelet packet transform
WPT
PNN neural network
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internal combustion engine vibration based fault detection using wavelet packet transform
Przetwarzanie sygnałów za pomocą transformacji falkowej w diagnostyce wibroakustycznej silników spalinowych
Autorzy:
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327700.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza falkowa
silnik spalinowy
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
IC engine
diagnostics
Opis:
In this paper, the wavelet transforms of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head and engine block for various faulty and healthy conditions of IC engine was used to fault detection. The engine which has been tested is 4-cylinder 4-stroke with eight valves fed with petrol and LPG. Many mechanical fault detection techniques based on vibration analysis have been developed over the last few decades. The analysis of vibration signals associated with internal combustion engines is complicated due to the complexity of the engines and different sources of vibration. The engine vibration signal is inherently a transient one even in engine steady operation. The time-frequency localization features of the wavelet transforms make them suitable for IC engine fault diagnosis and monitoring. In the present investigation, a fault diagnosis technique based on wavelet packet transform (WPT) i used to engine fault detection. The experimental results show that proposed method is useful for detection the faults in various engine working conditions.
W artykule przedstawiono przykłady zastosowania analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na kadłubie i głowicy silnika ZI w celu wykrycia symulowanych uszkodzeń. Obiektem badań był 4-ro cylindrowy silnik spalinowy zasilany alternatywnie benzyną i LPG. W ostatnich latach opracowano i rozwinięto wiele metod diagnozowania opartych na pomiarach drgań. Analiza sygnałów drgań związanych z pracą silnika spalinowego jest utrudniona ze względu na złożony sygnał wywołany jednoczesnym działaniem wielu źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowany na kadłubie i głowicy silnika jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. Dlatego w diagnostyce drganiowej silników korzystne jest stosowanie metod czasowo-częstotliwościowych takich jak analiza falkowa, które umożliwiają tworzenie użytecznych cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania pakietu analizy falkowej (WPT) do wykrywania symulowanych uszkodzeń silnika. Z badań wynika, że zastosowana metoda może być użyteczna do diagnozowania różnych uszkodzeń silnika spalinowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recovery of impact signatures in diesel engine using wavelet packet transform (WPT)
Wykrywanie wymuszeń impulsowych w silniku ZS za pomocą pakietów falkowych (WPT)
Autorzy:
Flekiewicz, M.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329184.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka uszkodzeń
silnik spalinowy
drgania
WPT
fault diagnosis
engine vibration
Opis:
A fault diagnosis technique for internal combustion engines using time-scale representations of vibration signal is presented in this paper. Engine block vibration results as a sum of many excitations mainly connected with engine speed and their intensity increases with the appearance of a fault or in case of higher engine elements wearing. In this paper an application of acceleration signals for the estimation of the influence of piston skirt clearance on diesel engine block vibrations has been described. Engine body accelerations registered for three simulated cases representing piston skirt clearance variations were an object of preliminary analysis. The presented procedures were applied to vibration and pressure signals acquired for a 0.5 dm3 Ruggerini, air cooled diesel engine. Reciprocating machines are difficult to diagnose using traditional frequency domain techniques because of generate transient vibration. In conducted experiments WPT has been chosen as the decomposition tool for feature extraction as a tool providing a flexible time-frequency resolution and a rich library of redundant wavelet bases.
W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika ZS za pomocą analizy czasowo-częstotliwościowej. Drgania bloku i głowicy badanego silnika są spowodowane wieloma wymuszeniami związanymi z jego prędkością obrotową a ich intensywność wzrasta wraz z pojawianiem się uszkodzeń mechanicznych, zużycia eksploatacyjnego oraz występowania anomalii w procesie spalania. Sygnały przyspieszeń drgań wykorzystano do określenia wpływu stanu symulowanego luzu w złożeniu tłok cylinder. W ramach badań silnika ZS, chłodzonego powietrzem o pojemności 0,5 dm3 firmy Ruggerini zasymulowano trzy wartości luzu. Ze względu na fakt, że silniki spalinowe są złożonymi obiektami diagnozowania wykorzystanie tradycyjnych metod analizy częstotliwościowej nie zapewnia precyzyjnej identyfikacji charakterystycznych wymuszeń. W prowadzonych badaniach przeprowadzono dekompozycję sygnału drganiowego za pomocą pakietów falkowych (WPT).
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies